Kontsumitzailea txikizkako merkataritza elektronikoko gune batean, bideo-harpidetza plataforman, albisteen agregatzaile batean edo blog pertsonal eta pribatu batean aurkitzen den ala ez, XXI. mendeko merkatu digitalean betetzea espero dute. Zoritxarrez, edukiak kudeatzeko sistema askok ez dituzte eskura dituzten aktibo guztiak aprobetxatzen dinamikoki garrantzitsua den edukia emateko, baina, horren ordez, aukera estatiko eta lagungarriak eskaintzen dituzte, konpromisoa eta salmentak bihurtzeko aukerak murrizten dituztenak.
Hala ere, Headless CMS-aren agerpenarekin, AI erabiltzeko gaitasunak edukia gomendatzeko markei datu pertsonalizatua eta datuetan oinarritutako edukien esperientzia eskaintzen die teknologia garrantzitsuek ahalmena duten. Ikaskuntza automatikoaren eta erabiltzaileen ereduen ebaluazioaren bidez, AI gomendioek markei behar dutena ematen diete erabiltzaile egoki guztiei une egokian eduki egokia emateko.
Inteligentziaren funtzioa edukien kudeaketa sistema modernoetan
Adimen artifizialak (AI) funtsean aldatzen du informazioa ekoizteko, hedatzeko eta harremanetan jartzeko modua. Esate baterako, CMS tradizionalak marko finko eta finko bat daukan, zeinaren bidez edukiak ikuspegi iraunkor bat bistaratu eta birkargatzen duen, sortzaile batek irudi eta testu zehatzekin orrialde bat ezartzen duen bigarrenean, AI-n oinarritutako Headless CMS batek aukeratutako sorkuntza algoritmoak eta sorkuntza automatikoko analisi prediktiboak nahasten ditu, erabiltzaileen konpromisoa eta edukia modu arin eta automatikoki aurkezteko espero den interakzioa ebaluatzen dutenak, erabiltzaile edo sortzaileen esku-hartzerik gabe. Eraiki Storyblok-ekin AI-k bultzatutako edukien kudeaketaren boterea aprobetxatzeko, denbora errealean egokitzen den erabiltzaile-esperientzia dinamikoa bermatuz.
AI-rekin, enpresek edukien sorkuntza automatizatua kontrolatu dezakete giza gainbegiratzearekin, ikusleen konpromisoarekin eta denbora errealeko analisiekin batera, edukiaren ikuspegia finkatzeko. Horrek bezeroaren esperientzia ez ezik, edukien sorrera eta hedapena ere hobetzen du, kontsumitzaileei nahi dutena zehatz-mehatz emanez, pertsonalizatu nahi dutenean beren jarduera, iragan eta konexio pertsonalen bidez.
Nola funtzionatzen duten AI-k bultzatutako edukien gomendioak Headless CMS batean
Headless CMS batek edukia sortzearen eta edukiaren banaketaren arteko bereizketa adierazten du. Azken finean, enpresek APIak erabiltzen dituzte hainbat puntu finaletarako web aplikazioetara, aplikazioetara, IoT gailuetara, pantaila digitaletara eta abarretara. Hori dela eta, Headless CMS baten barruan IA ezartzean, transmisioa are zehatzago bihurtzen da, softwareak informazioa aztertu eta azkarrago iradoki baitezake zer transmititu behar den eta nori modu indibidualizatuagoan.
CMS tipiko bat egutegiak eta egutegi editorialak argitaratzearen araberakoa den arren, edukia noiz hasten den eta zenbat denboraz erabilgarri dagoen jakiteko, AI Headless CMS-k hori guztia edonon egiten du denbora eta dirua aurrezten, eta horrek enpresei bezeroei eduki pertsonalizatua denbora errealean erakusteko aukera ematen die plataforma digital askotan. Adibidez, AI gomendio-sistemek informazio egokia arakatzen eta aztertzen dute, esate baterako, bezeroek zer erosi duten edo zer ikusi duten aldez aurretik, zein orrialdek intrigatu dituen gehien eta erantzun onena sortu dute hurrengo begiratu behar dutenari.
Ikaskuntza automatikoa eta portaeraren analisia edukien gomendioetan
Ikaskuntza automatikoa (ML) rola betetzen du AI edukien gomendioetan, ereduak detektatu eta ekintzak ohartuz. AI sistemek denboran zehar ikasten dute iraganeko datuetatik, eta horrek jakinarazten die zein eduki egokia den zein publikorentzat. Pentsa e-learning plataforma edo merkataritza elektronikoko gune batean. Headless CMS eta AI-a duen e-learning plataforma batek ikastaroak gomenda ditzake pertsonei, amaitutako beste ikastaro batzuetan, galdetegien puntuazioetan eta aplikazioan emandako zenbait gairekin lanean emandako denboran oinarrituta.
Gauza bera gertatzen da aldez aurretik erositako elementuetan oinarritutako elementuak gomendatzen dituzten merkataritza elektronikoko guneekin, elementu edo elementu mota bati begira zenbat denbora ematen den, edo erabiltzaile-profil batean lehentasun gisa markatutako elementuak. Horrela, proiektuaren kudeatzaileak ez du inoiz kezkatu behar gomendio hauek oinarritik kanpo egoteaz (eta, horren ordez, oinarrian daude) AI-ren jarraipena analitikekin egiten duelako, gunean denbora, konpromisoa eta bihurketa-tasak bezalako neurriak areagotuz.
Omnikanaleko pertsonalizazioa hobetzea AI-rekin Headless CMS batean
Esperientzia digitalak kanal batetik bestera mugitzen direnez, markek pertsonalizazio baliokidea eskaini behar dute plataformetan. Bururik gabeko CMS batekin AIan oinarritutako edukia iradokizunei esker, markek esperientzia digital pertsonalizatuak sor ditzakete webgunean, aplikazioetan, buletinetan, txat-botetan eta baita bozgorailu adimendunetan ere.
Esate baterako, AIk kudeatzen duen albiste-gune batek lurreratze orria alda dezake denbora errealean, norbaitek aurrez ikusi edo klik egin duenaren arabera; fitness aplikazio batek asmoetan, dagoeneko burututako entrenamenduetan eta aurretik saiatutako ariketetan oinarritutako entrenamenduak eskain ditzake. Dena denbora errealeko pertsonalizazioan eta beharrizanean eskainiko balitz bezala da. Kanal anitzetan gomendatzeko gaitasunak (omnikanal) kontsumitzaileen fideltasuna eta marka eta misio koherentea sustatzen ditu plataforma digital guztietan.
AI-k bultzatutako edukien gomendioen onurak Headless CMSn
Enpresentzako Headless CMS batean AI-k sortutako edukien gomendioen onurak erabiltzaileen konpromiso handitzetik eduki garrantzitsuagoetara bihurtze-tasa handitzeraino daude. Adibidez, AI automatizazioa berdina da; ez da eskuzko sendaketa gehiago existitzen AI-ak dena automatikoki sortzen duelako gomendio pertsonalizatuak betetzeko. Beste abantaila bat denbora errealean edukia optimizatzeko gaitasuna da.
Jendeak edukiarekin nola elkarreragiten duten etengabe ebaluatuz, enpresek unean bertan egin ditzakete edukien aldaketa lagungarriak eta beharrezkoak. AI edukiaren gomendioek atxikipena areagotzen dute, jendeak iradokitako edukiarekin elkarreragiteko aukera handiagoa baitu. Horrez gain, analisi iragarpenaren bidez audientziaren ebaluazio handiagoarekin, enpresek ikusleek zer egiten duten eta zergatik ulertzen dute. Ebaluazio honek enpresei edukien estrategiak alda ditzakete eraginkortasun handiena lortzeko.
AI-ak nola hobetzen dituen edukien aurkikuntza eta erabiltzailearen esperientzia
Beharbada, enpresentzako gauzarik zailena da erabiltzaileei informazio garrantzitsua eskuratzea. Esate baterako, bururik gabeko CMS baten barneko AI gomendioak edukia hobeto aurkitzea esan nahi du, edukia norberaren interesen arabera gomendatzea litekeena delako. Talentu-agente tipiko bat baino, AI-k gidatutako filmak igortzeko plataforma batek zuzeneko ikusleen historian, iritzietan eta generoan oinarritutako filmak eta serieak gomendatuko ditu.
Era berean, laneko blog batek irakurleen araberako blogak gomenda ditzake eta irisgarritasun eremu bat irekitzen du esperientzia pertsonalizatuago baterako. Hori dela eta, edukiak sortzeko eta gomendiorako AI-n oinarrituz, jendeak denbora gehiago emango du markaren konpromiso asmo egokia duten guneetan. Markaren leialtasuna indartuko da kontsumitzaileen plazeraz gain.
AI-k bultzatutako edukien gomendioetan erronkak gainditzea
Hala ere, AI-k sortutako edukien gomendioen onura ugari izan arren, enpresek eraginkortasun optimoa bermatzeko gainditu behar dituzten kezka asko daude. Esate baterako, datuen pribatutasuna eta erabiltzailearen baimena kezkagarria da AIak, funtsean, datuak biltzea eta aztertzea eskatzen baitu erabiltzailearen portaera ulertzeko eta aukera onenak aurkezteko. Beraz, GDPR eta CCPA betetzea beharrezkoa da, eta edozein datu bilketarekin lotutako baimena etikoa eta gardena lortzea ezinbestekoa da.
Oraindik beste erronka bat edukien alborapena AI da eduki mota bera behin eta berriro sortzea eta gero, aurrerantzean, gomendioak ez dira aldatzen. Horrek esan nahi du etorkizunean enpresek beren AI ereduak datu-multzo ezberdinetan trebatu beharko lituzketela eta gero gomendio-motorrak erabili beharko lituzketela datu-multzo ezberdinetan, baina litekeena da hori geroagoko data baterako. Azkenik, CMS arau zaharrago baten pean funtzionatu duten enpresek integratzea zaila izan daiteke. API-ren lehen Headless CMS hedagarri bat existitu beharko litzateke AI-k sortutako gomendioak lehendik dauden ekosistema digitaletan ezin hobeto integratzeko, eguneroko eragiketak eten gabe.
AI-k bultzatutako edukien gomendioen etorkizuna Headless CMS-n
Headless CMS-en AIaren aurreikusitako bilakaera sofistikatuagoa izango da Headless CMS sistema hauek hobetuko direlako. Hizkuntza naturalaren prozesamendu hobetuak (NLP), sentimenduen analisiak eta analisi iragarleak ahalbidetuko dute AI erabiltzailearen asmoa are gehiago ulertzeko eta eduki esperientzia hiperpertsonalizatuagoak eskaintzeko. Gainera, AI bidezko txat-botak eta ahotsari erantzuteko agenteak are gehiago integratuko dira edukien gomendio-motorretan, erabiltzaileek gomendio pertsonalizatuak jaso ditzaten elkarrizketaren bidez.
Azken finean, AI-n oinarritutako edukiak argitaratzeko plataformek enpresei aukera emango die enpresei denbora errealeko aldaketekin erabiltzaileen beharrei erantzuten dien kalitate handiko edukia automatikoki sortzeko. Eraldaketa digitalaren txapeldun gisa, enpresek AI edukien gomendioak baliatzen dituzte domeinu guztietan eduki esperientzia erakargarriak, garrantzitsuak eta datuetan oinarritutako eskaintzeko.
Ondorioa
Ikaskuntza automatikoarekin, portaeraren hobekuntzak eta kanalen arteko banaketa, aurkikuntza, konpromisoa eta AI-k sortutako edukien gomendioen bihurketak eraginkorragoak dira pertsonalizazio prozesuak Headless CMS bat baitakar orain. Kanal ugaritan denbora errealean eta dimentsio anitzeko gomendio digitalak egiteko gaitasunak IA beharrezkoa bihurtzen du markek edukien estrategiak hobetzeko.
Ez du esan nahi edukia/datuen pribatutasuna eta gomendio/edukien alborapena erronkarik gabe dagoenik, adibidez, ebazteko erronkak planteatzen dituenik, baina dena denborarekin talka egiten ari denez, berandu baino lehenago, AI eta AI bidezko gomendioak ezartzea espero eta nahi den izango da edukien pertsonalizazioa eta esperientzia digitalaren gobernantza nola onartzen dugun aurrerantzean. Horrela, Headless CMSan AI edukien gomendioak erabiltzen dituzten markek abantaila lehiakorra izango dute edukien banaketa iraunkor, etiko, automatizatu eta organikorako etengabe hazten ari den panorama digital batean.
