Незалежна ад таго, апынецца спажывец на сайце рознічнай электроннай камерцыі, на платформе падпіскі на відэа, на агрэгатары навін ці нават у асабістым прыватным блогу, ён чакае задавальнення на лічбавым рынку 21-га стагоддзя. На жаль, многія састарэлыя сістэмы кіравання кантэнтам не могуць выкарыстоўваць усе актывы, якія ёсць у іх распараджэнні, каб забяспечыць дынамічна рэлевантны кантэнт, але замест гэтага прадастаўляюць статычныя, бескарысныя магчымасці, якія зніжаюць узаемадзеянне і магчымасці канверсіі продажаў.
Аднак са з'яўленнем Headless CMS магчымасць выкарыстоўваць штучны інтэлект для рэкамендацыі змесціва дае брэндам індывідуальны кантэнт, які кіруецца дадзенымі і падтрымліваецца адпаведнымі тэхналогіямі па ўсіх напрамках. З дапамогай машыннага навучання і ацэнкі карыстальніцкіх шаблонаў рэкамендацыі штучнага інтэлекту даюць брэндам тое, што ім трэба, каб прадастаўляць адпаведны кантэнт усім патрэбным карыстальнікам у патрэбны час.
Роля штучнага інтэлекту ў сучасных сістэмах кіравання кантэнтам
Штучны інтэлект (AI) карэнным чынам змяняе тое, як мы вырабляем, распаўсюджваем і ўзаемадзейнічаем з інфармацыяй. Напрыклад, калі традыцыйная CMS мае фіксаваную ўсталяваную структуру, праз якую змесціва адлюстроўваецца і перазагружаецца, пастаянны падыход стваральнік усталёўвае старонку з пэўнымі выявамі і тэкстам, Headless CMS на аснове штучнага інтэлекту мае сумесь выбраных алгарытмаў генерацыі і аўтагенератыўнай прагнастычнай аналітыкі, якія ацэньваюць узаемадзеянне карыстальнікаў і чаканае ўзаемадзеянне, каб прадставіць змесціва плаўна і аўтаматычна, без умяшання карыстальніка або стваральніка. Будуйце з Storyblok каб выкарыстоўваць магчымасці кіравання кантэнтам на аснове штучнага інтэлекту, забяспечваючы бясшвоўнае, дынамічнае карыстанне, якое адаптуецца ў рэжыме рэальнага часу.
З дапамогай штучнага інтэлекту кампаніі могуць кантраляваць аўтаматызаванае стварэнне кантэнту пад наглядам чалавека, а таксама прыцягненне аўдыторыі і аналітыку ў рэжыме рэальнага часу для тонкай налады падыходу да кантэнту. Гэта паляпшае не толькі вопыт кліентаў, але таксама стварэнне і распаўсюджванне кантэнту, даючы спажыўцам менавіта тое, што яны хочуць, калі яны хочуць, каб гэта было персаналізавана праз іх асабістыя дзеянні, мінулае і сувязі.
Як працуюць рэкамендацыі змесціва на базе штучнага інтэлекту ў безгалоўнай CMS
Headless CMS азначае падзел паміж стварэннем і распаўсюджваннем кантэнту. У рэшце рэшт, кампаніі выкарыстоўваюць API для перадачы змесціва ў розныя канчатковыя кропкі вэб-прыкладанняў, праграм, прылад IoT, лічбавых дысплеяў і г.д. Такім чынам, з укараненнем штучнага інтэлекту ў Headless CMS перадача становіцца яшчэ больш дакладнай, паколькі праграмнае забеспячэнне можа аналізаваць інфармацыю і хутчэй прапаноўваць, што трэба перадаваць і каму на больш індывідуальнай аснове.
У той час як тыповая CMS залежыць ад графікаў публікацый і рэдакцыйных календароў, каб вызначыць, калі змесціва будзе апублікавана і як доўга ён будзе даступны, AI Headless CMS робіць усё гэта на хаду, эканомячы час і грошы, што дазваляе кампаніям паказваць індывідуальны кантэнт кліентам у рэжыме рэальнага часу на некалькіх лічбавых платформах. Напрыклад, сістэмы рэкамендацый штучнага інтэлекту шукаюць і аналізуюць адпаведную інфармацыю, напрыклад, што кліенты куплялі або праглядалі раней, якія старонкі іх больш за ўсё заінтрыгавалі і далі лепшы адказ на тое, што ім варта паглядзець далей.
Машыннае навучанне і паводніцкі аналіз у рэкамендацыях па змесце
Машыннае навучанне (ML) адыгрывае пэўную ролю ў рэкамендацыях кантэнту AI, выяўляючы заканамернасці і адзначаючы дзеянні. Сістэмы штучнага інтэлекту з часам вучацца на мінулых дадзеных, якія інфармуюць іх аб тым, які кантэнт падыходзіць для якой аўдыторыі. Падумайце пра платформу электроннага навучання або сайт электроннай камерцыі. Платформа электроннага навучання з Headless CMS і штучным інтэлектам можа рэкамендаваць людзям курсы на падставе іншых пройдзеных курсаў, вынікаў віктарын і часу, затрачанага на пэўныя тэмы, прадстаўленыя ў дадатку.
Тое ж самае тычыцца сайтаў электроннай камерцыі, якія рэкамендуюць тавары на аснове раней набытых тавараў, колькасці часу, затрачанага на прагляд аднаго тавару або тыпу тавару, або элементаў, пазначаных як перавагі ў профілі карыстальніка. Такім чынам, кіраўніку праекта ніколі не трэба турбавацца аб тым, што гэтыя рэкамендацыі не з'яўляюцца базавымі (а замест гэтага яны з'яўляюцца базавымі) з-за адсочвання штучнага інтэлекту з дапамогай аналітыкі, што павышае такія паказчыкі, як час знаходжання на сайце, узаемадзеянне і каэфіцыент канверсіі.
Паляпшэнне шматканальнай персаналізацыі з дапамогай штучнага інтэлекту ў безгалоўнай CMS
Паколькі лічбавы вопыт пераходзіць ад канала да канала, брэнды павінны забяспечваць эквівалентную персаналізацыю на розных платформах. Безгалоўная CMS з Кантэнт на аснове штучнага інтэлекту прапановы дазваляюць брэндам ствараць сапраўды шматслойныя персаналізаваныя лічбавыя ўражанні на вэб-сайце, у праграмах, у інфармацыйных бюлетэнях, у чат-ботах і нават у разумных дынаміках.
Напрыклад, сайт навін, якім кіруе штучны інтэлект, можа змяняць мэтавую старонку ў рэжыме рэальнага часу ў залежнасці ад таго, што хтосьці праглядаў або націскаў раней; фітнес-дадатак можа прапаноўваць трэніроўкі на аснове намераў, ужо завершаных трэніровак і раней выкананых практыкаванняў. Гэта як быццам усё прапануецца ў рэжыме рэальнага часу персаналізацыі і неабходнасці. Магчымасць рэкамендаваць па некалькіх каналах (уніканальны) спрыяе вернасці спажыўцоў і паслядоўнаму брэндынгу і місіі на ўсіх лічбавых платформах.
Перавагі рэкамендацый кантэнту на базе AI у Headless CMS
Перавагі рэкамендацый змесціва, створаных штучным інтэлектам, у Headless CMS для прадпрыемства: ад павелічэння ўдзелу карыстальнікаў да больш рэлевантнага змесціва і да павышэння каэфіцыента канверсіі. Напрыклад, штучны інтэлект роўны аўтаматызацыі; больш не існуе ручнога курыравання, таму што штучны інтэлект стварае ўсё аўтаматычна для выканання персаналізаваных рэкамендацый. Яшчэ адна перавага - магчымасць аптымізаваць кантэнт у рэжыме рэальнага часу.
Пастаянна ацэньваючы, як людзі ўзаемадзейнічаюць з кантэнтам, кампаніі могуць унесці карысныя і неабходныя змены ў кантэнт у дадзены момант. Рэкамендацыі кантэнту штучнага інтэлекту павялічваюць утрыманне, бо людзі больш схільныя ўзаемадзейнічаць з кантэнтам, які ім быў прапанаваны. Акрамя таго, дзякуючы лепшай ацэнцы аўдыторыі з дапамогай прагнастычнай аналітыкі, кампаніі атрымліваюць поўнае ўяўленне аб тым, што робіць іх аўдыторыя і чаму. Гэтая ацэнка дазваляе кампаніям змяняць свае кантэнт-стратэгіі для максімальнай эфектыўнасці.
Як штучны інтэлект паляпшае выяўленне кантэнту і карыстацкі досвед
Магчыма, адна з самых складаных рэчаў для кампаній - гэта прадастаўленне карыстальнікам простага доступу да патрэбнай інфармацыі. Напрыклад, рэкамендацыі штучнага інтэлекту ў безгалоўнай CMS азначаюць лепшае выяўленне змесціва, таму што змесціва, хутчэй за ўсё, будзе рэкамендавана на аснове інтарэсаў. Замест звычайнага агента па талентах платформа струменевай перадачы фільмаў, якая кіруецца штучным інтэлектам, будзе рэкамендаваць фільмы і серыялы на аснове гісторыі праглядаў, аглядаў і жанру.
Падобным чынам, працоўны блог можа рэкамендаваць блогі на аснове чытацкай аўдыторыі і адкрывае сферу доступу да больш персаналізаванага вопыту. Такім чынам, абапіраючыся на штучны інтэлект для стварэння кантэнту і рэкамендацый, людзі будуць праводзіць больш часу на сайтах з правільнымі намерамі прыцягнення брэнда. У дадатак да задавальнення спажыўцоў будзе ўзмоцнена лаяльнасць да брэнда.
Пераадоленне праблем у рэкамендацыях кантэнту на аснове штучнага інтэлекту
Аднак, нягледзячы на мноства пераваг рэкамендацый па кантэнту, створаных штучным інтэлектам, ёсць шмат праблем, якія кампаніі павінны пераадолець, каб забяспечыць аптымальную эфектыўнасць. Напрыклад, канфідэнцыяльнасць даных і згода карыстальнікаў выклікаюць занепакоенасць, паколькі штучнаму інтэлекту ў асноўным патрабуецца збор і аналіз даных, каб зразумець паводзіны карыстальнікаў і прадставіць найлепшыя варыянты. Такім чынам, патрабуецца захаванне GDPR і CCPA, а этычнае празрыстае атрыманне згоды, звязанае з любой формай збору даных, з'яўляецца жыццёва важным.
Яшчэ адной праблемай з'яўляецца штучны інтэлект з прадузятасцю змесціва, які генеруе адзін і той жа тып кантэнту, пасля чаго рэкамендацыі не мяняюцца. Гэта будзе азначаць, што ў будучыні кампаніям трэба будзе навучаць свае мадэлі штучнага інтэлекту на розных наборах даных, а потым выкарыстоўваць механізмы рэкамендацый на больш разнастайных наборах даных, але гэта, хутчэй за ўсё, адбудзецца пазней. І, нарэшце, кампаніям, якія дзейнічалі ў адпаведнасці з больш старымі правіламі CMS, інтэграцыя можа быць складанай. Каб рэкамендацыі, створаныя штучным інтэлектам, плаўна інтэграваліся ў існуючыя лічбавыя экасістэмы, не парушаючы паўсядзённай працы, павінна існаваць першая з магчымасцямі API Headless CMS.
Будучыня рэкамендацый кантэнту на базе AI у Headless CMS
Чаканая эвалюцыя штучнага інтэлекту ў Headless CMS будзе больш складанай, таму што гэтыя сістэмы Headless CMS будуць толькі паляпшацца. Палепшаная апрацоўка натуральнай мовы (NLP), аналіз настрояў і прагназуючая аналітыка дазволяць штучнаму інтэлекту яшчэ лепш разумець намеры карыстальніка і забяспечваць яшчэ больш гіперперсаналізаваны кантэнт. Больш за тое, чат-боты і галасавыя агенты з выкарыстаннем штучнага інтэлекту стануць яшчэ больш інтэграванымі ў сістэмы рэкамендацый кантэнту, каб карыстальнікі маглі атрымліваць персаналізаваныя рэкамендацыі праз размову.
У канчатковым выніку платформы для публікацыі кантэнту з выкарыстаннем штучнага інтэлекту дазволяць прадпрыемствам аўтаматычна ствараць высакаякасны кантэнт, які адпавядае патрэбам карыстальнікаў са зменамі ў рэжыме рэальнага часу. З'яўляючыся прыхільнікамі лічбавай трансфармацыі, кампаніі выкарыстоўваюць рэкамендацыі па змесце штучнага інтэлекту, каб забяспечыць прывабны, адпаведны кантэнт, які кіруецца дадзенымі, ва ўсіх сферах.
Conclusion
Дзякуючы машыннаму навучанню, паляпшэнням паводзінаў і міжканальнаму размеркаванню, выяўляльнасць, узаемадзеянне і пераўтварэнні з рэкамендацый кантэнту, створаных штучным інтэлектам, больш эфектыўныя, паколькі працэс персаналізацыі цяпер уключае Headless CMS. Адна толькі здольнасць даваць шматмерныя лічбавыя рэкамендацыі ў рэжыме рэальнага часу па такой вялікай колькасці каналаў робіць штучны інтэлект неабходным для брэндаў для паляпшэння сваіх стратэгій кантэнту.
Нельга сказаць, што канфідэнцыяльнасць змесціва/дадзеных і прадузятасць рэкамендацый/змесціва, напрыклад, ствараюць праблемы, якія неабходна вырашыць, але паколькі ўсё ідзе насустрач часу, хутчэй, чым пазней, укараненне штучнага інтэлекту і рэкамендацый на базе штучнага інтэлекту стане чаканай нормай і жаданым для таго, як мы падтрымліваем наладжванне кантэнту і кіраванне лічбавым вопытам у далейшым. Такім чынам, брэнды, якія выкарыстоўваюць рэкамендацыі кантэнту штучнага інтэлекту ў сваіх Headless CMS, будуць мець канкурэнтную перавагу для ўстойлівага, этычнага, аўтаматызаванага і арганічнага распаўсюджвання кантэнту ў пастаянна расце лічбавым ландшафце.
