Baik konsumen berada di situs e-commerce ritel, platform langganan video, agregator berita, atau bahkan blog pribadi, mereka berharap untuk merasa puas di seluruh pasar digital abad ke-21. Sayangnya, banyak sistem manajemen konten lama gagal memanfaatkan semua aset yang tersedia untuk menyediakan konten yang relevan secara dinamis, tetapi malah menyediakan peluang statis dan tidak membantu yang mengurangi keterlibatan dan peluang untuk mengonversi penjualan.
Namun, dengan hadirnya Headless CMS, kemampuan menggunakan AI untuk merekomendasikan konten memberi merek pengalaman konten yang disesuaikan dan berbasis data yang didukung oleh teknologi yang relevan secara menyeluruh. Melalui pembelajaran mesin dan penilaian pola pengguna, rekomendasi AI memberi merek apa yang mereka butuhkan untuk menyediakan konten yang sesuai bagi semua pengguna yang tepat di waktu yang tepat.
Peran AI dalam Sistem Manajemen Konten Modern
Kecerdasan Buatan (AI) pada dasarnya mengubah cara kita memproduksi, menyebarluaskan, dan berinteraksi dengan informasi. Misalnya, di mana CMS tradisional memiliki kerangka kerja tetap dan mapan yang melaluinya konten ditampilkan dan dimuat ulang secara permanen begitu kreator menetapkan halaman dengan gambar dan teks tertentu, CMS Headless berbasis AI memiliki perpaduan algoritme pembangkit terpilih dan analitik prediktif generatif otomatis yang mengevaluasi keterlibatan pengguna dan interaksi yang diharapkan untuk menyajikan konten secara lancar dan otomatis, tanpa campur tangan pengguna atau kreator. Membangun dengan Storyblok untuk memanfaatkan kekuatan manajemen konten berbasis AI, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan dinamis yang beradaptasi secara real time.
Dengan AI, perusahaan dapat mengendalikan pembuatan konten secara otomatis dengan pengawasan manusia, bersama dengan keterlibatan audiens dan analisis waktu nyata untuk menyempurnakan pendekatan konten. Hal ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga pembuatan dan penyebaran konten, memberikan konsumen apa yang mereka inginkan saat mereka menginginkannya secara personal melalui aktivitas, masa lalu, dan koneksi pribadi mereka.
Cara Kerja Rekomendasi Konten Berbasis AI di CMS Tanpa Kepala
Headless CMS menunjukkan pemisahan antara pembuatan konten dan distribusi konten. Pada akhirnya, perusahaan menggunakan API untuk mengirimkan konten ke berbagai titik akhir aplikasi web, aplikasi, perangkat IoT, tampilan digital, dll. Oleh karena itu, dengan penerapan AI dalam Headless CMS, pengiriman menjadi lebih tepat sasaran, karena perangkat lunak dapat menganalisis informasi dan menyarankan, lebih cepat, apa yang harus dikirimkan dan kepada siapa secara lebih individual.
Sementara CMS pada umumnya bergantung pada jadwal penerbitan dan kalender editorial untuk mengetahui kapan konten ditayangkan dan berapa lama konten tersebut dapat diakses, AI Headless CMS melakukan semua ini secara langsung sehingga menghemat waktu dan uang yang memungkinkan bisnis untuk menampilkan konten yang disesuaikan kepada pelanggan secara real time di berbagai platform digital. Misalnya, sistem rekomendasi AI meneliti dan menganalisis informasi terkait seperti apa yang dibeli atau dilihat pelanggan sebelumnya, halaman mana yang paling menarik minat mereka, dan membuat jawaban terbaik untuk apa yang harus mereka lihat selanjutnya.
Pembelajaran Mesin dan Analisis Perilaku dalam Rekomendasi Konten
Pembelajaran mesin (ML) berperan dalam rekomendasi konten AI dengan mendeteksi pola dan mencatat tindakan. Sistem AI belajar dari waktu ke waktu dari data masa lalu, yang memberi tahu mereka tentang konten apa yang sesuai untuk audiens yang mana. Pikirkan platform pembelajaran elektronik atau situs e-commerce. Platform pembelajaran elektronik dengan CMS Headless dan AI dapat merekomendasikan kursus kepada orang-orang berdasarkan kursus lain yang diselesaikan, skor kuis, dan waktu yang dihabiskan untuk mempelajari topik tertentu yang disediakan dalam aplikasi.
Hal yang sama berlaku untuk situs e-commerce yang merekomendasikan barang berdasarkan barang yang dibeli sebelumnya, berapa banyak waktu yang dihabiskan untuk melihat satu barang atau jenis barang, atau barang yang ditandai sebagai preferensi dalam profil pengguna. Dengan demikian, manajer proyek tidak perlu khawatir rekomendasi ini tidak tepat (dan sebaliknya, tepat sasaran) karena pelacakan AI dengan analitik, meningkatkan metrik seperti waktu di situs, keterlibatan, dan rasio konversi.
Meningkatkan Personalisasi Omnichannel dengan AI dalam CMS Headless
Karena pengalaman digital berpindah dari satu saluran ke saluran lainnya, merek perlu menyediakan personalisasi yang setara di seluruh platform. CMS Headless dengan Konten berbasis AI saran memungkinkan merek menciptakan pengalaman digital personal yang benar-benar berlapis di situs web, dalam aplikasi, dalam buletin, dalam chatbot, dan bahkan dalam speaker pintar.
Misalnya, situs berita yang dioperasikan oleh AI dapat mengubah halaman arahan secara real time berdasarkan apa yang telah dilihat atau diklik seseorang sebelumnya; aplikasi kebugaran dapat menawarkan latihan berdasarkan niat, latihan yang telah diselesaikan, dan latihan yang telah dicoba sebelumnya. Seolah-olah semuanya ditawarkan dalam personalisasi dan kebutuhan real-time. Kemampuan untuk merekomendasikan di berbagai saluran (omnichannel) menumbuhkan kesetiaan konsumen dan pencitraan merek serta misi yang konsisten di semua platform digital.
Manfaat Rekomendasi Konten Berbasis AI dalam Headless CMS
Manfaat rekomendasi konten yang dihasilkan AI dalam Headless CMS untuk perusahaan berlimpah mulai dari peningkatan keterlibatan pengguna hingga konten yang lebih relevan hingga peningkatan rasio konversi. Misalnya, AI sama dengan otomatisasi; tidak ada lagi kurasi manual karena AI menghasilkan semuanya secara otomatis untuk memenuhi rekomendasi yang dipersonalisasi. Manfaat lainnya adalah kemampuan untuk mengoptimalkan konten secara real-time.
Dengan terus menilai bagaimana orang berinteraksi dengan konten, perusahaan dapat membuat perubahan konten yang bermanfaat dan dibutuhkan saat itu juga. Rekomendasi konten AI meningkatkan retensi, karena orang cenderung berinteraksi dengan konten yang disarankan kepada mereka. Selain itu, dengan penilaian audiens yang lebih baik melalui analisis prediktif, perusahaan memperoleh pemahaman yang lebih luas tentang apa yang dilakukan audiens mereka dan mengapa. Penilaian ini memungkinkan perusahaan mengubah strategi konten mereka untuk efektivitas yang maksimal.
Bagaimana AI Meningkatkan Penemuan Konten dan Pengalaman Pengguna
Mungkin salah satu hal tersulit bagi perusahaan adalah memberi pengguna akses mudah ke informasi yang relevan. Misalnya, rekomendasi AI dalam CMS tanpa kepala berarti penemuan konten yang lebih baik karena konten lebih mungkin direkomendasikan berdasarkan minat seseorang. Daripada agen bakat biasa, platform streaming film yang digerakkan oleh AI akan merekomendasikan film dan serial berdasarkan riwayat tontonan langsung, ulasan, dan genre.
Demikian pula, blog berbasis pekerjaan dapat merekomendasikan blog berdasarkan jumlah pembaca dan membuka peluang aksesibilitas ke pengalaman yang lebih personal. Oleh karena itu, dengan mengandalkan AI untuk pembuatan dan rekomendasi konten, orang akan menghabiskan lebih banyak waktu di situs dengan tujuan yang tepat untuk melibatkan merek. Loyalitas merek akan diperkuat selain kepuasan konsumen.
Mengatasi Tantangan dalam Rekomendasi Konten Berbasis AI
Namun, terlepas dari banyaknya manfaat rekomendasi konten yang dihasilkan AI, ada banyak kekhawatiran yang harus diatasi perusahaan untuk memastikan efektivitas yang optimal. Misalnya, privasi data dan persetujuan pengguna menimbulkan kekhawatiran karena AI pada dasarnya memerlukan pengumpulan dan analisis data untuk memahami perilaku pengguna dan menyajikan opsi terbaik. Dengan demikian, kepatuhan GDPR dan CCPA diperlukan, dan perolehan persetujuan yang etis dan transparan terkait dengan segala bentuk pengumpulan data sangat penting.
Tantangan lainnya adalah bias konten AI yang menghasilkan jenis konten yang sama secara berulang-ulang dan kemudian, di kemudian hari, rekomendasinya tidak bervariasi. Ini berarti bahwa di masa mendatang, perusahaan perlu melatih model AI mereka pada kumpulan data yang bervariasi dan kemudian menggunakan mesin rekomendasi mereka pada kumpulan data yang lebih bervariasi tetapi ini lebih mungkin terjadi di kemudian hari. Terakhir, perusahaan yang telah beroperasi di bawah aturan CMS yang lebih lama mungkin merasa sulit untuk melakukan integrasi. CMS Headless yang dapat diperluas dan mengutamakan API perlu ada agar rekomendasi yang dihasilkan AI dapat terintegrasi dengan lancar ke dalam ekosistem digital yang ada tanpa mengganggu operasi sehari-hari.
Masa Depan Rekomendasi Konten Berbasis AI dalam Headless CMS
Evolusi AI yang diantisipasi dalam Headless CMS akan lebih canggih karena sistem Headless CMS ini hanya akan mengalami peningkatan. Pemrosesan bahasa alami (NLP) yang disempurnakan, analisis sentimen, dan analisis prediktif akan memungkinkan AI untuk lebih memahami maksud pengguna dan memberikan pengalaman konten yang lebih personal. Selain itu, chatbot yang diresapi AI dan agen yang responsif terhadap suara akan semakin terintegrasi ke dalam mesin rekomendasi konten sehingga pengguna dapat menerima rekomendasi yang dipersonalisasi melalui percakapan.
Pada akhirnya, platform penerbitan konten yang diinfus AI akan memungkinkan bisnis untuk secara otomatis menghasilkan konten berkualitas tinggi yang melayani kebutuhan pengguna dengan perubahan waktu nyata. Sebagai juara transformasi digital, perusahaan memanfaatkan rekomendasi konten AI untuk memberikan pengalaman konten yang menarik, relevan, dan berbasis data di setiap domain.
Kesimpulan
Dengan pembelajaran mesin, peningkatan perilaku, dan distribusi lintas saluran, penemuan, keterlibatan, dan konversi dari rekomendasi konten yang dihasilkan AI menjadi lebih efektif karena proses personalisasi kini melibatkan Headless CMS. Kemampuan untuk rekomendasi digital multidimensi secara real-time di sejumlah besar saluran menjadikan AI sebagai kebutuhan bagi merek untuk meningkatkan strategi konten mereka.
Bukan berarti privasi konten/data dan bias rekomendasi/konten, misalnya, tidak memiliki tantangan untuk diatasi, tetapi karena semuanya berjalan seiring waktu, cepat atau lambat, penerapan AI dan rekomendasi yang didukung AI akan menjadi norma yang diharapkan dan diinginkan untuk cara kita mendukung kustomisasi konten dan tata kelola pengalaman digital di masa mendatang. Dengan demikian, merek yang menggunakan rekomendasi konten AI dalam CMS Headless mereka akan memiliki keunggulan kompetitif untuk distribusi konten yang berkelanjutan, etis, otomatis, dan organik dalam lanskap digital yang terus berkembang.
