Liikeseuranta on sinulle, jos haluat kehittää kykyjäsi animaatiossa tai elokuvanteossa. Tämä tehokas menetelmä helpottaa hahmojen tai esineiden liikkeiden seurantaa tapahtumassa, mikä antaa sinulle kiinnostavamman kokemuksen.
Oletetaan, että haluat asettaa nuolen liikkuvan jalkapalloilijan pään päälle pitääksesi hänet näkyvissä. Ja koska pelaaja liikkuu jatkuvasti kentän poikki, tarvitset nuolta pysyäksesi perässä. Juuri tässä skenaariossa liikkeen seuranta olisi hyödyllistä. Tekoälypohjaisten ratkaisujen ansiosta liikkeenseuranta on nyt tehokasta ja helpompaa kuin koskaan.
Tässä artikkelissa käsitellään tyyppejä video liikkeen seuranta ja miten niitä käytetään.
Osa 1: Liikeseurannan tyypit eri otoksille
Täällä keskustelemme joistakin tärkeimmistä liikkeenseurannan tyypeistä, joita voit käyttää otoksessasi.
Muunnosten seuranta
Yksinkertaista 2D-liikeseurantaa, joka seuraa X- ja Y-liikettä, kutsutaan muunnosseurannaksi. Se on täydellinen yksityiskohtien lisäämiseen kuviin ilman paljon kameran liikettä. Transform-seuranta sopii ihanteellisesti dollyille, kädessä pidettäville kallistuksille ja lyhyille pannuille. Se voi käyttää yhtä tai kahta pistettä yksinkertaisten kierto- ja skaalausmuutosten tunnistamiseen. Se soveltuu pienimuotoisiin muokkauksiin ja tasaiseen pyöritykseen.
Kulmapintainen seuranta
Se seuraa neliön muotoisia esineitä (kuten ovia tai ruutuja) käyttämällä neljää seurantapistettä. Se ei rajoitu 2D-muunnosseurantaan; se ymmärtää myös perspektiivin ja rotaatiosiirtymät. Tällä menetelmällä voit saada uuden komponentin vastaamaan tarkkailtavaa kohdetta kulmasta kulmaan. Erinomainen kohteiden seurantaan tai yhdistämiseen suorakulmioon.
3D-kameran seuranta
Kameran liike havaitaan ja sen 3D-ominaisuudet rekonstruoidaan käyttämällä 3D-kameran seurantaa, jota kutsutaan myös AI-liikkeenseurantaksi. Se toimii hyvin kuvissa, joissa on monimutkaiset X-, Y- ja Z-akselin kameraliikkeet. Parhaat kuvat ovat kannettavat, kuten kameramies lähestyy. Tällä liikkeenseurantatekniikalla on mahdollista lisätä 3D-geometriaa tai 2D-tasoja, jotka vastaavat kameran alkuperäistä liikettä.
Tasomainen seuranta
Vahva AI-liikkeenseurantamenetelmä, tasomainen seuranta, tunnistaa helposti siirtymät ja siirtymät. Sitä on helpompi käyttää kuin kulmatappiseurantaa, koska se ei riipu reunoista. Se voi ylläpitää jatkuvaa valvontaa myös tapauksissa, joissa kulmat ovat peittämättömiä tai kehyksestä poissa. Tasomainen seuranta käyttää tekoälyn mahdollistamaa tarkkuutta yksinkertaistaakseen monimutkaista liikkeenseurantatyötä.
Osa 2: Ero liikkeenseurannan, liikkeenkaappauksen ja liikeanalyysin välillä?
Tässä osiossa tutkimme liikkeen seurannan, liikkeen sieppauksen ja liikeanalyysin välisiä eroja.
Liikkeen seuranta
Videokohtauksen liikkeenseurantaobjekteja kutsutaan liikkeenseurannaksi. Sen ensisijainen tehtävä videoeditointissa ja elokuvanteossa on vaikuttaa eri näkökohtiin, kuten valotehosteisiin ja vakauteen. Liikkeenseuranta luo joustavaa, muuttuvaa grafiikkaa työskentelemällä suoraan videon visuaalisen materiaalin kanssa verrattuna animaatioon.
Liikkeentallennus
Se on liikkeen vangitsemista. Tietoja voidaan käyttää 3D-animaatioon tai pelaamiseen kiinnittämällä antureita ihmisiin tai esineisiin. Monet käyttäjät tuottavat korkealaatuista dataa kopioitavaksi tai animoitavaksi tietokoneissa. Liikekaappausta käytetään elokuvissa, videopeleissä ja jopa virtuaalitodellisuussovelluksissa.
Liikeanalyysi
Se tutkii liiketapoja ensisijaisesti akateemisista tai urheilullisista syistä. Liikeanalyysi ja liikkeen seuranta ovat kaksi täysin eri asiaa. Liikkeenseuranta ja kaappaukset kuuluvat VFX-luokkaan ja käsittelevät reaaliaikaisia tekniikoita. Liikekaappaus ja 3D-paikannus kameroiden välillä animaatiotarpeita varten.
Liikeseurantaa käytetään usein parantamaan videokohtauksia. Vaihtoehtoisesti liikekaappaus luo digitaalisia animaatioita, kun taas liikeanalyysi analysoi liikkeitä. Sekä liikkeen sieppausta että liikeanalyysiä käytetään yleisesti urheilussa, terveydenhuollossa ja robotiikassa.
Osa 3: AI-liikkeenseurannan käyttäminen Wondershare Filmoran kanssa
Wondershare Filmoralla on tehokkain videoeditointiominaisuus: Filmoran liikkeenseuranta. Tämä tekniikka on vallankumouksellinen sisällöntuottajille, koska se mahdollistaa tekoälyn liikkeen seurannan. Kehittynyt teksti ja tehosteet voivat tuottaa mosaiikkitehosteita liikkuviin objekteihin.
Sen tavoitteena on vähentää editointityötä tarjoamalla edistynyt tekoälyn liikkeenseurantaominaisuus. Tämän ominaisuuden avulla voit tehdä videoista, jotka näyttävät ammattimaisilta muokkaustaidoistasi riippumatta.
Filmora Motion Trackingin tärkeimmät ominaisuudet.
- Filmoran liikeseuranta voi seurata jopa viisi kertaa nopeammin ja helpommin kuin mahdollista.
- Voit lisätä ankkuriotsikoita tai tekstiä, jotka seuraavat liikkuvaa kohdetta yksinkertaisesti. Lisäksi voit lisätä siihen tekstityksiä Filmoralla.
- Filmora poistaa automaattisesti kehyskohtaisen liikkeen seurannan ja sisäänrakennettujen mosaiikkitehosteiden tarpeen sumentaa kasvoja, rekisterikilpiä jne.
- Käytä Filmoran liikkeenseurantaa symbolien, kuvien ja hymiöiden muuntamiseen upeiksi visuaalisiksi koristeiksi, jotka antavat viestintään taianomaisen ripauksen liikkuvaa grafiikkaa.
Kuinka käyttää Filmora Motion Trackingia
Filmoran liikkeenseurantaominaisuutta on helppo käyttää. Täällä keskustelemme Filmoran vaiheittaisesta menetelmästä liikkeen seuranta.
- Vaihe 1: Tuo video ja vedä se sitten aikajanalle.
- Vaihe 2: Valitse aikajanan leike, johon haluat lisätä liikeseurannan. Kaksoisnapsauta videotasi ja siirry muokkauspaneeliin.
- Siirry AI-työkaluihin ja ota Liikeseuranta-vaihtoehto käyttöön.
- Vaihe 3: Videosi esikatselussa on valintaruutu. Kun olet muuttanut sen kokoa, voit vetää tämän laatikon seurattavan kohteen päälle. Filmora AI tunnistaa kohteen automaattisesti tästä laatikosta. Aloita seuranta napsauttamalla painiketta. Videon skannauksen jälkeen Filmora tunnistaa, mikä tämä kohde on, ja seuraa sen liikkeitä automaattisesti leikkeen ajan.
- Vaihe 4: Voit lisätä tekstiä, grafiikkaa ja tehosteita seurattavaan kohteeseen. Voit tehdä tämän vetämällä haluamasi osan aikajanalle niin, että se osuu liikkeenseurantaleikkeesi kanssa.
- Vaihe 5: Voit muuttaa linkitetyn kohteen sijaintia ja aikaa tarpeen mukaan. Esikatsele varmistaaksesi, että kaikki on kohdistettu oikein.
- Vaihe 6: Kun lisäät kyseiset kohteet kappaleeseesi, vie ne valitsemallasi muodossa.
Yhteenveto
Tekoälyn liikkeenseurannan oppiminen on vallankumouksellista animaattoreille, elokuvantekijöille ja videoeditoreille. Tekoälyllä varustettujen tuotteiden, kuten Wondershare Filmora, ansiosta siitä on tullut helpompaa ja tehokkaampaa. Tässä oppaassa tarkasteltiin monia sen tyyppejä ja kuinka sitä käytetään Filmoran kanssa. Selitimme myös eron liikeanalyysin, liikkeen sieppauksen ja liikkeen seurannan välillä.
Tekijät voivat saavuttaa uusia videotuloksia hyödyntämällä Filmoran liikkeenseurantaominaisuutta. Tämä sisältää älykkään objektin seurannan, tekstin kiinnittämisen liikkuviin objekteihin ja liikkeen hämärtymisen. Ammattimaisen näköisten videoiden tuottaminen tekoälyn liikkeenseurannalla on helppoa. Voit kokeilla Filmoran ilmaista kokeiluversiota juuri nyt.
