ಗ್ರಾಹಕರು ಚಿಲ್ಲರೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್, ವೀಡಿಯೊ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ವೇದಿಕೆ, ಸುದ್ದಿ ಸಂಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಖಾಸಗಿ ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೂ, ಅವರು 21 ನೇ ಶತಮಾನದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಾದ್ಯಂತ ಪೂರೈಸಲ್ಪಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅನೇಕ ಪರಂಪರೆಯ ವಿಷಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ತಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ, ಬದಲಿಗೆ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಿರ, ಸಹಾಯಕವಲ್ಲದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು AI ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಂಡಳಿಯಾದ್ಯಂತ ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಸಬಲೀಕರಣಗೊಂಡಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾದರಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೂಲಕ, AI ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಆಧುನಿಕ ವಿಷಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ AI ನ ಪಾತ್ರ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ನಾವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ, ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ CMS ಸ್ಥಿರವಾದ, ಸ್ಥಾಪಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅದರ ಮೂಲಕ ವಿಷಯವು ಶಾಶ್ವತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಪುಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, AI-ಆಧಾರಿತ ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಆಯ್ದ ಉತ್ಪಾದಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಉತ್ಪಾದಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂವಹನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ದ್ರವವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟೋರಿಬ್ಲಾಕ್ ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ AI-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸುಗಮ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.
AI ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಷಯದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿಷಯದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಹಿಂದಿನ ಕಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ ಅವರು ಬಯಸಿದ್ದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಎಂದರೆ ವಿಷಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ವಿತರಣೆಯ ನಡುವಿನ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ವಿವಿಧ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಾದ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, IoT ಸಾಧನಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಡಿಸ್‌ಪ್ಲೇಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು API ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಒಳಗೆ AI ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ, ಏನು ಮತ್ತು ಯಾರಿಗೆ ರವಾನಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
ವಿಷಯ ಯಾವಾಗ ಲೈವ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಅದು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ CMS ಪ್ರಕಟಣೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಕೀಯ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ AI ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಇದನ್ನೆಲ್ಲಾ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿರುವಾಗ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಬಹು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರು ಹಿಂದೆ ಏನು ಖರೀದಿಸಿದರು ಅಥವಾ ನೋಡಿದರು, ಯಾವ ಪುಟಗಳು ಅವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕುತೂಹಲ ಕೆರಳಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಅವರು ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ನೋಡಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸಿದವು ಮುಂತಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಯಾವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಯಾವ ವಿಷಯ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇ-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅಥವಾ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಮತ್ತು AI ಹೊಂದಿರುವ ಇ-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಇತರ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು, ರಸಪ್ರಶ್ನೆ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡ ಸಮಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಜನರಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು.
ಹಿಂದೆ ಖರೀದಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳು, ಒಂದು ಐಟಂ ಅಥವಾ ಐಟಂ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನೋಡಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಆದ್ಯತೆಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಐಟಂಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೂ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯ, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಆಫ್-ಬೇಸ್ ಆಗಿವೆ (ಮತ್ತು ಬದಲಾಗಿ, ಅವು ಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿವೆ) ಎಂದು ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಎಂದಿಗೂ ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನಲ್ಲಿ AI ನೊಂದಿಗೆ ಓಮ್ನಿಚಾನಲ್ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವುದು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವಗಳು ಒಂದು ಚಾನಲ್‌ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಚಾನಲ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುವುದರಿಂದ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಜೊತೆಗೆ AI-ಆಧಾರಿತ ವಿಷಯ ಸಲಹೆಗಳು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸುದ್ದಿಪತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಹು-ಹಂತದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸುದ್ದಿ ತಾಣವು ಯಾರಾದರೂ ಹಿಂದೆ ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಅಥವಾ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು; ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉದ್ದೇಶಗಳು, ಈಗಾಗಲೇ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಬಹು ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಓಮ್ನಿಚಾನೆಲ್) ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಎಲ್ಲಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಿಷನ್ ಅನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ AI-ರಚಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳವರೆಗೆ ವಿಪುಲವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ; ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು AI ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದರಿಂದ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕ್ಯುರೇಶನ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ಜನರು ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಆ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಷಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. AI ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಧಾರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಜನರು ತಮಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಕಂಪನಿಗಳು ಗರಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ತಮ್ಮ ವಿಷಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
AI ವಿಷಯ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ
ಬಹುಶಃ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಸರಳ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಒಳಗೆ AI ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಉತ್ತಮ ವಿಷಯ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಒಬ್ಬರ ಆಸಕ್ತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು. ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಭಾ ಏಜೆಂಟ್ ಬದಲಿಗೆ, AI-ಚಾಲಿತ ಚಲನಚಿತ್ರ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಲೈವ್ ವೀಕ್ಷಣೆ ಇತಿಹಾಸ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ರೀತಿ, ಕೆಲಸ ಆಧಾರಿತ ಬ್ಲಾಗ್ ಓದುಗರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಷಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಜನರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಸರಿಯಾದ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂತೋಷದ ಜೊತೆಗೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆಯೂ ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
AI-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು
ಆದಾಗ್ಯೂ, AI-ರಚಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಹಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪನಿಗಳು ನಿವಾರಿಸಬೇಕಾದ ಹಲವು ಕಾಳಜಿಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು AI ಮೂಲತಃ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯು ಕಳವಳವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, GDPR ಮತ್ತು CCPA ಅನುಸರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೈತಿಕ, ಪಾರದರ್ಶಕ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಸ್ವಾಧೀನವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಮತ್ತೊಂದು ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ವಿಷಯ ಪಕ್ಷಪಾತ AI ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ, ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಇದು ನಂತರದ ದಿನಾಂಕಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಂಪರೆಯ CMS ನಿಯಮದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು AI-ರಚಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ, API-ಮೊದಲ ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬೇಕು.
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಭವಿಷ್ಯ
ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಒಳಗೆ AI ನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿಕಸನವು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲಿವೆ. ವರ್ಧಿತ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP), ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು AI ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೈಪರ್-ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ವಿಷಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, AI-ಇನ್ಫ್ಯೂಸ್ಡ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI-ಇನ್ಫ್ಯೂಸ್ಡ್ ವಿಷಯ ಪ್ರಕಾಶನ ವೇದಿಕೆಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದ ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಸಂಬಂಧಿತ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡಲು AI ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ನಡವಳಿಕೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಚಾನಲ್ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈಗ ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ AI-ರಚಿತ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಂದ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ. ಇಷ್ಟೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ, ಬಹುಆಯಾಮದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಷಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅಗತ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಷಯ/ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು/ವಿಷಯ ಪಕ್ಷಪಾತದಂತಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಹರಿಸಲು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಘರ್ಷಣೆಯ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ, AI ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ರೂಢಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ನಾವು ವಿಷಯ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಅಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ CMS ನಲ್ಲಿ AI ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಸುಸ್ಥಿರ, ನೈತಿಕ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸಾವಯವ ವಿಷಯ ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
