Nye benchmarkresultater gjenspeiler overveldende Pixel 9, Pixel 9 Pro XL Tensor G4-ytelse

Google Pixel 9 Pro XL og Pixel 9 har besøkt Geekbench. Dessverre gjentar testresultatene bare den utilfredsstillende ytelsen til Tensor G4 fra en tidligere lekkasje.

Pixel 9 viser på oppføringen at den er bevæpnet med et hovedkort med kodenavnet "tokay". Den ble testet med 8 GB RAM, Android 14 OS og CPU-klynger laget av én 3.10 GHz prime-kjerne, tre 2.6 GHz ytelseskjerner og fire 1.95 GHz effektivitetskjerner. Basert på det siste settet med detaljer som ble delt, kan det utledes at den håndholdtes CPU er Tensor G4. I følge oppføringen registrerte enheten 1,653 3,313 og XNUMX XNUMX poeng i henholdsvis single-core og multi-core Geekbench-tester.

I mellomtiden dukket Pixel 9 Pro XL opp på plattformen ved å bruke et "komodo" hovedkort, 16 GB RAM, Mali G715-grafikk og de samme CPU-klynger som Pixel 9. Gjennom disse materialene samlet modellen 1,378 og 3,732 poeng i enkeltkjerne og multi-core tester, henholdsvis.

Dessverre er disse tallene ikke imponerende sammenlignet med scorene til Pixel 8-serien, som er utstyrt med Tensor G3. Dette er likevel ikke helt overraskende, ettersom tidligere lekkasjer viste at selv på AnTuTu Benchmark, Tensor G4-drevne enheter er bare noen få skritt foran sine forgjengere.

Som tidligere delt i rapporten, registrerte Pixel 9, Pixel 9 Pro og Pixel 9 Pro XL 1,071,616 1,148,452 1,176,410, 8 8 900,000 og 3 XNUMX XNUMX poeng på AnTuTu-referansetestene. Disse tallene er ikke så langt fra de tidligere AnTuTu-poengsummene Pixel XNUMX mottok tidligere, med Pixel XNUMX-serien som mottok XNUMX XNUMX poeng på samme plattform ved bruk av Tensor GXNUMX.

Til tross for dette kan Pixel-fans forvente enorme forbedringer i Tensor G5 Google vil bruke på Pixel 10-serien. I følge lekkasjer, TSMC vil begynne å jobbe for Google, fra og med Pixel 10. Serien vil være bevæpnet med Tensor G5, som ble bekreftet å bli kalt "Laguna Beach" internt. Dette trekket forventes å gjøre Googles brikke mer effektiv, noe som resulterer i bedre ytelse for fremtidige piksler.

via

Relaterte artikler