İstehlakçı istər pərakəndə e-ticarət saytında, istər video abunə platformasında, istər xəbər toplayıcısında, istərsə də şəxsi, şəxsi bloqda tapsa da, 21-ci əsrin rəqəmsal bazarında yerinə yetiriləcəyini gözləyir. Təəssüf ki, bir çox köhnə məzmun idarəetmə sistemləri dinamik olaraq uyğun məzmun təmin etmək üçün ixtiyarında olan bütün aktivlərdən yararlana bilmir, əksinə, nişanlanmanı və satışları çevirmək imkanlarını azaldan statik, faydasız imkanlar təqdim edir.
Bununla belə, Başsız CMS-in meydana çıxması ilə məzmun tövsiyə etmək üçün AI-dən istifadə etmək imkanı brendlərə bütün bütövlükdə müvafiq texnologiyalarla təchiz edilmiş fərdiləşdirilmiş, məlumatlara əsaslanan məzmun təcrübəsi verir. Maşın öyrənməsi və istifadəçi nümunələrinin qiymətləndirilməsi vasitəsilə süni intellektlə bağlı tövsiyələr brendlərə bütün düzgün istifadəçilərə lazımi anda uyğun məzmun təqdim etmək üçün lazım olanları verir.
Müasir Məzmun İdarəetmə Sistemlərində AI-nin Rolu
Süni intellekt (AI) bizim məlumat istehsal etmə, yayma və onlarla əlaqə qurma üsulumuzu əsaslı şəkildə dəyişdirir. Məsələn, ənənəvi CMS-in sabit, müəyyən edilmiş çərçivəyə malik olduğu və onun vasitəsilə məzmunun daimi yanaşmanı nümayiş etdirdiyi və yenidən yüklədiyi, ikincisi yaradıcının xüsusi şəkillər və mətnlə səhifə qurduğu halda, süni intellektə əsaslanan Başsız CMS-də istifadəçinin aktiv və avtomatik müdaxiləsi olmadan məzmunu təqdim etmək üçün istifadəçi əlaqəsini və gözlənilən qarşılıqlı əlaqəni qiymətləndirən seçilmiş yaratma alqoritmləri və avtomatik generativ proqnozlaşdırıcı analitika qarışığı var. Storyblok ilə qurun real vaxt rejimində uyğunlaşan qüsursuz, dinamik istifadəçi təcrübəsini təmin edərək süni intellektə əsaslanan məzmun idarəçiliyinin gücündən istifadə etmək.
Süni intellekt ilə şirkətlər məzmun yanaşmasını dəqiq tənzimləmək üçün auditoriyanın cəlb edilməsi və real vaxt analitikası ilə yanaşı, insan nəzarəti ilə məzmunun avtomatlaşdırılmış yaradılmasına nəzarət edə bilər. Bu, təkcə müştəri təcrübəsini deyil, həm də məzmunun yaradılması və yayılmasını təkmilləşdirir, istehlakçılara istədikləri zaman istədikləri şeyi öz şəxsi fəaliyyətləri, keçmişləri və əlaqələri vasitəsilə fərdiləşdirmək istəyirlər.
Süni intellektlə dəstəklənən Məzmun Tövsiyələri Başsız CMS-də necə işləyir
Başsız CMS məzmunun yaradılması və məzmunun yayılması arasında ayrılığı ifadə edir. Nəhayət, şirkətlər məzmunu müxtəlif son nöqtələrə veb proqramlara, tətbiqlərə, IoT cihazlarına, rəqəmsal displeylərə və s. ötürmək üçün API-lərdən istifadə edirlər. Buna görə də, Başsız CMS daxilində AI-nin tətbiqi ilə ötürülmə daha da dəqiqləşir, çünki proqram təminatı məlumatları təhlil edə və daha tez nəyin ötürülməsini və kimə daha fərdiləşdirilmiş əsasda təklif edə bilər.
Tipik bir CMS, məzmunun nə vaxt yayımlanacağını və onun nə qədər müddətə əlçatan olduğunu anlamaq üçün nəşr cədvəllərindən və redaksiya təqvimlərindən asılı olsa da, AI Headless CMS bütün bunları yolda yerinə yetirir, vaxt və pula qənaət edir ki, bu da bizneslərə müştərilərə fərdiləşdirilmiş məzmunu real vaxt rejimində bir neçə rəqəmsal platformada göstərməyə imkan verir. Məsələn, AI tövsiyə sistemləri müştərilərin əvvəllər nələri satın aldıqları və ya baxdıqları, hansı səhifələrin onları daha çox maraqlandırdığı və sonrakı baxmalı olduqları şeylərə ən yaxşı cavabı yaratdıqları kimi müvafiq məlumatları yoxlayır və təhlil edir.
Məzmun Tövsiyələrində Maşın Öyrənməsi və Davranış Analizi
Maşın öyrənməsi (ML) nümunələri aşkar edərək və hərəkətləri qeyd etməklə AI məzmun tövsiyələrində rol oynayır. Süni intellekt sistemləri zamanla keçmiş məlumatlardan öyrənir ki, bu da onlara hansı məzmunun hansı auditoriyaya uyğun olduğunu bildirir. Elektron təhsil platforması və ya e-ticarət saytı düşünün. Başsız CMS və süni intellektə malik e-təlim platforması insanlara tamamlanmış digər kurslar, viktorina xalları və müəyyən proqramdaxili təqdim olunan mövzularla məşğul olmaq üçün sərf olunan vaxt əsasında kurslar tövsiyə edə bilər.
Eyni şey, əvvəllər alınmış əşyalara, bir elementə və ya elementin növünə baxmaq üçün nə qədər vaxt sərf edildiyini və ya istifadəçi profilində üstünlüklər kimi qeyd olunan elementləri tövsiyə edən e-ticarət saytlarına aiddir. Beləliklə, layihə meneceri heç vaxt analitika ilə süni intellektin izlənilməsi, saytda vaxt, məşğulluq və konversiya nisbətləri kimi göstəriciləri artırdığı üçün bu tövsiyələrin bazadan kənar olmasından (və bunun əvəzinə onlar bazada) narahat olmasın.
Başsız CMS-də AI ilə Omnichannel Fərdiləşdirmənin təkmilləşdirilməsi
Rəqəmsal təcrübələr kanaldan kanala keçdiyi üçün brendlər platformalar arasında ekvivalent fərdiləşdirmə təmin etməlidir. Başsız CMS ilə AI əsaslı məzmun təkliflər brendlərə vebsaytda, tətbiqlərdə, xəbər bülletenlərində, chatbotlarda və hətta ağıllı dinamiklərdə həqiqətən laylı fərdiləşdirilmiş rəqəmsal təcrübələr yaratmağa imkan verir.
Məsələn, süni intellekt tərəfindən idarə olunan xəbər saytı kiminsə əvvəllər baxdığı və ya kliklədiyi məlumat əsasında real vaxtda açılış səhifəsini dəyişə bilər; fitnes proqramı niyyətlərə, artıq tamamlanmış məşqlərə və əvvəllər cəhd edilmiş məşqlərə əsaslanan məşqlər təklif edə bilər. Sanki hər şey real vaxtda fərdiləşdirmə və zərurətdə təklif olunur. Çoxlu kanallar (omnichannel) üzrə tövsiyə etmək imkanı bütün rəqəmsal platformalarda istehlakçının sədaqətini və ardıcıl brendinqi və missiyasını gücləndirir.
Başsız CMS-də AI ilə işləyən Məzmun Tövsiyələrinin Faydaları
Müəssisə üçün Başsız CMS-də süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmun tövsiyələrinin faydaları artan istifadəçi cəlbindən tutmuş, daha uyğun məzmuna və artan dönüşüm nisbətlərinə qədər çoxdur. Məsələn, AI avtomatlaşdırmaya bərabərdir; daha əl ilə kurasiya yoxdur, çünki AI fərdiləşdirilmiş tövsiyələri yerinə yetirmək üçün hər şeyi avtomatik yaradır. Digər bir üstünlük, məzmunu real vaxtda optimallaşdırmaq imkanıdır.
İnsanların məzmunla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu davamlı olaraq qiymətləndirməklə şirkətlər bu anda faydalı və lazımlı məzmun dəyişiklikləri edə bilərlər. Süni intellekt məzmunu tövsiyələri saxlanmanı artırır, çünki insanlar onlara təklif olunan məzmunla daha çox əlaqə saxlayırlar. Bundan əlavə, proqnozlaşdırıcı analitika vasitəsilə daha geniş auditoriya qiymətləndirməsi ilə şirkətlər öz auditoriyalarının nə etdiyini və niyə etdiklərini geniş şəkildə başa düşürlər. Bu qiymətləndirmə şirkətlərə maksimum effektivlik üçün məzmun strategiyalarını dəyişməyə imkan verir.
Süni intellekt məzmun kəşfini və istifadəçi təcrübəsini necə təkmilləşdirir
Şirkətlər üçün bəlkə də ən çətin şeylərdən biri istifadəçilərə müvafiq məlumatlara sadə çıxış imkanı verməkdir. Məsələn, başsız bir CMS daxilində AI tövsiyələri daha yaxşı məzmun kəşfi deməkdir, çünki məzmun daha çox insanın marağına əsasən tövsiyə olunur. Tipik bir istedad agenti əvəzinə, süni intellektə əsaslanan film yayımı platforması canlı izləmə tarixçəsi, rəylər və janr əsasında film və serialları tövsiyə edəcək.
Eynilə, işə əsaslanan bloq oxucu kütləsinə əsaslanan bloqları tövsiyə edə bilər və daha fərdiləşdirilmiş təcrübə üçün əlçatanlıq sahəsi açır. Buna görə də, məzmun yaratmaq və tövsiyə etmək üçün süni intellektə arxalanaraq, insanlar brend nişanının düzgün niyyəti olan saytlarda daha çox vaxt keçirəcəklər. İstehlakçı zövqünə əlavə olaraq brend loyallığı da güclənəcək.
Süni intellektə əsaslanan Məzmun Tövsiyələrində Çətinliklərin aradan qaldırılması
Bununla belə, AI tərəfindən yaradılan məzmun tövsiyələrinin bir çox faydalarına baxmayaraq, optimal effektivliyi təmin etmək üçün şirkətlərin aradan qaldırmalı olduğu bir çox narahatlıqlar var. Məsələn, məlumatların məxfiliyi və istifadəçi razılığı narahatlıq doğurur, çünki AI əsasən istifadəçi davranışını başa düşmək və ən yaxşı variantları təqdim etmək üçün məlumatların toplanması və təhlilini tələb edir. Beləliklə, GDPR və CCPA uyğunluğu tələb olunur və məlumatların toplanmasının istənilən forması ilə bağlı etik, şəffaf razılığın alınması həyati əhəmiyyət kəsb edir.
Digər bir problem, eyni tipli məzmunu təkrar-təkrar yaradan AI-nin məzmunun qərəzli olmasıdır və sonra, tövsiyələr müxtəlif deyil. Bu, gələcəkdə şirkətlərin süni intellekt modellərini müxtəlif verilənlər bazaları üzərində öyrətməli və daha sonra daha müxtəlif verilənlər bazalarında öz tövsiyə mühərriklərindən istifadə etməli olduqlarını ifadə edərdi, lakin bu, daha sonrakı tarix üçün daha çox ehtimal olunur. Nəhayət, daha köhnə CMS qaydası altında fəaliyyət göstərən şirkətlər inteqrasiya etməkdə çətinlik çəkə bilər. Gündəlik əməliyyatları pozmadan mövcud rəqəmsal ekosistemlərə problemsiz inteqrasiya etmək üçün süni intellekt tərəfindən yaradılan tövsiyələr üçün genişləndirilə bilən, API-ilk Başsız CMS mövcud olmalıdır.
Başsız CMS-də AI ilə işləyən Məzmun Tövsiyələrinin Gələcəyi
Başsız CMS sistemində süni intellektin gözlənilən təkamülü daha mürəkkəb olacaq, çünki bu Başsız CMS sistemləri yalnız təkmilləşəcək. Təkmilləşdirilmiş təbii dil emalı (NLP), əhval-ruhiyyə təhlili və proqnozlaşdırıcı analitika süni intellektə istifadəçi niyyətini daha çox başa düşməyə və daha da hiper-fərdiləşdirilmiş məzmun təcrübəsi təmin etməyə imkan verəcək. Bundan əlavə, süni infuziya ilə təchiz edilmiş chatbotlar və səsə cavab verən agentlər məzmun tövsiyə motorlarına daha da inteqrasiya olunacaq ki, istifadəçilər söhbət vasitəsilə fərdi tövsiyələr ala bilsinlər.
Nəhayət, süni infuziya ilə təchiz edilmiş məzmun nəşri platformaları bizneslərə real vaxt dəyişiklikləri ilə istifadəçi ehtiyaclarına xidmət edən yüksək keyfiyyətli məzmunu avtomatik olaraq yaratmağa imkan verəcək. Rəqəmsal transformasiyanın çempionları kimi şirkətlər hər bir domendə cəlbedici, müvafiq, məlumatlara əsaslanan məzmun təcrübələri təqdim etmək üçün AI məzmun tövsiyələrindən istifadə edirlər.
Nəticə
Maşın öyrənməsi, davranış təkmilləşdirmələri və kanallararası paylama ilə süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmun tövsiyələrindən aşkar olunma, məşğulluq və dönüşümlər daha effektivdir, çünki fərdiləşdirmə prosesi indi Başsız CMS-i əhatə edir. Sadəcə olaraq, belə çox sayda kanalda real vaxt rejimində, çoxölçülü rəqəmsal tövsiyələr vermək imkanı brendlərin məzmun strategiyalarını təkmilləşdirməsi üçün süni intellektni zəruri edir.
Məsələn, məzmun/məlumat məxfiliyi və tövsiyyə/məzmun qərəzliyi problemsiz olduğunu söyləmək olmaz, lakin hər şey zamanla toqquşma yolunda olduğundan, süni intellekt və süni intellektlə dəstəklənən tövsiyələrin həyata keçirilməsi gözlənilən norma olacaq və məzmunun fərdiləşdirilməsini və rəqəmsal təcrübə idarəçiliyini irəlidə dəstəklədiyimiz üçün arzuolunan olacaq. Beləliklə, Başsız CMS-də süni intellektlə bağlı tövsiyələrdən istifadə edən brendlər davamlı böyüyən rəqəmsal mənzərədə davamlı, etik, avtomatlaşdırılmış və üzvi məzmun paylanması üçün rəqabət üstünlüyünə sahib olacaqlar.
