که چیرې یو مصرف کونکی ځان د پرچون ای کامرس سایټ، د ویډیو ګډون پلیټ فارم، د خبرونو راټولونکی، یا حتی په شخصي، شخصي بلاګ کې ومومي، دوی تمه لري چې د 21 پیړۍ په ډیجیټل بازار کې به پوره شي. له بده مرغه، د مینځپانګې ډیری میراثي مدیریت سیسټمونه د متحرک اړونده مینځپانګې چمتو کولو لپاره د دوی په اختیار کې د ټولو شتمنیو څخه ګټه پورته کولو کې پاتې راغلي مګر پرځای یې جامد، غیر ګټور فرصتونه چمتو کوي چې ښکیلتیا کموي او د پلور بدلولو فرصتونه.
په هرصورت، د بې سر CMS په راتګ سره، د مینځپانګې وړاندیز کولو لپاره د مصنوعي ذهانت کارولو وړتیا برانڈونو ته د اړونده ټیکنالوژیو لخوا ځواکمن شوي دودیز شوي، ډیټا پرمخ وړل شوي مینځپانګې تجربه ورکوي. د ماشین زده کړې او د کارونکي نمونو ارزونې له لارې، د مصنوعي ذهانت سپارښتنې برانڈونو ته هغه څه ورکوي چې دوی ورته اړتیا لري ترڅو ټولو سم کاروونکو ته په ټولو سم وخت کې مناسب مینځپانګه چمتو کړي.
د عصري منځپانګې مدیریت سیسټمونو کې د مصنوعي ذهانت رول
مصنوعي استخبارات (AI) په بنسټیز ډول هغه لاره بدلوي چې موږ یې تولیدوو، خپروو او د معلوماتو سره ښکیل یو. د مثال په توګه، چیرې چې یو دودیز CMS یو ثابت، تاسیس شوی چوکاټ لري چې له لارې یې مینځپانګه دایمي چلند ښیې او بیا پورته کوي دوهم ځل چې یو جوړونکی د ځانګړو عکسونو او متن سره یوه پاڼه تنظیموي د AI پر بنسټ بې سر CMS د ټاکل شوي تولید الګوریتمونو او اتومات تولید وړاندوینې تحلیلونو ترکیب لري چې د کارونکي ښکیلتیا او تمه شوي تعامل ارزوي ترڅو مینځپانګه په روانی او اتوماتیک ډول وړاندې کړي، پرته له کوم کارونکي یا جوړونکي مداخله. د سټوري بلاک سره جوړ کړئ د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د منځپانګې مدیریت ځواک څخه ګټه پورته کول، د کاروونکي بې سیمه، متحرک تجربه یقیني کول چې په ریښتیني وخت کې تطبیق کیږي.
د مصنوعي ذهانت په مرسته، شرکتونه کولی شي د انساني څارنې سره د منځپانګې اتومات تولید کنټرول کړي، د لیدونکو ښکیلتیا او ریښتیني وخت تحلیلونو سره یوځای د منځپانګې طریقه ښه کړي. دا نه یوازې د پیرودونکو تجربه لوړوي بلکه د منځپانګې رامینځته کول او خپرول هم زیاتوي، مصرف کونکو ته په سمه توګه هغه څه ورکوي چې دوی یې غواړي کله چې دوی غواړي دا د خپلو شخصي فعالیتونو، تیروتنو او اړیکو له لارې شخصي کړي.
په بې سر CMS کې د مصنوعي ذهانت په واسطه د منځپانګې سپارښتنې څنګه کار کوي
بې سر CMS د محتوا د جوړولو او د محتوا د ویش ترمنځ جلاوالی په ګوته کوي. په نهایت کې، شرکتونه د APIs څخه کار اخلي ترڅو محتوا مختلفو پای نقطو ته لکه ویب غوښتنلیکونو، ایپسونو، IoT وسیلو، ډیجیټل ښودنې، او نورو ته انتقال کړي. له همدې امله، د بې سر CMS دننه د AI پلي کولو سره، لیږد نور هم مشخص کیږي، ځکه چې سافټویر کولی شي معلومات تحلیل کړي او وړاندیز وکړي، ډیر ژر، څه باید لیږدول شي او چا ته په ډیر انفرادي اساس.
پداسې حال کې چې یو عادي CMS د خپرولو مهالویشونو او اداریي تقویمونو پورې اړه لري ترڅو معلومه کړي چې کله مینځپانګه ژوندۍ کیږي او د څومره وخت لپاره لاسرسی لري، د AI سر پرته CMS دا ټول په لاره کې کوي وخت او پیسې خوندي کوي کوم چې سوداګرۍ ته دا توان ورکوي چې په ریښتیني وخت کې پیرودونکو ته په ډیری ډیجیټل پلیټ فارمونو کې دودیز شوي مینځپانګې وښیې. د مثال په توګه، د AI سپارښتنې سیسټمونه اړونده معلومات څیړي او تحلیل کوي لکه هغه څه چې پیرودونکو مخکې اخیستي یا لیدلي، کوم پاڼې دوی ته خورا لیوالتیا ورکړې او د هغه څه لپاره غوره ځواب رامینځته کړی چې دوی باید راتلونکي ته وګوري.
د محتوا سپارښتنو کې د ماشین زده کړه او د چلند تحلیل
د ماشین زده کړه (ML) د نمونو کشفولو او د کړنو یادولو له لارې د AI مینځپانګې سپارښتنو کې رول لوبوي. د AI سیسټمونه د وخت په تیریدو سره د تیرو معلوماتو څخه زده کړه کوي، کوم چې دوی ته خبر ورکوي چې کوم مینځپانګه د کوم لیدونکو لپاره مناسبه ده. د ای زده کړې پلیټ فارم یا د ای کامرس سایټ په اړه فکر وکړئ. د ای زده کړې پلیټ فارم چې د سر پرته CMS او AI لري کولی شي خلکو ته د نورو بشپړ شوي کورسونو، د کوئز نمرو، او د ځینې اپلیکیشن چمتو شوي موضوعاتو سره د بوخت وخت پراساس کورسونه وړاندیز کړي.
همدا خبره د ای کامرس سایټونو لپاره هم ده چې د پخوانیو پیرودل شویو توکو پراساس توکي وړاندیز کوي، د یو توکي یا ډول توکي په لیدلو کې څومره وخت مصرف کیږي، یا هغه توکي چې د کارونکي پروفایل کې د غوره توبونو په توګه نښه شوي دي. په دې توګه، د پروژې مدیر هیڅکله د دې سپارښتنو په اړه اندیښنه نلري چې له اساس څخه بهر دي (او پرځای یې، دوی په اساس دي) ځکه چې د تحلیل سره د AI تعقیب، د سایټ کې د وخت، ښکیلتیا، او تبادلې نرخونو په څیر میټریکونه لوړوي.
په بې سر CMS کې د مصنوعي ذهانت سره د اومني چینل شخصي کولو ته وده ورکول
څرنګه چې ډیجیټل تجربې له چینل څخه چینل ته ځي، نو برانډونه اړتیا لري چې په ټولو پلیټ فارمونو کې مساوي شخصي کول چمتو کړي. یو بې سر CMS د د مصنوعي ذهانت پر بنسټ منځپانګه وړاندیزونه برانڈونو ته اجازه ورکوي چې په ویب پاڼه، غوښتنلیکونو، خبر پاڼو، چیټ بوټونو، او حتی په سمارټ سپیکرونو کې په ریښتیا سره پرتې شخصي ډیجیټل تجربې رامینځته کړي.
د مثال په توګه، د مصنوعي ذهانت لخوا اداره کیدونکی خبری سایټ کولی شي په ریښتیني وخت کې د هغه څه پراساس چې یو څوک یې مخکې لیدلی یا کلیک کړی وي د لینډینګ پاڼه بدل کړي؛ د فټنس ایپ کولی شي د ارادې، دمخه بشپړ شوي تمرینونو، او دمخه هڅه شوي تمرینونو پراساس ورزشونه وړاندې کړي. دا داسې ده لکه څنګه چې هرڅه په ریښتیني وخت شخصي کولو او اړتیا کې وړاندې کیږي. د ډیری چینلونو (اومنی چینل) په اوږدو کې د سپارښتنې وړتیا د ټولو ډیجیټل پلیټ فارمونو کې د مصرف کونکي وفاداري او دوامداره برانډینګ او ماموریت ته وده ورکوي.
په بې سر CMS کې د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکي منځپانګې سپارښتنو ګټې
د تشبث لپاره د بې سر CMS کې د مصنوعي ذهانت له لارې تولید شوي منځپانګې سپارښتنو ګټې د کاروونکو د ښکیلتیا زیاتوالي څخه نیولې تر اړونده منځپانګې او د تبادلې نرخونو زیاتوالي پورې پراخې دي. د مثال په توګه، مصنوعي ذهانت د اتومات کولو سره مساوي دی؛ نور لاسي ترتیب شتون نلري ځکه چې مصنوعي ذهانت د شخصي سپارښتنو د پوره کولو لپاره هرڅه په اتوماتيک ډول تولیدوي. بله ګټه په ریښتیني وخت کې د منځپانګې د غوره کولو وړتیا ده.
په دوامداره توګه د دې ارزولو سره چې خلک څنګه د محتوا سره تعامل کوي، شرکتونه کولی شي په اوس وخت کې ګټور او اړین محتوا بدلونونه راولي. د مصنوعي ذهانت د منځپانګې سپارښتنې ساتل زیاتوي، ځکه چې خلک ډیر احتمال لري چې د هغه محتوا سره تعامل وکړي چې دوی ته وړاندیز شوي. برسېره پردې، د وړاندوینې تحلیلونو له لارې د لیدونکو د زیاتې ارزونې سره، شرکتونه د دې په اړه پراخه پوهه ترلاسه کوي چې د دوی لیدونکي څه کوي او ولې. دا ارزونه شرکتونو ته اجازه ورکوي چې د اعظمي اغیزمنتوب لپاره د دوی د منځپانګې ستراتیژۍ بدلې کړي.
څنګه AI د مینځپانګې کشف او د کارونکي تجربه ښه کوي
شاید د شرکتونو لپاره یو له سختو شیانو څخه دا وي چې کاروونکو ته اړونده معلوماتو ته ساده لاسرسی ورکړل شي. د مثال په توګه، د بې سر CMS دننه د مصنوعي ذهانت سپارښتنې د مینځپانګې غوره کشف معنی لري ځکه چې مینځپانګه د یو چا د علاقې پراساس سپارښتنه کیږي. د یو عادي استعداد اجنټ پرځای، د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوی د فلم سټریمینګ پلیټ فارم به د ژوندۍ لید تاریخ، بیاکتنو او ژانر پراساس فلمونه او لړۍ وړاندیز کړي.
په ورته ډول، د کار پر بنسټ بلاګ کولی شي د لوستونکو پر بنسټ بلاګونه وړاندیز کړي او د ډیر شخصي تجربې لپاره د لاسرسي ساحه پرانیزي. له همدې امله، د مینځپانګې رامینځته کولو او سپارښتنې لپاره په مصنوعي ذهانت تکیه کول، خلک به د برانډ ښکیلتیا لپاره د سم ارادې سره په سایټونو کې ډیر وخت تیر کړي. د مصرف کونکي خوښۍ سربیره به د برانډ وفاداري پیاوړې شي.
د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د منځپانګې سپارښتنو کې ننګونو باندې بریالي کیدل
په هرصورت، د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي مینځپانګې سپارښتنو ډیری ګټو سره سره، ډیری اندیښنې شتون لري چې شرکتونه باید د غوره اغیزمنتوب ډاډمن کولو لپاره لرې کړي. د مثال په توګه، د معلوماتو محرمیت او د کارونکي رضایت اندیښنه رامینځته کوي ځکه چې AI اساسا د کارونکي چلند پوهیدو او غوره انتخابونو وړاندې کولو لپاره د معلوماتو راټولولو او تحلیل ته اړتیا لري. پدې توګه، د GDPR او CCPA اطاعت اړین دی، او د معلوماتو راټولولو هر ډول پورې اړوند اخلاقي، شفاف رضایت ترلاسه کول خورا مهم دي.
بله ننګونه د منځپانګې تعصب دی چې AI ورته ډول منځپانګه په تکرار سره تولیدوي او بیا، په پایله کې، سپارښتنې مختلفې نه وي. دا به پدې معنی وي چې په راتلونکي کې، شرکتونه به اړتیا ولري چې خپل AI ماډلونه په مختلفو ډیټاسیټونو کې وروزي او بیا د دوی د سپارښتنې انجنونه په ډیرو متنوع ډیټاسیټونو کې وکاروي مګر دا د وروسته نیټې لپاره ډیر احتمال لري. په نهایت کې، هغه شرکتونه چې د ډیر میراثي CMS قانون لاندې کار کوي ممکن د یوځای کولو لپاره ننګونه ومومي. د AI لخوا رامینځته شوي سپارښتنو لپاره د پراخیدونکي، API-لومړی بې سر CMS شتون ته اړتیا ده ترڅو په موجوده ډیجیټل ایکوسیستمونو کې په بې ساري ډول مدغم شي پرته لدې چې ورځني عملیات ګډوډ کړي.
په بې سر CMS کې د مصنوعي ذهانت په واسطه چلېدونکي منځپانګې سپارښتنو راتلونکی
د بې سرې CMS دننه د مصنوعي ذهانت اټکل شوی ارتقا به ډیر پیچلی وي ځکه چې دا بې سرې CMS سیسټمونه به یوازې ښه شي. د طبیعي ژبې پروسس (NLP)، د احساساتو تحلیل، او وړاندوینې تحلیلونه به مصنوعي ذهانت ته وړتیا ورکړي چې د کاروونکي اراده نوره هم درک کړي او حتی ډیر هایپر شخصي شوي مینځپانګې تجربې چمتو کړي. سربیره پردې، د مصنوعي ذهانت سره تړلي چیټ بوټونه او د غږ ځواب ورکوونکي اجنټان به د مینځپانګې سپارښتنې انجنونو کې نور هم مدغم شي ترڅو کاروونکي وکولی شي د خبرو اترو له لارې شخصي وړاندیزونه ترلاسه کړي.
په نهایت کې، د مصنوعي ذهانت سره د مینځپانګې خپرولو پلیټ فارمونه به سوداګرۍ ته دا وړتیا ورکړي چې په اتوماتيک ډول د لوړ کیفیت مینځپانګه تولید کړي چې د ریښتیني وخت بدلونونو سره د کاروونکو اړتیاوې پوره کوي. د ډیجیټل بدلون اتلانو په توګه، شرکتونه په هر ډومین کې د ښکیلو، اړونده، ډیټا پرمخ وړل شوي مینځپانګې تجربو وړاندې کولو لپاره د مصنوعي ذهانت د مینځپانګې سپارښتنې کاروي.
پایله
د ماشین زده کړې، چلند ښه والی، او د کراس چینل ویش سره، د AI لخوا تولید شوي مینځپانګې سپارښتنو څخه کشف، ښکیلتیا، او تبادلې ډیر اغیزمن دي ځکه چې د شخصي کولو پروسه اوس د سر پرته CMS لري. یوازې د دومره لوی شمیر چینلونو کې د ریښتیني وخت، څو اړخیز ډیجیټل سپارښتنو وړتیا AI د برانڈونو لپاره د دوی د مینځپانګې ستراتیژیو ښه کولو لپاره اړتیا ګرځوي.
دا د دې لپاره نه ده چې ووایو چې دا د محتوا/معلوماتو محرمیت او سپارښتنې/محتوا تعصب پرته ده، د بیلګې په توګه، د حل لپاره ننګونې رامینځته کوي مګر څرنګه چې هرڅه د وخت سره د ټکر په لاره کې دي، نو ژر تر ژره، د مصنوعي ذهانت او مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي سپارښتنو پلي کول به د راتلونکي لپاره د منځپانګې دودیز کولو او ډیجیټل تجربې حکومتدارۍ ملاتړ لپاره تمه شوي نورم او مطلوب وي. په دې توګه، هغه برانډونه چې د دوی بې سر CMS کې د مصنوعي ذهانت د منځپانګې سپارښتنې کاروي به د دوامداره، اخلاقي، اتوماتیک، او عضوي منځپانګې ویش لپاره په دوامداره توګه وده کونکي ډیجیټل منظره کې سیالي ګټه ولري.
