Ükskõik, kas tarbija satub jaemüügi e-kaubanduse saidile, videote tellimisplatvormile, uudiste koondajale või isegi isiklikule privaatsele ajaveebile, ootab ta täitmist kogu 21. sajandi digitaalsel turul. Kahjuks ei suuda paljud pärandsisuhaldussüsteemid ära kasutada kõiki nende käsutuses olevaid varasid, et pakkuda dünaamiliselt asjakohast sisu, vaid pakuvad staatilisi, kasutuid võimalusi, mis vähendavad seotust ja müügivõimalusi.
Headless CMS-i tulekuga annab aga võimalus kasutada AI-d sisu soovitamiseks brändidele kohandatud andmepõhise sisukogemuse, mis on varustatud asjakohaste tehnoloogiatega. Masinõppe ja kasutajamustrite hindamise kaudu annavad tehisintellekti soovitused brändidele selle, mida nad vajavad, et pakkuda sobivat sisu kõigile õigetele kasutajatele ja õigel ajal.
AI roll kaasaegsetes sisuhaldussüsteemides
Tehisintellekt (AI) muudab põhjalikult viisi, kuidas me teavet toodame, levitame ja sellega suhtleme. Näiteks kui traditsioonilisel CMS-il on fikseeritud väljakujunenud raamistik, mille kaudu sisu kuvatakse ja uuesti laaditakse püsiva lähenemisviisi kaudu, teiseks looja loob konkreetsete piltide ja tekstiga lehe, on AI-põhisel Headless CMS-il segu valitud genereerimisalgoritmidest ja automaatselt genereerivast ennustavast analüüsist, mis hindab kasutaja seotust ja eeldatavat interaktsiooni sisu sujuvaks ja automaatseks esitamiseks, ilma kasutaja või looja sekkumiseta. Ehitage Storyblokiga AI-põhise sisuhalduse võimsuse kasutamiseks, tagades sujuva, dünaamilise kasutajakogemuse, mis kohandub reaalajas.
Tehisintellektiga saavad ettevõtted juhtida sisu automaatset genereerimist inimliku järelevalvega koos vaatajaskonna kaasamise ja reaalajas analüüsiga, et sisu lähenemist täpsustada. See ei paranda mitte ainult kliendikogemust, vaid ka sisu loomist ja levitamist, pakkudes tarbijatele täpselt seda, mida nad soovivad, kui nad soovivad seda isikupärastada oma isiklike tegevuste, mineviku ja sidemete kaudu.
Kuidas AI-toega sisusoovitused peata CMS-is töötavad
Peata CMS tähistab sisu loomise ja levitamise eraldamist. Lõppkokkuvõttes kasutavad ettevõtted API-sid, et edastada sisu erinevatele lõpp-punktide veebirakendustele, rakendustele, asjade Interneti-seadmetele, digitaalsetele kuvaritele jne. Seetõttu muutub AI juurutamisega Headless CMS-is edastamine veelgi täpsemaks, kuna tarkvara suudab teavet analüüsida ja soovitada kiiremini, mida ja kellele tuleks individuaalsemalt edastada.
Kui tüüpiline CMS sõltub avaldamise ajakavadest ja toimetuste kalendritest, et välja selgitada, millal sisu avaldatakse ja kui kaua see on kättesaadav, siis AI Headless CMS teeb seda kõike liikvel olles, säästes aega ja raha, mis võimaldab ettevõtetel näidata kohandatud sisu klientidele reaalajas mitmel digitaalsel platvormil. Näiteks AI soovitussüsteemid uurivad ja analüüsivad asjakohast teavet, näiteks seda, mida kliendid varem ostsid või vaatasid, millised lehed neid enim huvitasid ja andsid parima vastuse sellele, mida järgmisena vaadata.
Masinõpe ja käitumise analüüs sisusoovitustes
Masinõpe (ML) mängib rolli tehisintellekti sisu soovitustes, tuvastades mustreid ja märgib üles tegevusi. AI-süsteemid õpivad aja jooksul varasematest andmetest, mis annab neile teada, milline sisu millisele vaatajaskonnale sobib. Mõelge e-õppeplatvormile või e-kaubanduse saidile. Headless CMS-i ja tehisintellektiga e-õppeplatvorm võib soovitada inimestele kursusi teiste läbitud kursuste, viktoriinitulemuste ja teatud rakenduses pakutavate teemadega tegelemise aja põhjal.
Sama kehtib ka e-kaubanduse saitide kohta, mis soovitavad kaupu eelnevalt ostetud kaupade põhjal, kui palju aega kulub ühe kauba või kaubatüübi vaatamisele või kasutajaprofiilis eelistusteks märgitud esemetele. Seega ei pea projektijuht kunagi muretsema selle pärast, et need soovitused on väljaspool baasi (ja selle asemel on need baasil), kuna AI jälgib analüütika abil, mis suurendab selliseid mõõdikuid nagu kohapeal viibitud aeg, seotus ja konversioonimäärad.
Omnikanali isikupärastamise täiustamine AI abil peata CMS-is
Kuna digitaalsed kogemused liiguvad kanalilt kanalile, peavad kaubamärgid pakkuma samaväärset isikupärastamist kõigis platvormides. Peata CMS koos AI-põhine sisu soovitused võimaldavad brändidel luua tõeliselt mitmekülgseid isikupärastatud digitaalseid kogemusi veebisaidil, rakendustes, uudiskirjades, vestlusrobotites ja isegi nutikõlarites.
Näiteks saab tehisintellekti hallatav uudistesait reaalajas muuta sihtlehte selle põhjal, mida keegi on varem vaadanud või millel klõpsanud; fitness-rakendus võib pakkuda treeninguid, mis põhinevad kavatsustel, juba läbitud treeningutel ja varem proovitud harjutustel. Kõike pakutakse justkui reaalajas isikupärastamises ja vajaduses. Võimalus soovitada mitmel kanalil (omnichannel) soodustab tarbijate truudust ning ühtlast brändingut ja missiooni kõigil digitaalsetel platvormidel.
AI-toega sisusoovituste eelised peata CMS-is
Peata CMS-is tehisintellekti loodud sisusoovituste eelised ettevõttele hõlmavad paljusid alates kasutajate suuremast kaasamisest kuni asjakohasema sisuni kuni konversioonimäärade suurenemiseni. Näiteks AI võrdub automatiseerimisega; käsitsi kureerimist enam pole, sest AI loob kõik automaatselt, et täita isikupärastatud soovitusi. Teine eelis on võimalus sisu reaalajas optimeerida.
Hinnates pidevalt, kuidas inimesed sisuga suhtlevad, saavad ettevõtted teha kasulikke ja vajalikke sisumuudatusi. Tehisintellekti sisu soovitused suurendavad säilitamist, kuna inimesed suhtlevad tõenäolisemalt neile soovitatud sisuga. Lisaks saavad ettevõtted tänu ennustava analüüsi abil suuremale vaatajaskonna hindamisele ulatusliku ülevaate sellest, mida nende vaatajaskond teeb ja miks. See hinnang võimaldab ettevõtetel maksimaalse efektiivsuse saavutamiseks oma sisustrateegiaid muuta.
Kuidas AI parandab sisu avastamist ja kasutajakogemust
Võib-olla on ettevõtete jaoks üks raskemaid asju kasutajatele lihtsa juurdepääsu võimaldamine asjakohasele teabele. Näiteks AI soovitused peata CMS-is tähendavad paremat sisu avastamist, kuna sisu soovitatakse tõenäolisemalt inimese huvide alusel. Tavalise talendiagendi asemel soovitab AI-põhine filmide voogedastusplatvorm filme ja sarju, mis põhinevad reaalajas vaatamiste ajalool, arvustustel ja žanril.
Samamoodi võib tööpõhine ajaveeb soovitada ajaveebi lugejaskonna põhjal ja avab juurdepääsetavuse isikupärasemale kogemusele. Seetõttu veedavad inimesed sisu loomisel ja soovitamisel tehisintellektile tuginedes rohkem aega saitidel, millel on õiged kavatsused brändi kaasamiseks. Lisaks tarbijate naudingule tugevdatakse ka kaubamärgilojaalsust.
AI-põhise sisu soovituste väljakutsete ületamine
Vaatamata tehisintellekti loodud sisusoovituste paljudele eelistele on aga ettevõtetel optimaalse tõhususe tagamiseks palju probleeme. Näiteks tekitavad muret andmete privaatsus ja kasutaja nõusolek, kuna tehisintellekt nõuab kasutaja käitumise mõistmiseks ja parimate valikute esitamiseks andmete kogumist ja analüüsi. Seega on nõutav vastavus GDPR-ile ja CCPA-le ning eetiline ja läbipaistev nõusoleku saamine seoses mis tahes vormis andmete kogumisega on ülioluline.
Veel üks väljakutse on sisu eelarvamus, AI genereerib korduvalt sama tüüpi sisu ja seejärel soovitusi ei muudeta. See tähendaks, et tulevikus peaksid ettevõtted oma tehisintellekti mudeleid koolitama erinevate andmekogumite jaoks ja seejärel kasutama oma soovitusmootoreid mitmekesisemate andmekogumite jaoks, kuid see on tõenäolisem hiljem. Lõpuks võib ettevõtetel, kes on tegutsenud varasema CMS-reegli alusel, olla integreerimine keeruline. Tehisintellekti loodud soovituste jaoks, et integreeruda sujuvalt olemasolevatesse digitaalsetesse ökosüsteemidesse, ilma igapäevaseid toiminguid häirimata, peaks olema laiendatav, API-eelmine Headless CMS.
AI-toega sisusoovituste tulevik peata CMS-is
Headless CMS-i AI eeldatav areng on keerukam, kuna need Headless CMS-süsteemid ainult paranevad. Täiustatud loomuliku keele töötlemine (NLP), sentimentide analüüs ja ennustav analüüs võimaldavad AI-l veelgi paremini mõista kasutaja kavatsusi ja pakkuda veelgi rohkem isikupärastatud sisukogemust. Lisaks integreeritakse tehisintellektiga infundeeritud vestlusrobotid ja häältele reageerivad agendid veelgi enam sisusoovitusmootoritesse, et kasutajad saaksid vestluse kaudu isikupärastatud soovitusi.
Lõppkokkuvõttes võimaldavad tehisintellektiga sisu avaldamise platvormid ettevõtetel automaatselt luua kvaliteetset sisu, mis vastab kasutajate vajadustele reaalajas toimuvate muudatustega. Digitaalse ümberkujundamise eest võitlejatena kasutavad ettevõtted tehisintellekti sisu soovitusi, et pakkuda igas valdkonnas kaasahaaravat, asjakohast ja andmepõhist sisukogemust.
Järeldus
Masinõppe, käitumise täiustuste ja kanaliteülese levitamise abil on tehisintellekti loodud sisusoovituste leitavus, kaasamine ja konversioonid tõhusamad, kuna isikupärastamisprotsess hõlmab nüüd Headless CMS-i. Ainuüksi reaalajas mitmemõõtmeliste digitaalsete soovituste võimalus paljudes kanalites muudab AI brändide jaoks vajalikuks oma sisustrateegiate täiustamiseks.
See ei tähenda, et see pole näiteks sisu/andmete privaatsus ja soovitused/sisu kallutatus vaidlustanud, kuid kuna kõik on ajaga kokkupõrkekursil, on AI-l ja tehisintellektil põhinevate soovituste rakendamine varem või hiljem ootuspärane ja ihaldusväärne sisu kohandamise ja digitaalse kogemuse haldamise toetamisel. Seega on brändidel, kes kasutavad oma Headless CMS-is tehisintellekti sisu soovitusi, konkurentsieelise jätkusuutliku, eetilise, automatiseeritud ja orgaanilise sisu levitamise osas pidevalt kasvaval digitaalsel maastikul.
