Kustības izsekošanas veidi un to izmantošana

Kustību izsekošana ir paredzēta jums, ja vēlaties attīstīt savas spējas animācijas vai filmu veidošanā. Šī efektīvā metode atvieglo varoņu vai objektu kustību izsekošanu notikumā, sniedzot jums saistošāku pieredzi.

Pieņemsim, ka vēlaties novietot bultu virs kustīga futbolista galvas, lai viņš būtu redzams. Un, tā kā spēlētājs nepārtraukti pārvietojas pa laukumu, jums būs nepieciešama bultiņa, lai neatpaliktu. Tas ir tieši tāds scenārijs, kurā kustības izsekošana būtu noderīga. Kustības izsekošana tagad ir efektīva un pieejamāka nekā jebkad, pateicoties AI darbināmiem risinājumiem.

Šajā rakstā tiks apspriesti veidi video kustības izsekošana un kā tos izmantot.

1. daļa: Kustības izsekošanas veidi dažādiem kadriem

Šeit mēs apspriedīsim dažus galvenos kustības izsekošanas veidus, kurus varat izmantot savos kadros.

Transformācijas izsekošana

Vienkāršu 2D kustību izsekotāju, kas izseko X un Y kustību, sauc par transformācijas izsekošanu. Tas ir lieliski piemērots, lai attēliem pievienotu detaļas bez lielas kameras kustības. Transformācijas izsekošana ir ideāli piemērota dollijām, rokā turamām slīpām pannu un īsām pannām. Tas var izmantot vienu vai divus punktus, lai noteiktu vienkāršas rotācijas un mēroga izmaiņas. Tas ir piemērots neliela mēroga modifikācijām un plakanai rotācijai.

Stūra tapu izsekošana

Izmantojot četrus ceļa punktus, tas izseko kvadrātveida objektus (piemēram, durvis vai ekrānus). Tas neaprobežojas tikai ar 2D transformācijas izsekošanu; tā arī aptver perspektīvas un rotācijas maiņas. Izmantojot šo metodi, varat panākt, lai jūsu jaunais komponents atbilstu uzraudzītajam objektam no stūra uz stūri. Lieliski piemērots objektu izsekošanai vai apvienošanai taisnstūrī.

3D kameras izsekošana

Kameras kustība tiek noteikta, un tās 3D funkcijas tiek rekonstruētas, izmantojot 3D kameras izsekošanu, ko sauc arī par AI kustības izsekotāju. Tas labi darbojas attēliem ar sarežģītām X, Y un Z ass kameras kustībām. Labākās fotogrāfijas ir pārnēsājamas, piemēram, tuvojas operators. Izmantojot šo kustības izsekošanas paņēmienu, ir iespējams pievienot 3D ģeometriju vai 2D slāņus, kas atbilst sākotnējai kameras kustībai.

Plaknes izsekošana

Spēcīga AI kustības izsekošanas metode, plakanā izsekošana, viegli identificē nobīdes un nobīdes. To ir vieglāk lietot nekā stūra tapu izsekošanu, jo tas nav atkarīgs no malām. Tas var uzturēt nepārtrauktu uzraudzību pat gadījumos, kad stūri ir aizklāti vai ārpus rāmja. Plakanā izsekošana izmanto AI darbinātu precizitāti, lai vienkāršotu sarežģītu kustības izsekošanas darbu.

2. daļa. Atšķirība starp kustības izsekošanu, kustības tveršanu un kustības analīzi?

Šajā sadaļā mēs izpētīsim atšķirības starp kustības izsekošanu, kustības uztveršanu un kustības analīzi.

Kustības izsekošana

Kustības izsekošanas objekti video ainā ir pazīstami kā kustības izsekošana. Tās galvenā funkcija video rediģēšanā un filmu veidošanā ir ietekmēt dažādus aspektus, piemēram, apgaismojuma efektus un stabilitāti. Kustības izsekošana rada elastīgu, mainīgu grafiku, strādājot tieši ar video vizuālo materiālu, salīdzinot ar animāciju.

Kustības uztveršana

Tas ir kustības uztveršanas akts. Datus var izmantot 3D animācijai vai spēlēm, pievienojot sensorus cilvēkiem vai objektiem. Daudzi lietotāji ražo augstas kvalitātes datus, lai tos replicētu vai animētu datoros. Kustību uztveršana tiek izmantota filmās, videospēlēs un pat virtuālās realitātes lietotnēs.

Kustību analīze

Tas pēta kustību modeļus galvenokārt akadēmisku vai sportisku iemeslu dēļ. Kustības analīze un kustības izsekošana ir divas pilnīgi atšķirīgas lietas. Kustības izsekošana un tveršana ir VFX kategorijā un attiecas uz reāllaika metodēm. Kustības tveršana un 3D pozicionēšana starp kamerām animācijas vajadzībām.

Kustību izsekošana bieži tiek izmantota, lai uzlabotu video ainas. Alternatīvi, kustības tveršana rada digitālas animācijas, bet kustības analīze analizē kustības. Gan kustības uztveršana, gan kustības analīze parasti tiek izmantota sportā, veselības aprūpē un robotikā.

3. daļa: AI kustības izsekošanas izmantošana ar Wondershare Filmora

Wondershare Filmora ir visspēcīgākā video rediģēšanas funkcija: Filmora kustības izsekošana. Šī tehnoloģija ir revolucionāra satura veidotājiem, jo ​​tā nodrošina AI kustības izsekošanu. Uzlabots teksts un efekti var radīt mozaīkas efektus uz kustīgiem objektiem.

Tās mērķis ir samazināt rediģēšanas darbu, piedāvājot uzlabotu AI kustības izsekošanas funkciju. Izmantojot šo funkciju, varat izveidot profesionālus videoklipus neatkarīgi no jūsu rediģēšanas prasmēm.

Galvenās Filmora Motion Tracking funkcijas.

  • Filmora kustības izsekošana var izsekot līdz pat piecām reizēm ātrāk un vienkāršāk, nekā iespējams.
  • Varat pievienot enkura nosaukumus vai tekstu, kas vienkārši seko kustīgajam vienumam. Turklāt, izmantojot Filmora, varat tam pievienot subtitrus.
  • Filmora automātiski novērš nepieciešamību pēc kadra pa kadram kustības izsekošanas un iebūvētiem mozaīkas efektiem, lai aizmiglotu sejas, numura zīmes utt.
  • Izmantojiet Filmora kustību izsekošanu, lai simbolus, attēlus un emocijzīmes pārveidotu par pārsteidzošiem vizuāliem rotājumiem, kas jūsu saziņai piešķir maģisku kustīgas grafikas pieskārienu.

Kā lietot Filmora kustības izsekošanu

Filmora kustības izsekošanas funkcija ir vienkārši lietojama. Šeit mēs apspriedīsim Filmora soli pa solim metodi kustības izsekošana.

  • Solis 1: Importējiet videoklipu un pēc tam velciet to uz laika skalu.
  • Solis 2: Atlasiet laika skalas klipu, kuram vēlaties pievienot kustības izsekošanu. Veiciet dubultklikšķi uz sava videoklipa un atveriet rediģēšanas paneli.
  • Dodieties uz AI rīkiem un ieslēdziet opciju Motion Tracking.

  • Solis 3: Videoklipa priekšskatījumā būs izvēles rūtiņa. Pēc tā lieluma maiņas varat vilkt šo lodziņu virs objekta, kas jāizseko. Filmora AI automātiski atpazīs objektu no šī lodziņa. Noklikšķiniet uz pogas, lai sāktu uzraudzību. Pēc video skenēšanas Filmora noteiks, kas ir šis objekts, un klipa laikā automātiski sekos tā kustībām.

  • Solis 4: Varat pievienot tekstu, grafiku un efektus izsekotajam vienumam. Lai to izdarītu, velciet vajadzīgo daļu uz laika skalu, lai tā sakristu ar kustības izsekošanas klipu.

  • Solis 5: Ja nepieciešams, varat mainīt saistītā vienuma atrašanās vietu un laiku. Lai pārliecinātos, ka viss ir pareizi līdzināts, priekšskatiet.
  • Solis 6: Kad pievienojat šos vienumus savam ierakstam, pabeidziet, eksportējot tos izvēlētajā formātā.

Secinājumi

AI kustības izsekošanas apguve ir revolucionāra animatoriem, filmu veidotājiem un video redaktoriem. Pateicoties AI darbināmiem produktiem, piemēram, Wondershare Filmora, tas ir kļuvis vienkāršāks un efektīvāks. Šajā rokasgrāmatā ir apskatīti daudzi tā veidi un kā to izmantot kopā ar Filmora. Mēs arī izskaidrojām atšķirību starp kustības analīzi, kustības uztveršanu un kustības izsekošanu.

Radītāji var sasniegt jaunus video rezultātus, izmantojot Filmora kustības izsekošanas funkciju. Tas ietver viedo objektu izsekošanu, teksta piespraušanu kustīgiem objektiem un kustības izplūšanu. Profesionāla izskata videoklipu veidošana ar AI kustības izsekošanu ir vienkārša. Šobrīd varat izmēģināt Filmora bezmaksas izmēģinājuma versiju.

Saistītie raksti