Είτε ένας καταναλωτής βρεθεί σε έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου λιανικής, σε μια πλατφόρμα συνδρομής βίντεο, σε έναν συγκεντρωτή ειδήσεων ή ακόμα και σε ένα προσωπικό, ιδιωτικό blog, αναμένει να εκπληρωθεί στην ψηφιακή αγορά του 21ου αιώνα. Δυστυχώς, πολλά συστήματα διαχείρισης περιεχομένου παλαιού τύπου αποτυγχάνουν να εκμεταλλευτούν όλα τα στοιχεία που έχουν στη διάθεσή τους για να παρέχουν δυναμικά σχετικό περιεχόμενο, αλλά αντίθετα παρέχουν στατικές, μη χρήσιμες ευκαιρίες που μειώνουν τη δέσμευση και ευκαιρίες μετατροπής πωλήσεων.
Ωστόσο, με την έλευση του Headless CMS, η δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη σύσταση περιεχομένου δίνει στις επωνυμίες μια εξατομικευμένη εμπειρία περιεχομένου που βασίζεται σε δεδομένα που ενισχύεται από σχετικές τεχνολογίες σε όλους τους τομείς. Μέσω της μηχανικής μάθησης και της αξιολόγησης των μοτίβων των χρηστών, οι προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης δίνουν στις επωνυμίες ό,τι χρειάζονται για να παρέχουν κατάλληλο περιεχόμενο σε όλους τους σωστούς χρήστες την κατάλληλη στιγμή.
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στα σύγχρονα συστήματα διαχείρισης περιεχομένου
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο παράγουμε, διαδίδουμε και αλληλεπιδρούμε με πληροφορίες. Για παράδειγμα, όταν ένα παραδοσιακό CMS έχει ένα σταθερό, καθιερωμένο πλαίσιο μέσω του οποίου το περιεχόμενο εμφανίζει και επαναφορτώνει μια μόνιμη προσέγγιση, το δεύτερο ο δημιουργός ορίζει μια σελίδα με συγκεκριμένες εικόνες και κείμενο, ένα Headless CMS που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα μείγμα επιλεγμένων αλγορίθμων δημιουργίας και αυτόματης δημιουργίας προγνωστικών αναλύσεων που αξιολογούν την αφοσίωση του χρήστη και την αναμενόμενη αλληλεπίδραση για να παρουσιάζεται ρευστά ή αυτόματα η δημιουργία περιεχομένου με τον χρήστη. Κατασκευάστε με το Storyblok για να αξιοποιήσετε τη δύναμη της διαχείρισης περιεχομένου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας μια απρόσκοπτη, δυναμική εμπειρία χρήστη που προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο.
Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες μπορούν να ελέγχουν την αυτοματοποιημένη παραγωγή περιεχομένου με ανθρώπινη επίβλεψη, μαζί με την αφοσίωση του κοινού και τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο για να τελειοποιήσουν την προσέγγιση περιεχομένου. Αυτό ενισχύει όχι μόνο την εμπειρία του πελάτη, αλλά και τη δημιουργία και τη διάδοση περιεχομένου, δίνοντας στους καταναλωτές ακριβώς αυτό που θέλουν όταν το θέλουν εξατομικευμένο μέσω των προσωπικών τους δραστηριοτήτων, παρελθόντων και διασυνδέσεων.
Πώς λειτουργούν οι συστάσεις περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη σε ένα Headless CMS
Ένα Headless CMS υποδηλώνει έναν διαχωρισμό μεταξύ δημιουργίας περιεχομένου και διανομής περιεχομένου. Τελικά, οι εταιρείες χρησιμοποιούν API για τη μετάδοση περιεχομένου σε διάφορες εφαρμογές web, εφαρμογές, συσκευές IoT, ψηφιακές οθόνες κ.λπ. Επομένως, με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα Headless CMS, η μετάδοση γίνεται ακόμη πιο ακριβής, καθώς το λογισμικό μπορεί να αναλύσει τις πληροφορίες και να προτείνει, πιο γρήγορα, τι πρέπει να μεταδοθεί και σε ποιον σε πιο εξατομικευμένη βάση.
Ενώ ένα τυπικό CMS εξαρτάται από τη δημοσίευση χρονοδιαγραμμάτων και ημερολογίων σύνταξης για να καταλάβει πότε το περιεχόμενο εμφανίζεται και για πόσο χρόνο είναι προσβάσιμο, το AI Headless CMS τα κάνει όλα αυτά εν κινήσει εξοικονομώντας χρόνο και χρήμα που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εμφανίζουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο στους πελάτες σε πραγματικό χρόνο σε πολλές ψηφιακές πλατφόρμες. Για παράδειγμα, τα συστήματα συστάσεων τεχνητής νοημοσύνης εξετάζουν και αναλύουν σχετικές πληροφορίες, όπως τι αγόρασαν ή είδαν οι πελάτες στο παρελθόν, ποιες σελίδες τους κέντρισαν περισσότερο το ενδιαφέρον και δημιούργησαν την καλύτερη απάντηση για το τι πρέπει να δουν στη συνέχεια.
Μηχανική μάθηση και ανάλυση συμπεριφοράς σε συστάσεις περιεχομένου
Η μηχανική μάθηση (ML) παίζει ρόλο στις προτάσεις περιεχομένου AI ανιχνεύοντας μοτίβα και σημειώνοντας ενέργειες. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν με την πάροδο του χρόνου από δεδομένα του παρελθόντος, τα οποία τους ενημερώνουν για το ποιο περιεχόμενο είναι κατάλληλο για ποιο κοινό. Σκεφτείτε μια πλατφόρμα ηλεκτρονικής μάθησης ή έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου. Μια πλατφόρμα ηλεκτρονικής μάθησης με Headless CMS και AI μπορεί να προτείνει μαθήματα σε άτομα με βάση άλλα ολοκληρωμένα μαθήματα, βαθμολογίες κουίζ και χρόνο που αφιερώνεται σε ορισμένα θέματα που παρέχονται εντός εφαρμογής.
Το ίδιο ισχύει και για ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου που προτείνουν στοιχεία με βάση στοιχεία που έχουν αγοραστεί προηγουμένως, πόσος χρόνος αφιερώνεται στην εξέταση ενός αντικειμένου ή τύπου αντικειμένου ή στοιχείων που επισημαίνονται ως προτιμήσεις σε ένα προφίλ χρήστη. Έτσι, ο διαχειριστής έργου δεν χρειάζεται ποτέ να ανησυχεί ότι αυτές οι προτάσεις είναι εκτός βάσης (και αντ' αυτού, είναι στη βάση) λόγω της παρακολούθησης της τεχνητής νοημοσύνης με αναλυτικά στοιχεία, ενισχύοντας τέτοιες μετρήσεις όπως ο χρόνος στον ιστότοπο, η αφοσίωση και τα ποσοστά μετατροπών.
Ενίσχυση της εξατομίκευσης πανκαναλικών με AI σε ένα Headless CMS
Δεδομένου ότι οι ψηφιακές εμπειρίες μετακινούνται από κανάλι σε κανάλι, οι επωνυμίες πρέπει να παρέχουν ισοδύναμη εξατομίκευση σε όλες τις πλατφόρμες. Ένα Headless CMS με Περιεχόμενο που βασίζεται σε AI Οι προτάσεις επιτρέπουν στις επωνυμίες να δημιουργούν πραγματικά πολυεπίπεδες εξατομικευμένες ψηφιακές εμπειρίες στον ιστότοπο, σε εφαρμογές, σε ενημερωτικά δελτία, σε chatbots, ακόμη και σε έξυπνα ηχεία.
Για παράδειγμα, ένας ειδησεογραφικός ιστότοπος που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τη σελίδα προορισμού σε πραγματικό χρόνο με βάση το τι έχει δει ή κάνει κλικ κάποιος στο παρελθόν. μια εφαρμογή γυμναστικής μπορεί να προσφέρει προπονήσεις με βάση τις προθέσεις, προπονήσεις που έχουν ήδη ολοκληρωθεί και ασκήσεις που έχουν επιχειρήσει στο παρελθόν. Λες και όλα προσφέρονται σε πραγματικό χρόνο εξατομίκευση και αναγκαιότητα. Η δυνατότητα σύστασης σε πολλαπλά κανάλια (omnichannel) ενισχύει την πιστότητα των καταναλωτών και τη συνεπή επωνυμία και αποστολή σε όλες τις ψηφιακές πλατφόρμες.
Τα πλεονεκτήματα των συστάσεων περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη στο Headless CMS
Τα οφέλη των προτάσεων περιεχομένου που δημιουργείται από AI σε ένα Headless CMS για την επιχείρηση αφθονούν από την αυξημένη αφοσίωση των χρηστών σε πιο σχετικό περιεχόμενο και αυξημένα ποσοστά μετατροπών. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη ισούται με αυτοματοποίηση. Δεν υπάρχει πλέον χειροκίνητη επιμέλεια, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί τα πάντα αυτόματα για την εκπλήρωση εξατομικευμένων συστάσεων. Ένα άλλο πλεονέκτημα είναι η δυνατότητα βελτιστοποίησης περιεχομένου σε πραγματικό χρόνο.
Με τη συνεχή αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με το περιεχόμενο, οι εταιρείες μπορούν να κάνουν χρήσιμες και απαραίτητες αλλαγές περιεχομένου αυτή τη στιγμή. Οι προτάσεις περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης αυξάνουν τη διατήρηση, καθώς οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να αλληλεπιδράσουν με περιεχόμενο που τους προτάθηκε. Επιπλέον, με μεγαλύτερη αξιολόγηση κοινού μέσω προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων, οι εταιρείες αποκτούν μια εκτενή αντίληψη του τι κάνουν το κοινό τους και γιατί. Αυτή η αξιολόγηση επιτρέπει στις εταιρείες να αλλάξουν τις στρατηγικές περιεχομένου τους για μέγιστη αποτελεσματικότητα.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ανακάλυψη περιεχομένου και την εμπειρία χρήστη
Ίσως ένα από τα πιο δύσκολα πράγματα για τις εταιρείες είναι να παρέχουν στους χρήστες απλή πρόσβαση σε σχετικές πληροφορίες. Για παράδειγμα, οι προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης σε ένα χωρίς κεφάλι CMS σημαίνουν καλύτερη ανακάλυψη περιεχομένου, επειδή το περιεχόμενο είναι πιο πιθανό να προτείνεται με βάση τα ενδιαφέροντά του. Αντί για έναν τυπικό πράκτορα ταλέντων, μια πλατφόρμα ροής ταινιών που βασίζεται σε AI θα προτείνει ταινίες και σειρές με βάση το ιστορικό ζωντανής παρακολούθησης, τις κριτικές και το είδος.
Ομοίως, ένα ιστολόγιο που βασίζεται στην εργασία μπορεί να προτείνει ιστολόγια με βάση το αναγνωστικό κοινό και ανοίγει ένα πεδίο προσβασιμότητας σε μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία. Επομένως, βασιζόμενοι στην τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία περιεχομένου και τη σύσταση, οι άνθρωποι θα αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε ιστότοπους με σωστές προθέσεις αφοσίωσης στην επωνυμία. Η αφοσίωση της επωνυμίας θα ενισχυθεί εκτός από την ευχαρίστηση των καταναλωτών.
Ξεπερνώντας τις προκλήσεις στις συστάσεις περιεχομένου που βασίζονται σε AI
Ωστόσο, παρά τα πολλά οφέλη των συστάσεων περιεχομένου που δημιουργείται από AI, υπάρχουν πολλές ανησυχίες που πρέπει να ξεπεράσουν οι εταιρείες για να εξασφαλίσουν τη βέλτιστη αποτελεσματικότητα. Για παράδειγμα, το απόρρητο των δεδομένων και η συναίνεση των χρηστών αποτελούν ανησυχία, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βασικά απαιτεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων για την κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών και την παρουσίαση των καλύτερων επιλογών. Επομένως, απαιτείται συμμόρφωση με τον GDPR και τον CCPA και η ηθική, διαφανής απόκτηση συναίνεσης που σχετίζεται με οποιαδήποτε μορφή συλλογής δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας.
Μια άλλη πρόκληση είναι η τεχνητή νοημοσύνη μεροληψίας περιεχομένου που δημιουργεί τον ίδιο τύπο περιεχομένου επαναλαμβανόμενα και, στη συνέχεια, οι συστάσεις δεν ποικίλλουν. Αυτό θα σήμαινε ότι στο μέλλον, οι εταιρείες θα πρέπει να εκπαιδεύουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους σε ποικίλα σύνολα δεδομένων και στη συνέχεια να χρησιμοποιούν τις μηχανές προτάσεών τους στα πιο ποικίλα σύνολα δεδομένων, αλλά αυτό είναι πιο πιθανό για μεταγενέστερη ημερομηνία. Τέλος, οι εταιρείες που λειτουργούν σύμφωνα με έναν κανόνα CMS πιο παλαιού τύπου μπορεί να δυσκολευτούν να ενσωματωθούν. Θα πρέπει να υπάρχει ένα επεκτάσιμο, πρώτο από το API Headless CMS, ώστε οι συστάσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματώνονται απρόσκοπτα στα υπάρχοντα ψηφιακά οικοσυστήματα χωρίς να διακόπτονται οι καθημερινές λειτουργίες.
Το μέλλον των προτάσεων περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη στο Headless CMS
Η αναμενόμενη εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στο Headless CMS θα είναι πιο περίπλοκη επειδή αυτά τα συστήματα Headless CMS πρόκειται μόνο να βελτιωθούν. Η βελτιωμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), η ανάλυση συναισθήματος και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία θα επιτρέψουν στην τεχνητή νοημοσύνη να κατανοήσει ακόμη περισσότερο την πρόθεση των χρηστών και να παρέχει ακόμη περισσότερες εμπειρίες υπερ-εξατομικευμένου περιεχομένου. Επιπλέον, τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και οι πράκτορες που αποκρίνονται φωνή θα ενσωματωθούν ακόμη περισσότερο στις μηχανές προτάσεων περιεχομένου, ώστε οι χρήστες να μπορούν να λαμβάνουν εξατομικευμένες προτάσεις μέσω συνομιλίας.
Σε τελική ανάλυση, οι πλατφόρμες δημοσίευσης περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψουν στις επιχειρήσεις να δημιουργούν αυτόματα περιεχόμενο υψηλής ποιότητας που εξυπηρετεί τις ανάγκες των χρηστών με αλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Ως πρωταθλητές του ψηφιακού μετασχηματισμού, οι εταιρείες αξιοποιούν συστάσεις περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης για να προσφέρουν ελκυστικές, σχετικές εμπειρίες περιεχομένου που βασίζονται σε δεδομένα σε κάθε τομέα.
Συμπέρασμα
Με τη μηχανική εκμάθηση, τις βελτιώσεις συμπεριφοράς και τη διανομή μεταξύ των καναλιών, η δυνατότητα εντοπισμού, η αφοσίωση και οι μετατροπές από προτάσεις περιεχομένου που δημιουργείται από AI είναι πιο αποτελεσματικές, καθώς η διαδικασία εξατομίκευσης περιλαμβάνει πλέον ένα Headless CMS. Απλώς η δυνατότητα για πολυδιάστατες ψηφιακές προτάσεις σε πραγματικό χρόνο σε έναν τόσο τεράστιο αριθμό καναλιών καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη αναγκαιότητα για τις επωνυμίες να βελτιώσουν τις στρατηγικές περιεχομένου τους.
Δεν σημαίνει ότι είναι χωρίς πρόκληση το απόρρητο περιεχομένου/δεδομένων και η σύσταση/προκατάληψη περιεχομένου, για παράδειγμα, θέτει προκλήσεις προς επίλυση, αλλά επειδή όλα βρίσκονται σε τροχιά σύγκρουσης με τον καιρό, αργά ή γρήγορα, η εφαρμογή προτάσεων τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ο αναμενόμενος κανόνας και επιθυμητή για τον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζουμε την προσαρμογή περιεχομένου και τη διακυβέρνηση ψηφιακής εμπειρίας στο μέλλον. Έτσι, οι επωνυμίες που χρησιμοποιούν συστάσεις περιεχομένου AI στο Headless CMS τους θα έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για βιώσιμη, ηθική, αυτοματοποιημένη και οργανική διανομή περιεχομένου σε ένα συνεχώς αναπτυσσόμενο ψηφιακό τοπίο.
