Hvort sem neytandi finnur sig á netverslunarsíðu, myndbandaáskriftarvettvangi, fréttasafni eða jafnvel persónulegu, einkabloggi, búast þeir við að verða uppfyllt á stafrænum markaði 21. aldarinnar. Því miður mistekst mörg eldri vefumsjónarkerfi að nýta allar þær eignir sem þeir hafa yfir að ráða til að veita efni sem skiptir máli en veita í staðinn kyrrstæð, óhjálpleg tækifæri sem draga úr þátttöku og möguleika til að breyta sölu.
Hins vegar, með tilkomu Headless CMS, gefur hæfileikinn til að nota gervigreind til að mæla með efni vörumerkjum sérsniðna, gagnastýrða efnisupplifun sem er styrkt af viðeigandi tækni alls staðar. Með vélanámi og mati á notendamynstri gefa ráðleggingar gervigreindar vörumerkjum það sem þau þurfa til að veita öllum réttum notendum viðeigandi efni á öllum réttum tímum.
Hlutverk gervigreindar í nútíma innihaldsstjórnunarkerfum
Gervigreind (AI) breytir í grundvallaratriðum hvernig við framleiðum, miðlum og tökum þátt í upplýsingum. Til dæmis, þar sem hefðbundið CMS hefur fastan, staðfestan ramma þar sem efni birtir og endurhleður varanlega nálgun í annað sinn sem höfundur setur síðu með tilteknum myndum og texta, hefur gervigreind byggt höfuðlaust CMS blöndu af völdum myndunaralgrímum og sjálfvirkum forspárgreiningum sem meta þátttöku notenda og væntanleg samskipti til að kynna efni fljótandi og sjálfvirkt, án afskipta notenda eða skapara. Byggja með Storyblok að virkja kraft gervigreindardrifnar efnisstjórnunar, sem tryggir óaðfinnanlega, kraftmikla notendaupplifun sem aðlagast í rauntíma.
Með gervigreind geta fyrirtæki stjórnað sjálfvirkri framleiðslu efnis með mannlegu eftirliti, ásamt þátttöku áhorfenda og rauntímagreiningum til að fínstilla efnisnálgunina. Þetta eykur ekki bara upplifun viðskiptavina heldur einnig sköpun og miðlun efnis og gefur neytendum nákvæmlega það sem þeir vilja þegar þeir vilja að það sé sérsniðið í gegnum eigin persónulega athafnir, fortíð og tengingar.
Hvernig gervigreindarráðleggingar virka í hauslausu CMS
Höfuðlaus CMS táknar aðskilnað á milli efnissköpunar og efnisdreifingar. Að lokum nota fyrirtæki API til að senda efni til ýmissa endapunkta vefforrita, forrita, IoT-tækja, stafrænna skjáa o.s.frv. Með innleiðingu gervigreindar innan höfuðlauss CMS verður sendingin enn nákvæmari þar sem hugbúnaðurinn getur greint upplýsingarnar og lagt til, hraðar, hvað ætti að senda og til hvers á einstaklingsmiðaðari grundvelli.
Þó að dæmigert CMS sé háð útgáfuáætlunum og ritstjórnadagatölum til að komast að því hvenær efni fer í loftið og hversu lengi það er aðgengilegt, gerir AI Headless CMS þetta allt á ferðinni og sparar tíma og peninga sem gerir fyrirtækjum kleift að sýna sérsniðið efni til viðskiptavina í rauntíma á mörgum stafrænum kerfum. Til dæmis, gervigreind meðmælakerfi leita og greina viðeigandi upplýsingar eins og hvað viðskiptavinir keyptu eða skoðuðu áður, hvaða síður vöktu mestan áhuga þeirra og bjuggu til besta svarið við því sem þeir ættu að skoða næst.
Vélnám og atferlisgreining í ráðleggingum um efni
Vélnám (ML) gegnir hlutverki í ráðleggingum um gervigreind efni með því að greina mynstur og taka eftir aðgerðum. Gervigreind kerfi læra með tímanum af fyrri gögnum, sem upplýsir þau um hvaða efni er viðeigandi fyrir hvaða markhópa. Hugsaðu um rafrænan námsvettvang eða netverslunarsíðu. Rafrænn námsvettvangur með höfuðlausu CMS og gervigreind getur mælt með námskeiðum fyrir fólk út frá öðrum námskeiðum sem lokið hefur verið, stigum í spurningakeppni og tíma sem varið er í ákveðnum efnum í forritinu.
Sama gildir um netverslunarsíður sem mæla með hlutum út frá áður keyptum hlutum, hversu miklum tíma fer í að skoða einn hlut eða vörutegund eða hluti sem eru merktir sem óskir í notendasniði. Þannig þarf verkefnastjórinn aldrei að hafa áhyggjur af því að þessar ráðleggingar séu utan stöðva (og í staðinn eru þær á grunni) vegna þess að fylgst er með gervigreind með greiningu, sem eykur mælikvarða eins og tíma á staðnum, þátttöku og viðskiptahlutfall.
Auka sérstillingu fjölrása með gervigreind í höfuðlausu CMS
Þar sem stafræn upplifun færist frá rás til rásar, þurfa vörumerki að bjóða upp á samsvarandi sérsnúning á milli kerfa. Höfuðlaust CMS með AI byggt efni tillögur gera vörumerkjum kleift að búa til raunverulega lagskipt persónulega stafræna upplifun á vefsíðunni, í forritum, í fréttabréfum, í spjallbotnum og jafnvel í snjallhátölurum.
Til dæmis getur fréttasíða starfrækt af gervigreind breytt áfangasíðunni í rauntíma miðað við það sem einhver hefur skoðað eða smellt á áður; líkamsræktarforrit getur boðið upp á æfingar byggðar á fyrirætlunum, æfingum sem þegar er lokið og æfingar sem áður hefur verið reynt. Það er eins og allt sé í boði í rauntíma sérstillingu og nauðsyn. Getan til að mæla með á mörgum rásum (fjölrásar) stuðlar að tryggð neytenda og stöðugu vörumerki og hlutverki á öllum stafrænum kerfum.
Ávinningurinn af AI-knúnum efnisráðleggingum í höfuðlausu CMS
Ávinningurinn af ráðleggingum um AI-myndað efni í Headless CMS fyrir fyrirtækið er mikið frá aukinni þátttöku notenda yfir í meira viðeigandi efni til aukinnar viðskiptahlutfalls. Til dæmis, gervigreind jafngildir sjálfvirkni; ekki er lengur til handvirk stjórnun vegna þess að gervigreind býr til allt sjálfkrafa til að uppfylla persónulegar ráðleggingar. Annar ávinningur er hæfileikinn til að fínstilla efni í rauntíma.
Með því að meta stöðugt hvernig fólk hefur samskipti við efnið geta fyrirtæki gert gagnlegar og nauðsynlegar breytingar á efni í augnablikinu. Ráðleggingar um innihald gervigreindar auka varðveislu þar sem fólk er líklegra til að hafa samskipti við efni sem þeim var stungið upp á. Að auki, með auknu mati áhorfenda í gegnum forspárgreiningar, öðlast fyrirtæki víðtæka sýn á hvað áhorfendur þeirra eru að gera og hvers vegna. Þetta mat gerir fyrirtækjum kleift að breyta efnisstefnu sinni til að ná hámarksárangri.
Hvernig gervigreind bætir efnisuppgötvun og notendaupplifun
Kannski er eitt það erfiðasta fyrir fyrirtæki að veita notendum einfaldan aðgang að viðeigandi upplýsingum. Til dæmis, AI ráðleggingar innan höfuðlauss CMS þýða betri efnisuppgötvun vegna þess að líklegra er að mælt sé með efni miðað við áhuga manns. Frekar en dæmigerður hæfileikafulltrúi mun gervigreind-drifinn straumspilunarvettvangur fyrir kvikmyndir mæla með kvikmyndum og þáttaröðum byggðum á lifandi áhorfssögu, umsögnum og tegund.
Á sama hátt getur vinnublogg mælt með bloggum byggt á lesendahópi og opnar svið aðgengis fyrir persónulegri upplifun. Þess vegna, með því að treysta á gervigreind til að búa til efni og mæla með, mun fólk eyða meiri tíma á síðum með viðeigandi áform um þátttöku vörumerkis. Vörumerkjatryggð verður efld auk ánægju neytenda.
Að sigrast á áskorunum í AI-drifnu efnisráðleggingum
Hins vegar, þrátt fyrir marga kosti af ráðleggingum um AI-myndað efni, eru margar áhyggjur sem fyrirtæki verða að sigrast á til að tryggja hámarks skilvirkni. Til dæmis veldur gagnavernd og samþykki notenda áhyggjuefni þar sem gervigreind krefst í grundvallaratriðum gagnasöfnun og greiningu til að skilja hegðun notenda og kynna bestu valkostina. Þess vegna er GDPR og CCPA fylgni krafist og siðferðileg, gagnsæ samþykkisöflun tengd hvers kyns gagnasöfnun er mikilvæg.
Enn ein áskorunin er efnishlutdrægni AI sem framkallar sömu tegund af efni endurtekið og síðan, í framhaldinu, eru ráðleggingar ekki fjölbreyttar. Þetta myndi þýða að í framtíðinni þyrftu fyrirtæki að þjálfa gervigreindarlíkön sín á fjölbreyttum gagnasöfnum og nota síðan meðmælavélar sínar á fjölbreyttari gagnasöfnum en það er líklegra til síðari tíma. Að lokum, fyrirtæki sem hafa starfað samkvæmt eldri CMS reglu gæti fundið það krefjandi að samþætta. Stækkanlegt, API-fyrst Headless CMS þyrfti að vera til til að ráðleggingar sem mynda gervigreind geti fellt óaðfinnanlega inn í núverandi stafræn vistkerfi án þess að trufla daglegan rekstur.
Framtíð ráðlegginga um gervigreindarefni í höfuðlausu CMS
Fyrirhuguð þróun gervigreindar innan Headless CMS verður flóknari vegna þess að þessi Headless CMS kerfi munu aðeins batna. Aukin náttúruleg málvinnsla (NLP), tilfinningagreining og forspárgreining mun gera gervigreindum kleift að skilja tilgang notenda enn betur og veita enn persónulegri efnisupplifun. Þar að auki munu gervigreind spjallbotar og raddsvörun umboðsmenn verða enn samþættari inn í efnismælingarvélar svo notendur geti fengið sérsniðnar ráðleggingar í gegnum samtal.
Að lokum munu gervigreind-innrennsli efnisútgáfuvettvangar gera fyrirtækjum kleift að búa til sjálfkrafa hágæða efni sem þjónar þörfum notenda með breytingum í rauntíma. Sem meistarar stafrænnar umbreytingar nýta fyrirtæki ráðleggingar um gervigreind efni til að skila grípandi, viðeigandi, gagnastýrðri efnisupplifun á hverju léni.
Niðurstaða
Með vélanámi, endurbótum á hegðun og dreifingu yfir rásir, eru uppgötvun, þátttöku og umbreytingar frá AI-mynduðum efnisráðleggingum skilvirkari þar sem sérstillingarferlið felur nú í sér Headless CMS. Einungis hæfileikinn fyrir rauntíma, fjölvíddar stafrænar ráðleggingar á svo miklum fjölda rása gerir gervigreind að nauðsyn fyrir vörumerki til að bæta efnisáætlanir sínar.
Það er ekki að segja að það sé án áskorana um innihald/gagnavernd og ráðleggingar/efnishlutdrægni, til dæmis, valda áskorunum til að leysa en þar sem allt er á árekstri með tímanum, fyrr en síðar, mun innleiðing gervigreindar og gervigreindar knúin ráðleggingar vera væntanleg norm og æskileg fyrir hvernig við styðjum efnisaðlögun og stafræna upplifunarstjórnun í framtíðinni. Þannig munu vörumerki sem nota AI efnisráðleggingar í Headless CMS þeirra hafa samkeppnisforskot fyrir sjálfbæra, siðferðilega, sjálfvirka og lífræna efnisdreifingu í stöðugt vaxandi stafrænu landslagi.
