خواه یک مصرف کننده خود را در یک سایت تجارت الکترونیک خرده فروشی، یک پلت فرم اشتراک ویدیو، یک جمع کننده اخبار یا حتی یک وبلاگ شخصی و خصوصی بیابد، انتظار دارد در بازار دیجیتال قرن بیست و یکم محقق شود. متأسفانه، بسیاری از سیستم‌های مدیریت محتوای قدیمی نمی‌توانند از تمام دارایی‌هایی که در اختیار دارند برای ارائه محتوای مرتبط پویا استفاده کنند، اما در عوض فرصت‌های ثابت و غیر مفیدی را فراهم می‌کنند که تعامل و فرصت‌های تبدیل فروش را کاهش می‌دهد.
با این حال، با ظهور Headless CMS، توانایی استفاده از هوش مصنوعی برای توصیه محتوا به برندها یک تجربه محتوای سفارشی‌شده و مبتنی بر داده‌ها را می‌دهد که توسط فناوری‌های مرتبط در سراسر جهان تقویت می‌شود. از طریق یادگیری ماشینی و ارزیابی الگوهای کاربر، توصیه‌های هوش مصنوعی به برندها آنچه را که برای ارائه محتوای مناسب به همه کاربران مناسب در هر زمان مناسب نیاز دارند، می‌دهد.
نقش هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت محتوای مدرن
هوش مصنوعی (AI) اساساً نحوه تولید، انتشار و تعامل ما با اطلاعات را تغییر می دهد. به عنوان مثال، در جایی که یک CMS سنتی دارای یک چارچوب ثابت و ثابت است که از طریق آن محتوا یک رویکرد دائمی را نمایش و بارگذاری مجدد می‌کند، دوم اینکه سازنده صفحه‌ای را با تصاویر و متن خاص تنظیم می‌کند، یک CMS مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیبی از الگوریتم‌های تولید انتخاب شده و تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی خودکار ایجاد می‌کند که تعامل کاربر و تعامل مورد انتظار را برای ارائه بدون مداخله کاربر به صورت روان و خودکار ارزیابی می‌کند. با Storyblok بسازید برای استفاده از قدرت مدیریت محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، تضمین یک تجربه کاربری یکپارچه و پویا که در زمان واقعی سازگار است.
با هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند تولید خودکار محتوا را با نظارت انسانی، همراه با مشارکت مخاطب و تجزیه و تحلیل زمان واقعی برای تنظیم دقیق رویکرد محتوا، کنترل کنند. این نه تنها تجربه مشتری، بلکه ایجاد و انتشار محتوا را نیز افزایش می‌دهد و دقیقاً همان چیزی را که مصرف‌کنندگان می‌خواهند از طریق فعالیت‌ها، گذشته و ارتباطات شخصی‌شان شخصی‌سازی شود، می‌دهد.
نحوه عملکرد توصیه‌های محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در یک CMS بدون سر
یک CMS بدون سر به معنای جدایی بین ایجاد محتوا و توزیع محتوا است. در نهایت، شرکت‌ها از APIها برای انتقال محتوا به برنامه‌های کاربردی وب، برنامه‌ها، دستگاه‌های IoT، نمایشگرهای دیجیتال و غیره استفاده می‌کنند. بنابراین، با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک CMS بدون سر، انتقال حتی دقیق‌تر می‌شود، زیرا نرم‌افزار می‌تواند اطلاعات را تجزیه و تحلیل کند و سریع‌تر پیشنهاد کند که چه چیزی باید منتقل شود و به چه کسی بر مبنای شخصی‌تر.
در حالی که یک CMS معمولی به زمان‌بندی انتشار و تقویم‌های سرمقاله بستگی دارد تا بفهمد محتوا چه زمانی پخش می‌شود و چه مدت در دسترس است، CMS AI Headless همه این کارها را در حال انجام انجام می‌دهد و در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌کند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد محتوای سفارشی‌شده را در زمان واقعی در چندین پلتفرم دیجیتال به مشتریان نشان دهند. به عنوان مثال، سیستم‌های توصیه هوش مصنوعی اطلاعات مربوطه را بررسی و تجزیه و تحلیل می‌کنند، مانند آنچه که مشتریان قبلاً خریده‌اند یا به آنها نگاه کرده‌اند، صفحاتی که بیشتر آنها را مجذوب خود کرده و بهترین پاسخ را برای آنچه که باید در آینده نگاه کنند ایجاد می‌کند.
یادگیری ماشین و تحلیل رفتار در توصیه های محتوا
یادگیری ماشینی (ML) با شناسایی الگوها و یادداشت اقدامات در توصیه‌های محتوای هوش مصنوعی نقش دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی در طول زمان از داده‌های گذشته یاد می‌گیرند، که به آنها اطلاع می‌دهد که چه محتوایی برای چه مخاطبانی مناسب است. به یک پلتفرم یادگیری الکترونیکی یا یک سایت تجارت الکترونیک فکر کنید. یک پلت فرم آموزش الکترونیکی با سیستم مدیریت محتوا و هوش مصنوعی Headless می‌تواند دوره‌هایی را بر اساس دوره‌های تکمیل‌شده دیگر، نمرات آزمون‌ها و زمان صرف شده با موضوعات خاص درون برنامه‌ای به افراد توصیه کند.
همین امر در مورد سایت‌های تجارت الکترونیکی نیز صدق می‌کند که اقلام را بر اساس اقلام خریداری‌شده قبلی، مدت زمان صرف شده برای مشاهده یک مورد یا نوع کالا، یا مواردی که به‌عنوان اولویت‌ها در نمایه کاربر علامت‌گذاری شده‌اند، توصیه می‌کنند. بنابراین، مدیر پروژه به دلیل ردیابی هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل، افزایش چنین معیارهایی مانند زمان حضور در سایت، تعامل و نرخ تبدیل، هرگز نباید نگران این باشد که این توصیه‌ها خارج از پایگاه باشند (و در عوض، آنها بر اساس پایه هستند).
افزایش شخصی‌سازی Omnichannel با هوش مصنوعی در یک CMS بدون سر
از آنجایی که تجربیات دیجیتال از کانالی به کانال دیگر منتقل می‌شوند، برندها باید شخصی‌سازی معادل را در سراسر پلتفرم‌ها ارائه دهند. یک CMS بدون سر با محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشنهادات به برندها اجازه می‌دهد تا تجربیات دیجیتالی واقعی لایه‌ای را در وب‌سایت، در برنامه‌ها، در خبرنامه‌ها، در ربات‌های گفتگو و حتی در بلندگوهای هوشمند ایجاد کنند.
به عنوان مثال، یک سایت خبری که توسط هوش مصنوعی اداره می شود، می تواند صفحه فرود را در زمان واقعی بر اساس آنچه قبلاً کسی مشاهده کرده یا روی آن کلیک کرده است، تغییر دهد. یک اپلیکیشن تناسب اندام می‌تواند تمرین‌هایی را بر اساس اهداف، تمرین‌هایی که قبلاً انجام شده و تمرین‌هایی که قبلاً انجام داده‌اید، ارائه دهد. گویی همه چیز در شخصی سازی و ضرورت آنی ارائه می شود. قابلیت توصیه در کانال‌های متعدد (همه‌کانال) وفاداری مصرف‌کننده و برندسازی و مأموریت ثابت را در تمام پلتفرمهای دیجیتال تقویت می‌کند.
مزایای توصیه های محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در هدلس CMS
مزایای توصیه‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در یک CMS بدون سر برای شرکت، از افزایش تعامل کاربر به محتوای مرتبط‌تر و افزایش نرخ تبدیل است. برای مثال، هوش مصنوعی برابر با اتوماسیون است. کنترل دستی دیگری وجود ندارد زیرا هوش مصنوعی همه چیز را به طور خودکار برای انجام توصیه های شخصی تولید می کند. مزیت دیگر توانایی بهینه سازی محتوا در زمان واقعی است.
با ارزیابی مداوم نحوه تعامل افراد با محتوا، شرکت ها می توانند تغییرات مفید و مورد نیاز محتوا را در لحظه ایجاد کنند. توصیه‌های محتوای هوش مصنوعی حفظ را افزایش می‌دهند، زیرا افراد بیشتر با محتوایی که به آنها پیشنهاد شده است تعامل دارند. علاوه بر این، با ارزیابی بیشتر مخاطب از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، شرکت‌ها درک گسترده‌ای از آنچه که مخاطبانشان انجام می‌دهند و چرا انجام می‌دهند به دست می‌آورند. این ارزیابی به شرکت ها اجازه می دهد تا استراتژی های محتوای خود را برای حداکثر اثربخشی تغییر دهند.
چگونه هوش مصنوعی کشف محتوا و تجربه کاربر را بهبود می بخشد
شاید یکی از سخت ترین چیزها برای شرکت ها دسترسی ساده کاربران به اطلاعات مرتبط باشد. به عنوان مثال، توصیه‌های هوش مصنوعی در یک CMS بدون هد به معنای کشف محتوای بهتر است زیرا احتمال بیشتری دارد که محتوا بر اساس علاقه فرد توصیه شود. به جای یک عامل استعداد معمولی، یک پلتفرم پخش فیلم مبتنی بر هوش مصنوعی فیلم‌ها و سریال‌ها را بر اساس تاریخچه تماشای زنده، بررسی‌ها و ژانر پیشنهاد می‌کند.
به طور مشابه، یک وبلاگ مبتنی بر کار می تواند وبلاگ ها را بر اساس خوانندگان توصیه کند و دامنه دسترسی به تجربه شخصی تر را باز کند. بنابراین، با تکیه بر هوش مصنوعی برای ایجاد محتوا و توصیه، مردم زمان بیشتری را در سایت‌ها با نیت مناسب تعامل با برند می‌گذرانند. وفاداری به برند علاوه بر لذت مصرف کننده تقویت خواهد شد.
غلبه بر چالش ها در توصیه های محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی
با این حال، علی‌رغم مزایای فراوان توصیه‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، نگرانی‌های زیادی وجود دارد که شرکت‌ها برای اطمینان از اثربخشی بهینه باید بر آنها غلبه کنند. به عنوان مثال، حفظ حریم خصوصی داده ها و رضایت کاربر باعث نگرانی می شود زیرا هوش مصنوعی اساساً برای درک رفتار کاربر و ارائه بهترین گزینه ها به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارد. بنابراین، رعایت GDPR و CCPA مورد نیاز است و کسب رضایت اخلاقی و شفاف مرتبط با هر شکلی از جمع‌آوری داده‌ها حیاتی است.
با این حال، چالش دیگر این است که هوش مصنوعی سوگیری محتوا، همان نوع محتوا را به طور مکرر تولید می کند و سپس، توصیه ها متفاوت نیست. این بدان معناست که در آینده، شرکت‌ها باید مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی مجموعه داده‌های متنوع آموزش دهند و سپس از موتورهای پیشنهادی خود در مجموعه داده‌های متنوع‌تر استفاده کنند، اما این احتمال برای تاریخ‌های بعدی بیشتر است. در نهایت، شرکت هایی که تحت یک قانون CMS قدیمی تر کار می کنند، ممکن است یکپارچه سازی را دشوار بدانند. برای ادغام یکپارچه با اکوسیستم‌های دیجیتال موجود بدون ایجاد اختلال در عملکردهای روزمره، باید یک سیستم مدیریت محتوا بدون سر که برای اولین بار از API توسعه یابد، وجود داشته باشد.
آینده توصیه های محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در هدلس CMS
تکامل پیش‌بینی‌شده هوش مصنوعی در Headless CMS پیچیده‌تر خواهد بود زیرا این سیستم‌های Headless CMS فقط در حال بهبود هستند. پردازش زبان طبیعی پیشرفته (NLP)، تجزیه و تحلیل احساسات، و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا هدف کاربر را بیشتر درک کند و تجارب محتوای بیش از حد شخصی‌شده‌تر را ارائه دهد. علاوه بر این، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی و عوامل پاسخگوی صوتی حتی بیشتر در موتورهای توصیه محتوا ادغام می‌شوند تا کاربران بتوانند توصیه‌های شخصی‌شده را از طریق مکالمه دریافت کنند.
در نهایت، پلتفرمهای انتشار محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا به‌طور خودکار محتوای باکیفیت تولید کنند که نیازهای کاربر را با تغییرات بلادرنگ برآورده می‌کند. به عنوان قهرمانان تحول دیجیتال، شرکت‌ها از توصیه‌های محتوای هوش مصنوعی برای ارائه تجربیات محتوایی جذاب، مرتبط و مبتنی بر داده در هر حوزه استفاده می‌کنند.
نتیجه
با یادگیری ماشینی، بهبودهای رفتاری و توزیع بین کانالی، قابلیت کشف، تعامل و تبدیل از توصیه‌های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مؤثرتر است زیرا فرآیند شخصی‌سازی اکنون شامل یک CMS بدون سر می‌شود. صرفاً توانایی ارائه توصیه‌های دیجیتالی چند بعدی در طول چنین تعداد زیادی از کانال‌ها، هوش مصنوعی را برای برندها ضروری می‌کند تا استراتژی‌های محتوای خود را بهبود بخشند.
به این معنا نیست که بدون چالش محتوا/حریم خصوصی داده و توصیه/سوگیری محتوا است، برای مثال، چالش‌هایی برای حل کردن ایجاد می‌کند، اما از آنجایی که همه چیز با گذشت زمان در مسیر برخورد قرار می‌گیرد، زودتر از دیرتر، اجرای توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی هنجار مورد انتظار و مطلوب برای نحوه پشتیبانی ما از سفارشی‌سازی محتوا و حاکمیت تجربه دیجیتال در آینده خواهد بود. بنابراین، برندهایی که از توصیه‌های محتوای هوش مصنوعی در CMS بدون سر استفاده می‌کنند، از مزیت رقابتی برای توزیع محتوای پایدار، اخلاقی، خودکار و ارگانیک در یک چشم‌انداز دیجیتالی در حال رشد برخوردار خواهند بود.
