سواء وجد المستهلك نفسه على موقع للتجارة الإلكترونية للبيع بالتجزئة، أو منصة اشتراك في مقاطع الفيديو، أو مجمع أخبار، أو حتى مدونة شخصية خاصة، فإنه يتوقع أن يرضي السوق الرقمية في القرن الحادي والعشرين. ومن المؤسف أن العديد من أنظمة إدارة المحتوى القديمة تفشل في الاستفادة من جميع الأصول المتاحة لها لتوفير محتوى ذي صلة ديناميكيًا، ولكنها بدلاً من ذلك توفر فرصًا ثابتة وغير مفيدة تقلل من المشاركة وفرص تحويل المبيعات.
ومع ذلك، مع ظهور نظام إدارة المحتوى بدون رأس، فإن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتوصية المحتوى تمنح العلامات التجارية تجربة محتوى مخصصة تعتمد على البيانات مدعومة بتقنيات ذات صلة في جميع المجالات. ومن خلال التعلم الآلي وتقييم أنماط المستخدم، تمنح توصيات الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية ما تحتاجه لتوفير المحتوى المناسب لجميع المستخدمين المناسبين في جميع الأوقات المناسبة.
دور الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة المحتوى الحديثة
يغير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري الطريقة التي ننتج بها المعلومات وننشرها ونتفاعل معها. على سبيل المثال، حيث يحتوي نظام إدارة المحتوى التقليدي على إطار ثابت ومستقر يتم من خلاله عرض المحتوى وإعادة تحميله بطريقة دائمة بمجرد أن يقوم المنشئ بتعيين صفحة تحتوي على صور ونصوص معينة، فإن نظام إدارة المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي بدون رأس يحتوي على مزيج من خوارزميات التوليد المحددة والتحليلات التنبؤية التوليدية التلقائية التي تقيم مشاركة المستخدم والتفاعل المتوقع لتقديم المحتوى بسلاسة وبشكل تلقائي، دون تدخل المستخدم أو المنشئ. البناء مع Storyblok لتسخير قوة إدارة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وضمان تجربة مستخدم سلسة وديناميكية تتكيف في الوقت الفعلي.
بفضل الذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات التحكم في التوليد الآلي للمحتوى تحت إشراف بشري، إلى جانب إشراك الجمهور والتحليلات في الوقت الفعلي لضبط نهج المحتوى. وهذا لا يعزز تجربة العملاء فحسب، بل يعزز أيضًا إنشاء المحتوى ونشره، مما يمنح المستهلكين ما يريدونه على وجه التحديد عندما يريدون تخصيصه من خلال أنشطتهم الشخصية وماضيهم واتصالاتهم.
كيف تعمل توصيات المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في نظام إدارة المحتوى بدون واجهة مستخدم
يشير نظام إدارة المحتوى بدون رأس إلى الفصل بين إنشاء المحتوى وتوزيعه. في النهاية، تستخدم الشركات واجهات برمجة التطبيقات لنقل المحتوى إلى نقاط نهاية مختلفة مثل تطبيقات الويب والتطبيقات وأجهزة إنترنت الأشياء والشاشات الرقمية وما إلى ذلك. لذلك، مع تنفيذ الذكاء الاصطناعي داخل نظام إدارة المحتوى بدون رأس، يصبح النقل أكثر دقة، حيث يمكن للبرنامج تحليل المعلومات واقتراح ما يجب نقله ولمن على أساس أكثر فردية.
في حين يعتمد نظام إدارة المحتوى النموذجي على جداول النشر والتقويمات التحريرية لمعرفة متى يتم نشر المحتوى ومدة إمكانية الوصول إليه، فإن نظام إدارة المحتوى AI Headless يقوم بكل هذا أثناء التنقل مما يوفر الوقت والمال مما يمكن الشركات من عرض محتوى مخصص للعملاء في الوقت الفعلي على منصات رقمية متعددة. على سبيل المثال، تقوم أنظمة التوصية بالذكاء الاصطناعي بفحص وتحليل المعلومات ذات الصلة مثل ما اشتراه العملاء أو نظروا إليه سابقًا، والصفحات التي أثارت اهتمامهم أكثر وخلق أفضل إجابة لما يجب أن ينظروا إليه بعد ذلك.
التعلم الآلي والتحليل السلوكي في توصيات المحتوى
يلعب التعلم الآلي دورًا في توصيات محتوى الذكاء الاصطناعي من خلال اكتشاف الأنماط وملاحظة الإجراءات. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت من البيانات السابقة، مما يخبرها بالمحتوى المناسب لأي جمهور. فكر في منصة تعليم إلكتروني أو موقع تجارة إلكترونية. يمكن لمنصة تعليم إلكتروني مزودة بنظام إدارة محتوى بدون رأس وذكاء اصطناعي أن توصي بدورات للأشخاص بناءً على الدورات الأخرى المكتملة ودرجات الاختبارات والوقت الذي قضاه في التعامل مع مواضيع معينة مقدمة داخل التطبيق.
وينطبق الأمر نفسه على مواقع التجارة الإلكترونية التي توصي بعناصر بناءً على العناصر التي تم شراؤها مسبقًا، أو مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدم في البحث عن عنصر أو نوع من العناصر، أو العناصر المحددة كتفضيلات في ملف تعريف المستخدم. وبالتالي، لا يتعين على مدير المشروع أبدًا أن يقلق بشأن عدم صحة هذه التوصيات (بل إنها في الأساس) بسبب تتبع الذكاء الاصطناعي باستخدام التحليلات، مما يعزز مقاييس مثل الوقت الذي يقضيه المستخدم في الموقع، والمشاركة، ومعدلات التحويل.
تعزيز التخصيص متعدد القنوات باستخدام الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة المحتوى بدون واجهة مستخدم
نظرًا لأن التجارب الرقمية تنتقل من قناة إلى أخرى، فإن العلامات التجارية بحاجة إلى توفير التخصيص المكافئ عبر المنصات. نظام إدارة المحتوى بدون رأس مع المحتوى المبني على الذكاء الاصطناعي تتيح الاقتراحات للعلامات التجارية إنشاء تجارب رقمية مخصصة متعددة الطبقات على الموقع الإلكتروني، وفي التطبيقات، وفي النشرات الإخبارية، وفي برامج المحادثة الآلية، وحتى في مكبرات الصوت الذكية.
على سبيل المثال، يمكن لموقع إخباري يعمل بالذكاء الاصطناعي تغيير صفحة الوصول في الوقت الفعلي بناءً على ما شاهده شخص ما أو نقر عليه سابقًا؛ يمكن لتطبيق اللياقة البدنية تقديم تمارين بناءً على النوايا، والتمارين التي تم إكمالها بالفعل، والتمارين التي تم تجربتها سابقًا. الأمر كما لو أن كل شيء يتم تقديمه في الوقت الفعلي للتخصيص والضرورة. تعمل القدرة على التوصية عبر قنوات متعددة (متعددة القنوات) على تعزيز إخلاص المستهلك والعلامة التجارية والرسالة المتسقة عبر جميع المنصات الرقمية.
فوائد توصيات المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Headless CMS
تتعدد فوائد توصيات المحتوى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة المحتوى بدون رأس بالنسبة للمؤسسات، بدءًا من زيادة مشاركة المستخدم إلى زيادة المحتوى ذي الصلة إلى زيادة معدلات التحويل. على سبيل المثال، يعادل الذكاء الاصطناعي الأتمتة؛ لم يعد هناك تنسيق يدوي لأن الذكاء الاصطناعي يولد كل شيء تلقائيًا لتلبية التوصيات المخصصة. ومن الفوائد الأخرى القدرة على تحسين المحتوى في الوقت الفعلي.
من خلال التقييم المستمر لكيفية تفاعل الأشخاص مع المحتوى، يمكن للشركات إجراء تغييرات مفيدة وضرورية على المحتوى في الوقت الحالي. تعمل توصيات المحتوى التي تقدمها الذكاء الاصطناعي على زيادة الاحتفاظ بالمحتوى، حيث من المرجح أن يتفاعل الأشخاص مع المحتوى الذي تم اقتراحه عليهم. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تقييم الجمهور بشكل أكبر من خلال التحليلات التنبؤية، تكتسب الشركات فهمًا واسع النطاق لما يفعله جمهورها ولماذا. يسمح هذا التقييم للشركات بتغيير استراتيجيات المحتوى الخاصة بها لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين اكتشاف المحتوى وتجربة المستخدم
ولعل أحد أصعب الأمور التي تواجه الشركات هو منح المستخدمين إمكانية الوصول بسهولة إلى المعلومات ذات الصلة. على سبيل المثال، تعني توصيات الذكاء الاصطناعي داخل نظام إدارة المحتوى بدون واجهة رسومية اكتشافًا أفضل للمحتوى لأن المحتوى من المرجح أن يُوصى به بناءً على اهتمامات الشخص. فبدلاً من وكيل المواهب النموذجي، ستوصي منصة بث الأفلام التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالأفلام والمسلسلات بناءً على تاريخ المشاهدة المباشرة والمراجعات والنوع.
وعلى نحو مماثل، يمكن للمدونات التي تعتمد على العمل أن توصي بمدونات بناءً على عدد القراء، وتفتح مجالاً للوصول إلى تجربة أكثر تخصيصاً. وبالتالي، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى والتوصية به، من شأنه أن يمكّن الناس من قضاء المزيد من الوقت على المواقع التي لديها نوايا سليمة في التعامل مع العلامة التجارية. وسوف تتعزز ولاءات العلامة التجارية بالإضافة إلى متعة المستهلك.
التغلب على التحديات في توصيات المحتوى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، وعلى الرغم من الفوائد العديدة التي توفرها توصيات المحتوى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فهناك العديد من المخاوف التي يتعين على الشركات التغلب عليها لضمان الفعالية المثلى. على سبيل المثال، تشكل خصوصية البيانات وموافقة المستخدم مصدر قلق لأن الذكاء الاصطناعي يتطلب في الأساس جمع البيانات وتحليلها لفهم سلوك المستخدم وتقديم أفضل الخيارات. وبالتالي، فإن الامتثال لقانون حماية البيانات العامة وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا مطلوب، كما أن الحصول على الموافقة الأخلاقية والشفافة المتعلقة بأي شكل من أشكال جمع البيانات أمر حيوي.
وهناك تحد آخر يتمثل في تحيز المحتوى الذي يفرضه الذكاء الاصطناعي، والذي يعمل على توليد نفس النوع من المحتوى بشكل متكرر، ثم لا تتنوع التوصيات في نهاية المطاف. وهذا يعني أنه في المستقبل، ستحتاج الشركات إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على مجموعات بيانات متنوعة ثم استخدام محركات التوصيات الخاصة بها على مجموعات البيانات الأكثر تنوعًا، ولكن من المرجح أن يحدث هذا في وقت لاحق. أخيرًا، قد تجد الشركات التي تعمل بموجب قاعدة CMS أكثر إرثًا صعوبة في التكامل. يجب أن يكون هناك نظام إدارة محتوى Headless قابل للتوسيع ويعتمد على واجهة برمجة التطبيقات أولاً حتى تتمكن التوصيات التي يولدها الذكاء الاصطناعي من التكامل بسلاسة في النظم البيئية الرقمية الحالية دون تعطيل العمليات اليومية.
مستقبل توصيات المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Headless CMS
إن التطور المتوقع للذكاء الاصطناعي داخل أنظمة إدارة المحتوى بدون رأس سيكون أكثر تعقيدًا لأن أنظمة إدارة المحتوى بدون رأس هذه ستتحسن فقط. إن معالجة اللغة الطبيعية المحسنة وتحليل المشاعر والتحليلات التنبؤية ستمكن الذكاء الاصطناعي من فهم نية المستخدم بشكل أكبر وتوفير تجارب محتوى أكثر تخصيصًا. علاوة على ذلك، ستصبح برامج الدردشة الآلية والوكلاء المستجيبون للصوت المدعومون بالذكاء الاصطناعي أكثر تكاملاً في محركات التوصية بالمحتوى حتى يتمكن المستخدمون من تلقي توصيات مخصصة من خلال المحادثة.
في نهاية المطاف، ستمكن منصات نشر المحتوى المدعمة بالذكاء الاصطناعي الشركات من إنشاء محتوى عالي الجودة تلقائيًا يلبي احتياجات المستخدمين مع التغييرات في الوقت الفعلي. وباعتبارها من أبطال التحول الرقمي، تستفيد الشركات من توصيات المحتوى المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب محتوى جذابة وذات صلة وموجهة بالبيانات في كل مجال.
وفي الختام
بفضل التعلم الآلي وتحسين السلوك والتوزيع عبر القنوات، أصبحت القدرة على الاكتشاف والمشاركة والتحويلات من توصيات المحتوى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية لأن عملية التخصيص تتضمن الآن نظام إدارة محتوى بدون رأس. إن مجرد القدرة على تقديم توصيات رقمية متعددة الأبعاد في الوقت الفعلي عبر هذا العدد الهائل من القنوات يجعل الذكاء الاصطناعي ضرورة للعلامات التجارية لتحسين استراتيجيات المحتوى الخاصة بها.
لا يعني هذا أن الأمر يخلو من التحديات، فخصوصية المحتوى/البيانات والتوصيات/تحيز المحتوى، على سبيل المثال، تشكل تحديات يجب حلها، ولكن بما أن كل شيء يسير في مسار تصادمي مع الوقت، فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي سيكون عاجلاً وليس آجلاً هو القاعدة المتوقعة والمرغوبة لكيفية دعمنا لتخصيص المحتوى وحوكمة التجربة الرقمية في المستقبل. وبالتالي، فإن العلامات التجارية التي تستخدم توصيات المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة المحتوى الخاص بها بدون رأس ستتمتع بميزة تنافسية لتوزيع المحتوى المستدام والأخلاقي والآلي والعضوي في مشهد رقمي متنامٍ باستمرار.
