Sama ada pengguna mendapati diri mereka berada di tapak e-dagang runcit, platform langganan video, pengagregat berita atau blog peribadi peribadi, mereka menjangkakan akan dipenuhi di seluruh pasaran digital abad ke-21. Malangnya, banyak sistem pengurusan kandungan lama gagal memanfaatkan semua aset yang ada pada mereka untuk menyediakan kandungan yang relevan secara dinamik tetapi sebaliknya memberikan peluang statik dan tidak membantu yang mengurangkan penglibatan dan peluang untuk menukar jualan.
Walau bagaimanapun, dengan kemunculan Headless CMS, keupayaan untuk menggunakan AI untuk mengesyorkan kandungan memberikan jenama pengalaman kandungan tersuai dan dipacu data yang diperkasakan oleh teknologi yang berkaitan secara menyeluruh. Melalui pembelajaran mesin dan penilaian corak pengguna, pengesyoran AI memberikan jenama apa yang mereka perlukan untuk menyediakan kandungan yang sesuai kepada semua pengguna yang betul pada setiap masa yang sesuai.
Peranan AI dalam Sistem Pengurusan Kandungan Moden
Kecerdasan Buatan (AI) secara asasnya mengubah cara kita menghasilkan, menyebarkan dan melibatkan diri dengan maklumat. Sebagai contoh, apabila CMS tradisional mempunyai rangka kerja tetap dan mantap yang melaluinya kandungan memaparkan dan memuat semula pendekatan kekal, kedua pencipta menetapkan halaman dengan imej dan teks tertentu, CMS Tanpa Kepala berasaskan AI mempunyai gabungan algoritma penjanaan terpilih dan analitik ramalan autogeneratif yang menilai penglibatan pengguna dan interaksi yang dijangkakan untuk mempersembahkan kandungan secara lancar dan automatik, tanpa campur tangan pengguna atau pencipta. Bina dengan Storyblok untuk memanfaatkan kuasa pengurusan kandungan dipacu AI, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan dinamik yang menyesuaikan diri dalam masa nyata.
Dengan AI, syarikat boleh mengawal penjanaan kandungan automatik dengan pengawasan manusia, bersama dengan penglibatan khalayak dan analisis masa nyata untuk memperhalusi pendekatan kandungan. Ini bukan sahaja meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga penciptaan dan penyebaran kandungan, memberikan pengguna dengan tepat apa yang mereka mahu apabila mereka mahu ia diperibadikan melalui aktiviti peribadi, masa lalu dan hubungan mereka sendiri.
Cara Pengesyoran Kandungan Dikuasakan AI Berfungsi dalam CMS Tanpa Kepala
CMS Tanpa Kepala menandakan pemisahan antara penciptaan kandungan dan pengedaran kandungan. Akhirnya, syarikat menggunakan API untuk menghantar kandungan ke pelbagai aplikasi web titik akhir, apl, peranti IoT, paparan digital, dsb. Oleh itu, dengan pelaksanaan AI dalam CMS Tanpa Kepala, penghantaran menjadi lebih jelas, kerana perisian boleh menganalisis maklumat dan mencadangkan, lebih cepat, perkara yang perlu dihantar dan kepada siapa secara lebih individu.
Walaupun CMS biasa bergantung pada jadual penerbitan dan kalendar editorial untuk mengetahui bila kandungan disiarkan secara langsung dan berapa lama ia boleh diakses, AI Headless CMS melakukan semua ini semasa dalam perjalanan menjimatkan masa dan wang yang membolehkan perniagaan menunjukkan kandungan tersuai kepada pelanggan dalam masa nyata pada berbilang platform digital. Sebagai contoh, sistem pengesyoran AI meninjau dan menganalisis maklumat berkaitan seperti perkara yang dibeli atau dilihat oleh pelanggan sebelum ini, halaman mana yang paling menarik minat mereka dan mencipta jawapan terbaik untuk perkara yang perlu mereka lihat seterusnya.
Pembelajaran Mesin dan Analisis Tingkah Laku dalam Pengesyoran Kandungan
Pembelajaran mesin (ML) memainkan peranan dalam pengesyoran kandungan AI dengan mengesan corak dan mencatat tindakan. Sistem AI belajar dari semasa ke semasa daripada data lepas, yang memberitahu mereka tentang kandungan yang sesuai untuk khalayak. Fikirkan platform e-pembelajaran atau tapak e-dagang. Platform e-pembelajaran dengan CMS Tanpa Kepala dan AI boleh mengesyorkan kursus kepada orang berdasarkan kursus lain yang telah diselesaikan, markah kuiz dan masa yang dihabiskan untuk terlibat dengan topik tertentu yang disediakan dalam apl.
Begitu juga dengan tapak e-dagang yang mengesyorkan item berdasarkan item yang dibeli sebelum ini, berapa banyak masa yang dihabiskan untuk melihat satu item atau jenis item, atau item yang ditandakan sebagai pilihan dalam profil pengguna. Oleh itu, pengurus projek tidak perlu risau tentang pengesyoran ini di luar asas (dan sebaliknya, ia berada di pangkalan) kerana penjejakan AI dengan analitik, meningkatkan metrik seperti masa di tapak, penglibatan dan kadar penukaran.
Mempertingkatkan Pemperibadian Omnichannel dengan AI dalam CMS Tanpa Kepala
Memandangkan pengalaman digital bergerak dari saluran ke saluran, jenama perlu menyediakan pemperibadian yang setara merentas platform. CMS Tanpa Kepala dengan kandungan berasaskan AI cadangan membolehkan jenama mencipta pengalaman digital diperibadikan yang benar-benar berlapis di tapak web, dalam aplikasi, dalam surat berita, dalam chatbot dan juga dalam pembesar suara pintar.
Sebagai contoh, tapak berita yang dikendalikan oleh AI boleh menukar halaman pendaratan dalam masa nyata berdasarkan perkara yang dilihat atau diklik oleh seseorang sebelum ini; apl kecergasan boleh menawarkan senaman berdasarkan niat, latihan yang telah selesai dan latihan yang dicuba sebelum ini. Seolah-olah semuanya ditawarkan dalam pemperibadian dan keperluan masa nyata. Keupayaan untuk mengesyorkan merentas berbilang saluran (saluran om) memupuk kesetiaan pengguna dan penjenamaan dan misi yang konsisten merentas semua platform digital.
Faedah Pengesyoran Kandungan Dikuasakan AI dalam CMS Tanpa Kepala
Faedah pengesyoran kandungan yang dijana AI dalam CMS Tanpa Kepala untuk perusahaan banyak daripada peningkatan penglibatan pengguna kepada kandungan yang lebih berkaitan kepada peningkatan kadar penukaran. Sebagai contoh, AI menyamai automasi; tiada lagi penyusunan manual wujud kerana AI menjana segala-galanya secara automatik untuk memenuhi pengesyoran diperibadikan. Manfaat lain ialah keupayaan untuk mengoptimumkan kandungan dalam masa nyata.
Dengan menilai secara berterusan cara orang berinteraksi dengan kandungan, syarikat boleh membuat perubahan kandungan yang berguna dan diperlukan pada masa ini. Pengesyoran kandungan AI meningkatkan pengekalan, kerana orang lebih cenderung untuk berinteraksi dengan kandungan yang dicadangkan kepada mereka. Selain itu, dengan penilaian khalayak yang lebih besar melalui analisis ramalan, syarikat memperoleh pemahaman yang luas tentang perkara yang dilakukan oleh khalayak mereka dan sebabnya. Penilaian ini membolehkan syarikat mengubah strategi kandungan mereka untuk keberkesanan maksimum.
Bagaimana AI Meningkatkan Penemuan Kandungan dan Pengalaman Pengguna
Mungkin salah satu perkara yang paling sukar bagi syarikat ialah memberikan pengguna akses mudah kepada maklumat yang berkaitan. Contohnya, pengesyoran AI dalam CMS tanpa kepala bermakna penemuan kandungan yang lebih baik kerana kandungan lebih berkemungkinan disyorkan berdasarkan minat seseorang. Daripada ejen bakat biasa, platform penstriman filem dipacu AI akan mengesyorkan filem dan siri berdasarkan sejarah tontonan langsung, ulasan dan genre.
Begitu juga, blog berasaskan kerja boleh mengesyorkan blog berdasarkan jumlah pembaca dan membuka alam kebolehaksesan kepada pengalaman yang lebih diperibadikan. Oleh itu, bergantung pada AI untuk penciptaan kandungan dan pengesyoran, orang akan menghabiskan lebih banyak masa di tapak dengan niat yang betul untuk penglibatan jenama. Kesetiaan jenama akan diperkukuh sebagai tambahan kepada kesenangan pengguna.
Mengatasi Cabaran dalam Pengesyoran Kandungan Didorong AI
Walau bagaimanapun, walaupun terdapat banyak faedah cadangan kandungan yang dijana AI, terdapat banyak kebimbangan yang mesti diatasi oleh syarikat untuk memastikan keberkesanan yang optimum. Sebagai contoh, privasi data dan persetujuan pengguna menimbulkan kebimbangan kerana AI pada asasnya memerlukan pengumpulan dan analisis data untuk memahami tingkah laku pengguna dan membentangkan pilihan terbaik. Oleh itu, pematuhan GDPR dan CCPA diperlukan, dan pemerolehan persetujuan yang beretika dan telus yang berkaitan dengan sebarang bentuk pengumpulan data adalah penting.
Cabaran lain ialah kecenderungan kandungan AI menjana jenis kandungan yang sama secara berulang-ulang dan kemudiannya, cadangan tidak diubah. Ini bermakna pada masa hadapan, syarikat perlu melatih model AI mereka pada set data yang pelbagai dan kemudian menggunakan enjin pengesyoran mereka pada set data yang lebih pelbagai tetapi ini lebih berkemungkinan untuk tarikh kemudian. Akhir sekali, syarikat yang telah beroperasi di bawah peraturan CMS yang lebih lama mungkin mendapati sukar untuk disepadukan. CMS Tanpa Kepala yang boleh diperluaskan yang mengutamakan API perlu wujud untuk pengesyoran yang dijana oleh AI untuk disepadukan dengan lancar ke dalam ekosistem digital sedia ada tanpa mengganggu operasi seharian.
Masa Depan Pengesyoran Kandungan Dikuasakan AI dalam CMS Tanpa Kepala
Evolusi AI yang dijangkakan dalam CMS Tanpa Kepala akan menjadi lebih canggih kerana sistem CMS Tanpa Kepala ini hanya akan bertambah baik. Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), analisis sentimen dan analisis ramalan yang dipertingkatkan akan membolehkan AI memahami niat pengguna dengan lebih mendalam dan memberikan lebih banyak pengalaman kandungan yang diperibadikan secara berlebihan. Selain itu, chatbots yang diselitkan AI dan ejen responsif suara akan menjadi lebih bersepadu ke dalam enjin pengesyoran kandungan supaya pengguna boleh menerima pengesyoran yang diperibadikan melalui perbualan.
Akhirnya, platform penerbitan kandungan yang diselitkan AI akan membolehkan perniagaan menjana kandungan berkualiti tinggi secara automatik yang memenuhi keperluan pengguna dengan perubahan masa nyata. Sebagai juara transformasi digital, syarikat memanfaatkan pengesyoran kandungan AI untuk menyampaikan pengalaman kandungan yang menarik, relevan dan dipacu data dalam setiap domain.
Kesimpulan
Dengan pembelajaran mesin, peningkatan tingkah laku dan pengedaran merentas saluran, kebolehtemuan, penglibatan dan penukaran daripada pengesyoran kandungan yang dijana AI adalah lebih berkesan kerana proses pemperibadian kini melibatkan CMS Tanpa Kepala. Semata-mata keupayaan untuk pengesyoran digital berbilang dimensi masa nyata merentas sebilangan besar saluran menjadikan AI sebagai keperluan bagi jenama untuk menambah baik strategi kandungan mereka.
Ini bukan untuk mengatakan bahawa ia tanpa cabaran kandungan/privasi data dan pengesyoran/kandungan berat sebelah, sebagai contoh, menimbulkan cabaran untuk diselesaikan tetapi memandangkan segala-galanya berada di landasan perlanggaran dengan masa, lebih cepat daripada kemudian, pelaksanaan AI dan pengesyoran yang dikuasakan AI akan menjadi norma yang diharapkan dan dikehendaki untuk cara kami menyokong penyesuaian kandungan dan tadbir urus pengalaman digital pada masa hadapan. Oleh itu, jenama yang menggunakan pengesyoran kandungan AI dalam CMS Tanpa Kepala mereka akan mempunyai kelebihan daya saing untuk pengedaran kandungan yang mampan, beretika, automatik dan organik dalam landskap digital yang terus berkembang.
