Neatkarīgi no tā, vai patērētājs atrodas mazumtirdzniecības e-komercijas vietnē, video abonēšanas platformā, ziņu apkopotājā vai pat personīgā, privātā emuārā, viņš sagaida piepildījumu visā 21. gadsimta digitālajā tirgū. Diemžēl daudzas mantotās satura pārvaldības sistēmas nespēj izmantot visus to rīcībā esošos līdzekļus, lai nodrošinātu dinamiski atbilstošu saturu, bet tā vietā nodrošina statiskas, nelietderīgas iespējas, kas samazina iesaistīšanos un iespējas pārvērst pārdošanu.
Tomēr līdz ar bezgalvu CMS parādīšanos iespēja izmantot mākslīgo intelektu, lai ieteiktu saturu, sniedz zīmoliem pielāgotu, uz datiem balstītu satura pieredzi, ko nodrošina attiecīgās tehnoloģijas visās jomās. Izmantojot mašīnmācīšanos un lietotāju modeļu novērtēšanu, AI ieteikumi sniedz zīmoliem to, kas tiem nepieciešams, lai nodrošinātu atbilstošu saturu visiem pareizajiem lietotājiem īstajā laikā.
AI loma mūsdienu satura pārvaldības sistēmās
Mākslīgais intelekts (AI) būtiski maina veidu, kā mēs veidojam, izplatām un iesaistāmies ar informāciju. Piemēram, ja tradicionālajai SPS ir fiksēts, izveidots ietvars, ar kura palīdzību saturs tiek parādīts un atkārtoti ielādēts, izmantojot pastāvīgu pieeju, pēc tam, kad satura veidotājs iestata lapu ar konkrētiem attēliem un tekstu, AI balstītā Headless SPS ir atlasītu ģenerēšanas algoritmu un automātiski ģenerējošas prognozēšanas analīzes kombinācija, kas novērtē lietotāju iesaisti un paredzamo mijiedarbību, lai saturs tiktu prezentēts vienmērīgi un automātiski, bez lietotāja vai veidotāja iejaukšanās. Veidojiet ar Storyblok lai izmantotu AI vadītas satura pārvaldības iespējas, nodrošinot vienmērīgu, dinamisku lietotāja pieredzi, kas pielāgojas reāllaikā.
Izmantojot AI, uzņēmumi var kontrolēt satura automatizētu ģenerēšanu ar cilvēka uzraudzību, kā arī auditorijas iesaisti un reāllaika analīzi, lai precizētu satura pieeju. Tas uzlabo ne tikai klientu pieredzi, bet arī satura izveidi un izplatīšanu, sniedzot patērētājiem tieši to, ko viņi vēlas, kad viņi vēlas to personalizēt, izmantojot viņu personīgās darbības, pagātni un sakarus.
Kā ar AI darbināmi satura ieteikumi darbojas bezgalvu SPS
CMS bez galvas apzīmē satura izveidi un satura izplatīšanu. Galu galā uzņēmumi izmanto API, lai pārsūtītu saturu uz dažādām galapunktu tīmekļa lietojumprogrammām, lietotnēm, IoT ierīcēm, digitālajiem displejiem utt. Tāpēc, ieviešot mākslīgo intelektu bezgalvas CMS, pārraide kļūst vēl precīzāka, jo programmatūra var analizēt informāciju un ātrāk ieteikt, kas būtu jāpārsūta un kam individuāli.
Lai gan tipiska SPS ir atkarīga no publicēšanas grafikiem un redakcijas kalendāriem, lai noskaidrotu, kad saturs tiek publicēts un cik ilgi tas ir pieejams, AI Headless CMS to visu dara ceļā, ietaupot laiku un naudu, kas ļauj uzņēmumiem reāllaikā rādīt pielāgotu saturu klientiem vairākās digitālajās platformās. Piemēram, AI ieteikumu sistēmas izpēta un analizē atbilstošu informāciju, piemēram, to, ko klienti iegādājās vai apskatīja iepriekš, kuras lapas viņus visvairāk ieintriģēja un radīja vislabāko atbildi par to, ko viņiem vajadzētu apskatīt tālāk.
Mašīnmācīšanās un uzvedības analīze satura ieteikumos
Mašīnmācībai (ML) ir nozīme AI satura ieteikumos, atklājot modeļus un atzīmējot darbības. AI sistēmas laika gaitā mācās no pagātnes datiem, kas informē tās par to, kāds saturs ir piemērots kādai auditorijai. Padomājiet par e-mācību platformu vai e-komercijas vietni. E-mācību platforma ar bezgalvu CMS un AI var ieteikt kursus cilvēkiem, pamatojoties uz citiem pabeigtajiem kursiem, viktorīnu rezultātiem un laiku, kas pavadīts, nodarbojoties ar noteiktām lietotnē nodrošinātām tēmām.
Tas pats attiecas uz e-komercijas vietnēm, kas iesaka preces, pamatojoties uz iepriekš iegādātām precēm, cik daudz laika tiek pavadīts vienas preces vai preces veida apskatei, vai preces, kas lietotāja profilā ir atzīmētas kā preferences. Tādējādi projekta vadītājam nekad nav jāuztraucas par to, ka šie ieteikumi ir ārpus bāzes (un tā vietā tie ir pamatā), jo AI tiek izsekoti ar analīzi, tādējādi palielinot tādus rādītājus kā uz vietas pavadītais laiks, iesaistīšanās un reklāmguvumu līmenis.
Daudzkanālu personalizēšanas uzlabošana ar AI bezgalvu SPS
Tā kā digitālā pieredze pāriet no kanāla uz kanālu, zīmoliem ir jānodrošina līdzvērtīga personalizācija visās platformās. CMS bez galvas ar AI balstīts saturs ieteikumi ļauj zīmoliem vietnē, lietojumprogrammās, informatīvajos izdevumos, tērzēšanas robotos un pat viedajos skaļruņos izveidot patiesi daudzslāņu personalizētu digitālo pieredzi.
Piemēram, AI pārvaldīta ziņu vietne var reāllaikā mainīt galveno lapu, pamatojoties uz to, ko kāds iepriekš ir skatījis vai noklikšķinājis; fitnesa lietotne var piedāvāt treniņus, pamatojoties uz nodomiem, jau pabeigtiem treniņiem un iepriekš mēģinātiem vingrinājumiem. It kā viss tiek piedāvāts personalizācijā un nepieciešamības reāllaikā. Iespēja ieteikt vairākos kanālos (vispārējais kanāls) veicina patērētāju uzticību un konsekventu zīmolu un misiju visās digitālajās platformās.
Ar AI darbināma satura ieteikumu priekšrocības bezgalvu SPS
Priekšrocības, ko sniedz AI ģenerēta satura ieteikumi uzņēmumam bezgalvas SPS, sniedz daudz priekšrocību, sākot no lielākas lietotāju iesaistīšanās līdz atbilstošākam saturam un ar paaugstinātiem reklāmguvumu līmeņiem. Piemēram, mākslīgais intelekts ir vienāds ar automatizāciju; vairs nepastāv manuāla pārraudzība, jo AI automātiski ģenerē visu, lai izpildītu personalizētus ieteikumus. Vēl viena priekšrocība ir iespēja optimizēt saturu reāllaikā.
Nepārtraukti novērtējot, kā cilvēki mijiedarbojas ar saturu, uzņēmumi var veikt noderīgas un vajadzīgas satura izmaiņas. AI satura ieteikumi palielina saglabāšanu, jo cilvēki biežāk mijiedarbojas ar viņiem ieteikto saturu. Turklāt ar labāku auditorijas novērtējumu, izmantojot paredzamo analīzi, uzņēmumi iegūst plašu priekšstatu par to, ko viņu auditorija dara un kāpēc. Šis novērtējums ļauj uzņēmumiem mainīt satura stratēģijas, lai nodrošinātu maksimālu efektivitāti.
Kā AI uzlabo satura atklāšanu un lietotāju pieredzi
Iespējams, viena no grūtākajām lietām uzņēmumiem ir nodrošināt lietotājiem vienkāršu piekļuvi atbilstošai informācijai. Piemēram, AI ieteikumi bezgalvu SPS nozīmē labāku satura atklāšanu, jo saturs, visticamāk, tiks ieteikts, pamatojoties uz cilvēka interesēm. Nevis tipisks talantu aģents, AI vadīta filmu straumēšanas platforma ieteiks filmas un seriālus, pamatojoties uz tiešraides skatīšanās vēsturi, atsauksmēm un žanru.
Tāpat darba emuārs var ieteikt emuārus, kuru pamatā ir lasītāju loks, un tas paver iespējas personalizētākai pieredzei. Tāpēc, paļaujoties uz AI satura veidošanā un ieteikšanā, cilvēki pavadīs vairāk laika vietnēs ar atbilstošu nodomu piesaistīt zīmolu. Papildus patērētāja priekam tiks stiprināta zīmola lojalitāte.
Problēmu pārvarēšana AI vadīta satura ieteikumos
Tomēr, neskatoties uz daudzajām priekšrocībām, ko sniedz AI radītā satura ieteikumi, uzņēmumiem ir jāpārvar daudzas bažas, lai nodrošinātu optimālu efektivitāti. Piemēram, datu privātums un lietotāju piekrišana rada bažas, jo AI pamatā ir nepieciešama datu vākšana un analīze, lai izprastu lietotāju uzvedību un piedāvātu labākās iespējas. Tādējādi ir nepieciešama atbilstība GDPR un CCPA, un ētiska, pārredzama piekrišanas iegūšana saistībā ar jebkāda veida datu vākšanu ir ļoti svarīga.
Vēl viens izaicinājums ir satura novirze AI, kas atkārtoti ģenerē tāda paša veida saturu, un pēc tam ieteikumi nemainās. Tas nozīmētu, ka nākotnē uzņēmumiem būs jāapmāca savi mākslīgā intelekta modeļi dažādās datu kopās un pēc tam jāizmanto ieteikumi daudzveidīgākām datu kopām, taču tas, visticamāk, notiks vēlāk. Visbeidzot, uzņēmumiem, kuri ir darbojušies saskaņā ar mantotāku SPS noteikumu, var būt grūti integrēties. Lai mākslīgā intelekta ģenerēti ieteikumi varētu nemanāmi integrēties esošajās digitālajās ekosistēmās, netraucējot ikdienas darbību, būtu jābūt paplašināmai, API pirmām bezgalvu CMS.
Ar AI darbināma satura ieteikumu nākotne bezgalvu SPS
Paredzamā AI attīstība bezgalvu CMS ietvaros būs sarežģītāka, jo šīs bezgalvu CMS sistēmas tikai uzlabosies. Uzlabota dabiskās valodas apstrāde (NLP), noskaņojuma analīze un paredzamā analīze ļaus AI vēl vairāk izprast lietotāju nodomus un nodrošināt vēl vairāk īpaši personalizēta satura pieredzi. Turklāt ar mākslīgo intelektu saistītie tērzēšanas roboti un uz balsi reaģējoši aģenti tiks vēl vairāk integrēti satura ieteikumu programmās, lai lietotāji sarunās varētu saņemt personalizētus ieteikumus.
Galu galā ar mākslīgo intelektu saistītas satura publicēšanas platformas ļaus uzņēmumiem automātiski ģenerēt augstas kvalitātes saturu, kas atbilst lietotāju vajadzībām, veicot izmaiņas reāllaikā. Kā digitālās transformācijas čempioni uzņēmumi izmanto AI satura ieteikumus, lai nodrošinātu saistošu, atbilstošu, uz datiem balstītu satura pieredzi katrā jomā.
Secinājumi
Izmantojot mašīnmācīšanos, uzvedības uzlabojumus un izplatīšanu starp kanāliem, AI ģenerēta satura ieteikumu atklāsme, iesaiste un reklāmguvumi ir efektīvāki, jo personalizācijas procesā tagad ir iesaistīta bezgalvu CMS. Tikai iespēja reāllaikā sniegt daudzdimensionālus digitālos ieteikumus tik plašā kanālu skaitā padara AI par vajadzību zīmoliem uzlabot savas satura stratēģijas.
Tas nenozīmē, ka tas neapšauba, piemēram, satura/datu konfidencialitāti un ieteikumu/satura aizspriedumus, taču, tā kā viss ir uz sadursmes kursa ar laiku, AI un ar mākslīgo intelektu balstītu ieteikumu ieviešana būs sagaidāmā norma un vēlamā, lai turpmāk atbalstītu satura pielāgošanu un digitālās pieredzes pārvaldību. Tādējādi zīmoliem, kas savās bezgalvas CMS izmanto AI satura ieteikumus, būs konkurences priekšrocības ilgtspējīgā, ētiskā, automatizētā un organiskā satura izplatīšanā nepārtraukti augošā digitālajā vidē.
