A mozgáskövetés neked való, ha fejleszteni szeretnéd képességeidet az animáció vagy a filmkészítés terén. Ez a hatékony módszer megkönnyíti a szereplők vagy tárgyak mozgásának nyomon követését egy eseményben, így vonzóbb élményt nyújt.
Tegyük fel, hogy egy nyilat szeretne egy mozgó futballista feje fölé helyezni, hogy szem előtt tartsa. És mivel a játékos folyamatosan mozog a pályán, szükséged lesz a nyílra, hogy lépést tudj tartani. Pontosan ez az a forgatókönyv, amelyben a mozgáskövetés hasznos lenne. Az AI-alapú megoldásoknak köszönhetően a mozgáskövetés ma már hatékonyabb és elérhetőbb, mint valaha.
Ez a cikk a típusokat tárgyalja videó mozgáskövetés és hogyan kell használni őket.
1. rész: A mozgáskövetés típusai különböző felvételekhez
Itt megvitatjuk a mozgáskövetés néhány fő típusát, amelyeket a felvételeken használhat.
Transform Tracking
Egy egyszerű 2D-s mozgáskövetőt, amely nyomon követi az X és Y mozgást, transzformációs követésnek nevezzük. Tökéletes arra, hogy részleteket adjon a képekhez anélkül, hogy a kamera nagy mozgást végezne. A transzformációs nyomkövető ideális babákhoz, kézi billentéshez és rövid serpenyőkhöz. Egy vagy két pont segítségével azonosíthatja az egyszerű forgatást és a léptékváltozásokat. Kis méretű módosításokra és lapos forgatásra alkalmas.
Sarokcsapos követés
Négy nyompont segítségével követi a négyzet alakú objektumokat (például ajtókat vagy képernyőket). Nem korlátozódik a 2D transzformáció követésére; a perspektíva és a forgási eltolódásokat is felfogja. Ezzel a módszerrel az új komponens saroktól sarokig illeszkedik a megfigyelt objektumhoz. Kiválóan alkalmas objektumok követésére vagy téglalapra való kombinálására.
3D kamerakövetés
A kamera mozgását érzékeli, és 3D funkcióit a 3D kamerakövetés, más néven AI motion tracker segítségével rekonstruálják. Jól működik bonyolult X, Y és Z tengelyű kameramozgások esetén. A legjobb fotók a hordozhatóak, például egy operatőr közeledik. Ezzel a mozgáskövetési technikával lehetséges a kamera kezdeti mozgásának megfelelő 3D geometria vagy 2D rétegek hozzáadása.
Planar Tracking
Egy erős mesterséges intelligencia mozgáskövetési módszer, a síkkövetés, könnyen azonosítja az eltolásokat és az eltolásokat. Könnyebb használni, mint a sarokcsapos követést, mivel nem függ az élektől. Folyamatos felügyeletet tud fenntartani még olyan esetekben is, amikor a sarkok kitakarottak vagy a kereten kívül vannak. A síkbeli követés mesterséges intelligencia által vezérelt pontosságot használ a bonyolult mozgáskövetési munka leegyszerűsítésére.
2. rész: Mi a különbség a mozgáskövetés, a mozgásrögzítés és a mozgáselemzés között?
Ebben a részben megvizsgáljuk a mozgáskövetés, a mozgásrögzítés és a mozgáselemzés közötti különbségeket.
Mozgáskövetés
A videójelenetben lévő mozgáskövető objektumok mozgáskövetésnek nevezik. Elsődleges funkciója a videószerkesztésben és a filmkészítésben, hogy különböző szempontokat befolyásoljon, például a fényeffektusokat és a stabilitást. A mozgáskövetés az animációhoz képest rugalmas, változó grafikát hoz létre azáltal, hogy közvetlenül a videó vizuális anyagával dolgozik.
Mozgásrögzítés
Ez a mozgás rögzítésének aktusa. Az adatok felhasználhatók 3D-s animációhoz vagy játékhoz, ha szenzorokat helyeznek emberekre vagy tárgyakra. Sok felhasználó kiváló minőségű adatokat állít elő számítógépeken való replikációhoz vagy animációhoz. A mozgásrögzítést filmekben, videojátékokban és még a virtuális valóság alkalmazásaiban is használják.
Mozgáselemzés
A mozgásmintákat elsősorban tanulmányi vagy sportolási okokból vizsgálja. A mozgáselemzés és a mozgáskövetés két teljesen különböző dolog. A mozgáskövetés és a rögzítések a VFX kategóriába tartoznak, és valós idejű technikákkal foglalkoznak. Mozgásrögzítés és 3D pozicionálás a kamerák között animációs igényekhez.
A mozgáskövetést gyakran használják a videojelenetek javítására. Alternatív megoldásként a mozgásrögzítés digitális animációkat hoz létre, míg a mozgáselemzés a mozgásokat elemzi. Mind a mozgásrögzítést, mind a mozgáselemzést gyakran használják a sportban, az egészségügyben és a robotikában.
3. rész: AI mozgáskövetés használata a Wondershare Filmora segítségével
A Wondershare Filmora rendelkezik a legerősebb videószerkesztő funkcióval: Filmora mozgáskövetéssel. Ez a technológia forradalmi a tartalomkészítők számára, mivel lehetővé teszi az AI mozgáskövetését. A speciális szövegek és effektusok mozaikhatásokat hozhatnak létre a mozgó objektumokon.
Célja, hogy csökkentse a szerkesztési munkát egy fejlett mesterséges intelligencia-mozgáskövetési funkcióval. Ezzel a funkcióval olyan videókat készíthet, amelyek professzionális megjelenésűek, függetlenül a szerkesztési képességeitől.
A Filmora Motion Tracking főbb jellemzői.
- A Filmora mozgáskövetés akár ötször gyorsabban és könnyebben követi nyomon, mint lehetséges.
- Hozzáadhat horgonycímeket vagy szöveget, amelyek egyszerűen követik a mozgó elemet. Ezenkívül a Filmora segítségével feliratokat is hozzáadhat hozzá.
- A Filmora automatikusan megszünteti a képkockánkénti mozgáskövetést és a beépített mozaikeffektusokat az arcok, rendszámok stb. elmosásához.
- Használja a Filmora mozgáskövetést, hogy szimbólumokat, képeket és hangulatjeleket csodálatos vizuális dekorációkká alakítson, amelyek varázslatos mozgó grafikát kölcsönöznek kommunikációjának.
A Filmora mozgáskövetés használata
A Filmora mozgáskövető funkciója egyszerűen használható. Itt a Filmora lépésről lépésre történő módszerét tárgyaljuk mozgáskövetés.
- Lépés 1: Importálja a videót, majd húzza az idővonalra.
- Lépés 2: Válassza ki azt az idővonal klipet, amelyhez mozgáskövetést szeretne hozzáadni. Kattintson duplán a videójára, és lépjen be a szerkesztőpanelbe.
- Nyissa meg az AI eszközöket, és kapcsolja be a Motion Tracking opciót.
- Lépés 3: A videód előnézetében lesz egy bejelölendő négyzet. Az átméretezés után áthúzhatja ezt a dobozt a követni kívánt objektum fölé. A Filmora AI automatikusan felismeri az objektumot ebből a dobozból. Kattintson a gombra a figyelés elindításához. A videó beolvasása után a Filmora azonosítja, hogy mi ez az objektum, és automatikusan követi mozgását a klip időtartama alatt.
- Lépés 4: Szöveget, grafikát és effektusokat adhat a nyomon követett elemhez. Ehhez húzza a kívánt részt az idővonalra, hogy egybeessen a mozgáskövető klipével.
- Lépés 5: Szükség szerint módosíthatja a linkelt elem helyét és időpontját. Annak érdekében, hogy minden helyesen legyen igazítva, tekintse meg az előnézetet.
- Lépés 6: Amikor hozzáadja ezeket az elemeket a számhoz, fejezze be az exportálásukkal a választott formátumban.
Következtetés
Az AI mozgáskövetés elsajátítása forradalmi újdonság az animátorok, filmesek és videószerkesztők számára. Az olyan mesterséges intelligencia által hajtott termékeknek köszönhetően, mint a Wondershare Filmora, könnyebbé és hatékonyabbá vált. Ez az útmutató számos típust megvizsgált, és megvizsgálta, hogyan kell használni a Filmorával. Elmagyaráztuk a mozgáselemzés, a mozgásrögzítés és a mozgáskövetés közötti különbséget is.
Az alkotók új videóeredményeket érhetnek el a Filmora mozgáskövető funkciójának használatával. Ez magában foglalja az intelligens objektumkövetést, a szöveg rögzítését mozgó objektumokhoz és a mozgási elmosódást. A mesterséges intelligencia mozgáskövetésével professzionális megjelenésű videók elkészítése egyszerűbbé válik. Már most kipróbálhatja a Filmora ingyenes próbaverzióját.
