소비자가 소매 전자상거래 사이트, 비디오 구독 플랫폼, 뉴스 애그리게이터 또는 심지어 개인적이고 사적인 블로그에 있든, 그들은 21세기 디지털 시장에서 충족되기를 기대합니다. 안타깝게도 많은 레거시 콘텐츠 관리 시스템은 동적으로 관련성 있는 콘텐츠를 제공하기 위해 처분할 수 있는 모든 자산을 활용하지 못하고 대신 참여와 판매 전환 기회를 줄이는 정적이고 도움이 되지 않는 기회를 제공합니다.
그러나 Headless CMS의 등장으로 AI를 사용하여 콘텐츠를 추천할 수 있는 기능은 브랜드에 전반적인 관련 기술로 강화된 맞춤형 데이터 기반 콘텐츠 경험을 제공합니다. 머신 러닝과 사용자 패턴 평가를 통해 AI 추천은 브랜드에 모든 적절한 사용자에게 적절한 시기에 적절한 콘텐츠를 제공하는 데 필요한 것을 제공합니다.
현대 콘텐츠 관리 시스템에서 AI의 역할
인공 지능(AI)은 우리가 정보를 생산, 배포, 참여하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 예를 들어, 기존 CMS는 콘텐츠가 표시되고 다시 로드되는 고정된 확립된 프레임워크를 가지고 있는 반면, 제작자가 특정 이미지와 텍스트가 있는 페이지를 설정하는 순간 영구적인 접근 방식을 사용합니다. AI 기반 헤드리스 CMS는 선택된 생성 알고리즘과 자동 생성 예측 분석을 혼합하여 사용자 참여와 예상 상호 작용을 평가하여 사용자나 제작자의 개입 없이 콘텐츠를 유동적이고 자동으로 제공합니다. Storyblok으로 빌드하세요 AI 기반 콘텐츠 관리의 힘을 활용해 실시간으로 적응하는 원활하고 역동적인 사용자 경험을 보장합니다.
AI를 통해 기업은 인간의 감독 하에 자동화된 콘텐츠 생성을 제어할 수 있으며, 청중 참여와 실시간 분석을 통해 콘텐츠 접근 방식을 미세 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험뿐만 아니라 콘텐츠 생성 및 배포도 향상되어 소비자에게 원하는 것을 원하는 때에 개인 활동, 과거 및 연결을 통해 개인화된 방식으로 정확하게 제공합니다.
헤드리스 CMS에서 AI 기반 콘텐츠 추천이 작동하는 방식
헤드리스 CMS는 콘텐츠 생성과 콘텐츠 배포를 분리한 것을 의미합니다. 궁극적으로 기업은 API를 사용하여 다양한 엔드포인트 웹 애플리케이션, 앱, IoT 기기, 디지털 디스플레이 등에 콘텐츠를 전송합니다. 따라서 헤드리스 CMS 내에서 AI를 구현하면 소프트웨어가 정보를 분석하고 더 빠르게 무엇을 누구에게 전송해야 하는지 더 개별화된 기준으로 제안할 수 있으므로 전송이 더욱 정확해집니다.
일반적인 CMS는 게시 일정과 편집 일정에 따라 콘텐츠가 언제 공개되고 얼마 동안 액세스할 수 있는지 파악하는 반면, AI Headless CMS는 이 모든 작업을 이동 중에 수행하여 시간과 비용을 절약하고, 이를 통해 기업은 여러 디지털 플랫폼에서 실시간으로 고객에게 맞춤형 콘텐츠를 보여줄 수 있습니다. 예를 들어, AI 추천 시스템은 고객이 이전에 구매하거나 본 내용, 가장 흥미로웠던 페이지, 다음에 봐야 할 내용에 대한 최상의 답변을 만든 내용과 같은 관련 정보를 조사하고 분석합니다.
콘텐츠 추천에서의 머신 러닝과 행동 분석
머신 러닝(ML)은 패턴을 감지하고 동작을 기록하여 AI 콘텐츠 추천에서 역할을 합니다. AI 시스템은 과거 데이터에서 시간이 지남에 따라 학습하여 어떤 콘텐츠가 어떤 대상에게 적합한지 알려줍니다. e러닝 플랫폼이나 전자상거래 사이트를 생각해 보세요. 헤드리스 CMS와 AI가 있는 e러닝 플랫폼은 완료한 다른 과정, 퀴즈 점수, 특정 앱 내 제공 주제에 참여한 시간을 기준으로 사람들에게 과정을 추천할 수 있습니다.
이전에 구매한 품목, 한 품목이나 품목 유형을 보는 데 소요된 시간, 사용자 프로필에서 선호도로 표시된 품목을 기반으로 품목을 추천하는 전자상거래 사이트도 마찬가지입니다. 따라서 프로젝트 관리자는 AI가 분석을 통해 추적하여 사이트 내 시간, 참여도, 전환율과 같은 지표를 강화하기 때문에 이러한 추천이 틀렸을까봐 걱정할 필요가 없습니다(대신, 틀렸습니다).
헤드리스 CMS에서 AI를 통한 옴니채널 개인화 강화
디지털 경험이 채널 간에 이동하기 때문에 브랜드는 플랫폼 간에 동등한 개인화를 제공해야 합니다. AI 기반 콘텐츠 제안을 통해 브랜드는 웹사이트, 애플리케이션, 뉴스레터, 챗봇, 심지어 스마트 스피커에서 실제로 계층화된 개인화된 디지털 경험을 만들 수 있습니다.
예를 들어, AI가 운영하는 뉴스 사이트는 누군가가 이전에 본 내용이나 클릭한 내용을 기반으로 실시간으로 랜딩 페이지를 변경할 수 있습니다. 피트니스 앱은 의도, 이미 완료한 운동, 이전에 시도한 운동에 따라 운동을 제공할 수 있습니다. 마치 모든 것이 실시간 개인화와 필수성에 따라 제공되는 것과 같습니다. 여러 채널(옴니채널)에서 추천할 수 있는 기능은 모든 디지털 플랫폼에서 소비자 충실도와 일관된 브랜딩 및 사명을 촉진합니다.
헤드리스 CMS에서 AI 기반 콘텐츠 추천의 이점
기업을 위한 Headless CMS에서 AI가 생성한 콘텐츠 추천의 이점은 사용자 참여 증가에서 더 관련성 있는 콘텐츠, 전환율 증가까지 다양합니다. 예를 들어, AI는 자동화와 같습니다. AI가 모든 것을 자동으로 생성하여 개인화된 추천을 충족하기 때문에 수동 큐레이션은 더 이상 존재하지 않습니다. 또 다른 이점은 실시간으로 콘텐츠를 최적화할 수 있는 기능입니다.
사람들이 콘텐츠와 어떻게 상호작용하는지 지속적으로 평가함으로써, 회사는 그 순간에 도움이 되고 필요한 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. AI 콘텐츠 추천은 사람들이 제안된 콘텐츠와 상호작용할 가능성이 더 높기 때문에 유지율을 높입니다. 또한 예측 분석을 통한 더 많은 청중 평가를 통해 회사는 청중이 무엇을 하고 있는지, 왜 하는지에 대한 광범위한 이해를 얻습니다. 이 평가를 통해 회사는 최대 효과를 위해 콘텐츠 전략을 변경할 수 있습니다.
AI가 콘텐츠 검색 및 사용자 경험을 개선하는 방법
아마도 기업에 가장 어려운 일 중 하나는 사용자에게 관련 정보에 대한 간단한 액세스를 제공하는 것입니다. 예를 들어, 헤드리스 CMS 내의 AI 추천은 콘텐츠가 관심사에 따라 추천될 가능성이 더 높기 때문에 더 나은 콘텐츠 검색을 의미합니다. 일반적인 탤런트 에이전트와 달리 AI 기반 영화 스트리밍 플랫폼은 라이브 시청 기록, 리뷰 및 장르에 따라 영화와 시리즈를 추천합니다.
마찬가지로 업무 기반 블로그는 독자 수에 따라 블로그를 추천하고 더 개인화된 경험에 대한 접근성 영역을 열어줍니다. 따라서 AI를 사용하여 콘텐츠를 만들고 추천하면 사람들은 브랜드 참여에 대한 적절한 의도가 있는 사이트에서 더 많은 시간을 보낼 것입니다. 소비자의 즐거움 외에도 브랜드 충성도가 강화될 것입니다.
AI 기반 콘텐츠 추천의 과제 극복
그러나 AI가 생성한 콘텐츠 추천의 많은 이점에도 불구하고, 최적의 효과를 보장하기 위해 기업이 극복해야 할 많은 우려가 있습니다. 예를 들어, 데이터 프라이버시와 사용자 동의는 AI가 기본적으로 사용자 행동을 이해하고 최상의 옵션을 제시하기 위해 데이터 수집 및 분석을 요구하기 때문에 우려 사항이 됩니다. 따라서 GDPR 및 CCPA 준수가 필요하며, 모든 형태의 데이터 수집과 관련된 윤리적이고 투명한 동의 획득이 필수적입니다.
또 다른 과제는 콘텐츠 편향 AI가 동일한 유형의 콘텐츠를 반복적으로 생성한 다음, 나중에 추천이 다양하지 않다는 것입니다. 즉, 앞으로 회사는 다양한 데이터 세트에서 AI 모델을 훈련한 다음 더 다양한 데이터 세트에서 추천 엔진을 사용해야 하지만 이는 나중에 일어날 가능성이 더 큽니다. 마지막으로, 보다 오래된 CMS 규칙에 따라 운영해 온 회사는 통합하기 어려울 수 있습니다. AI에서 생성한 추천이 일상 업무를 방해하지 않고 기존 디지털 생태계에 원활하게 통합되려면 확장 가능한 API 우선 헤드리스 CMS가 있어야 합니다.
헤드리스 CMS에서 AI 기반 콘텐츠 추천의 미래
Headless CMS 내에서 예상되는 AI의 진화는 이러한 Headless CMS 시스템이 개선될 뿐이기 때문에 더욱 정교해질 것입니다. 향상된 자연어 처리(NLP), 감정 분석 및 예측 분석을 통해 AI는 사용자 의도를 더욱 잘 이해하고 더욱 고도로 개인화된 콘텐츠 경험을 제공할 수 있습니다. 게다가 AI가 주입된 챗봇과 음성 응답 에이전트가 콘텐츠 추천 엔진에 더욱 통합되어 사용자는 대화를 통해 개인화된 추천을 받을 수 있습니다.
궁극적으로 AI가 주입된 콘텐츠 게시 플랫폼을 통해 기업은 실시간 변경으로 사용자 요구를 충족하는 고품질 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 디지털 혁신의 옹호자로서 기업은 AI 콘텐츠 추천을 활용하여 모든 도메인에서 매력적이고 관련성 있는 데이터 중심 콘텐츠 경험을 제공합니다.
결론
머신 러닝, 행동 개선, 크로스 채널 배포를 통해 AI 생성 콘텐츠 추천을 통한 발견 가능성, 참여 및 전환이 더욱 효과적입니다. 개인화 프로세스에 이제 헤드리스 CMS가 포함되기 때문입니다. 방대한 채널에서 실시간 다차원 디지털 추천을 할 수 있는 기능만으로도 브랜드가 콘텐츠 전략을 개선하는 데 AI가 필수적입니다.
도전이 없는 것은 아니지만, 예를 들어 콘텐츠/데이터 프라이버시 및 추천/콘텐츠 편향은 해결해야 할 도전 과제를 제기하지만 모든 것이 시간과 충돌하는 과정에 있기 때문에 조만간 AI와 AI 기반 추천의 구현이 콘텐츠 사용자 지정 및 디지털 경험 거버넌스를 지원하는 방법에 대한 기대되는 표준이자 바람직한 방식이 될 것입니다. 따라서 Headless CMS에서 AI 콘텐츠 추천을 사용하는 브랜드는 지속적으로 성장하는 디지털 환경에서 지속 가능하고 윤리적이며 자동화되고 유기적인 콘텐츠 배포에 대한 경쟁 우위를 확보하게 됩니다.
