Xiaomi केवळ स्मार्टफोनच बनवत नाही तर अगदी नवीन विविध इकोसिस्टम आणि स्मार्ट उपकरणे सादर करून त्यांचा निव्वळ नफा वाढवत आहे. Xiaomi च्या ताज्या अहवालानुसार, कंपनीने 2023 च्या दुसऱ्या तिमाहीत लक्षणीय प्रगती केली आहे. नुकत्याच प्रकाशित झालेल्या नुसार अहवाल, Xiaomi च्या निव्वळ नफ्यात उल्लेखनीय वाढ झाली आहे 147% मागील वर्षाच्या त्याच तिमाहीच्या तुलनेत, पोहोचले $ 700 दशलक्ष (5.1 अब्ज RMB). 2023 च्या पहिल्या सहामाहीत, Xiaomi चा समायोजित निव्वळ नफा गाठला 8.4 अब्ज चीनी युआन, मागील वर्षापासून समान पातळी गाठत आहे.
Xiaomi ची वाढती विक्री
Xiaomi ने त्यांच्या उपकरणांना अधिक प्रीमियम स्तरावर वाढवण्यास सुरुवात केली आहे, जे विक्रीच्या कामगिरीवर देखील दिसून येते. Redmi Note मालिकेत आढळणारे कॅमेरे, वापरलेली सामग्री आणि बॅटरीची वैशिष्ट्ये मागील Redmi Note मालिकेच्या तुलनेत अधिक प्रीमियम स्तरावर श्रेणीसुधारित करण्यात आली आहेत, Xiaomi चे फ्लॅगशिप डिव्हाइस जुन्या पिढ्यांपेक्षाही चांगले आहेत. 2023 च्या दुसऱ्या तिमाहीत, Xiaomi ने ए 147% वाढ मागील वर्षाच्या तुलनेत नफ्यात आणि व्यवस्थापित द्वारे खर्च कमी करा 2.3%, कमी संसाधने वापरून उच्च नफा मिळविण्याची त्यांची क्षमता प्रदर्शित करणे. याव्यतिरिक्त, Xiaomi चे उत्पादन मार्जिन गाठले आहे 21%.
जागतिक स्मार्टफोन बाजारपेठेतील सततची कमकुवत मागणी असूनही, Xiaomi ने संधींचा फायदा घेण्यासाठी निश्चित प्रगती करणे सुरू ठेवले आहे. Canalys डेटानुसार, Xiaomi चा जागतिक स्मार्टफोन मार्केट शेअर तिमाही आधारावर 1.6 टक्क्यांनी वाढून 12.9% झाला आहे, जागतिक स्मार्टफोन शिपमेंट 32.9 दशलक्ष युनिट्सपर्यंत पोहोचली आहे. कॅनालिसच्या मते, 2023 च्या दुसऱ्या तिमाहीत, Xiaomi च्या स्मार्टफोन शिपमेंटमध्ये शीर्ष तीन मध्ये 51 देश आणि जागतिक स्तरावर प्रदेश, आणि आपापसांत 61 देशांमध्ये शीर्ष पाच आणि प्रदेश.
Xiaomi ची कमाई सतत वाढत असल्याने, ब्रँडची लोकप्रियता जागतिक स्तरावर वाढली आहे. 61 देशांमध्ये टॉप-फाइव्ह स्मार्टफोन उत्पादक म्हणून कंपनीची स्थिती उत्तम आहे. Xiaomi ची यशोगाथा केवळ त्यांच्या फोन ऑफरिंगच्या वाढीला नाही तर संशोधन आणि विकासावर लक्ष केंद्रित करण्यालाही आहे. सात वर्षांच्या कालावधीत, Xiaomi ची AI टीम सहा पटीने वाढली आहे, पेक्षा जास्त लोकांची टीम एकत्र करून 3,000 अनुभवी AI व्यावसायिक. या धोरणात्मक दृष्टिकोनामुळे व्हिज्युअल, श्रवण, ध्वनीशास्त्र, ज्ञान आलेख, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), मशीन लर्निंग आणि मल्टीमॉडल AI यासह विविध क्षेत्रांमध्ये ग्रुपच्या AI क्षमतांचा हळूहळू विकास होण्यास मदत झाली आहे.
स्त्रोत: झिओमी
