Či už sa spotrebiteľ ocitne na maloobchodnom webe elektronického obchodu, na platforme na odber videí, na agregátore správ alebo dokonca na osobnom súkromnom blogu, očakáva, že bude splnený na celom digitálnom trhu 21. storočia. Bohužiaľ, mnohé staršie systémy na správu obsahu nedokážu využiť všetky prostriedky, ktoré majú k dispozícii, na poskytovanie dynamicky relevantného obsahu, ale namiesto toho poskytujú statické, neužitočné príležitosti, ktoré znižujú zapojenie a príležitosti na konverziu predaja.
S príchodom Headless CMS však možnosť používať AI na odporúčanie obsahu dáva značkám prispôsobený obsah založený na údajoch, ktorý je podporovaný relevantnými technológiami vo všetkých oblastiach. Prostredníctvom strojového učenia a hodnotenia používateľských vzorov dávajú odporúčania AI značkám to, čo potrebujú na poskytovanie vhodného obsahu všetkým správnym používateľom v správny čas.
Úloha AI v moderných systémoch správy obsahu
Umelá inteligencia (AI) zásadne mení spôsob, akým vytvárame, šírime a zapájame sa do informácií. Napríklad, ak má tradičný CMS pevný, zavedený rámec, prostredníctvom ktorého sa obsah zobrazuje a znova načítava permanentne, tvorca nastaví stránku so špecifickými obrázkami a textom, bezhlavý CMS založený na AI má zmes vybraných generujúcich algoritmov a autogeneratívnej prediktívnej analýzy, ktorá hodnotí zapojenie používateľov a očakávanú interakciu s cieľom prezentovať obsah plynule a automaticky, bez zásahu používateľa alebo tvorcu. Stavajte so Storyblokom využiť silu správy obsahu riadeného AI, čím sa zabezpečí bezproblémová, dynamická používateľská skúsenosť, ktorá sa prispôsobuje v reálnom čase.
Pomocou AI môžu spoločnosti riadiť automatizované generovanie obsahu pod ľudským dohľadom spolu so zapojením publika a analytikou v reálnom čase na doladenie prístupu k obsahu. To zlepšuje nielen zákaznícku skúsenosť, ale aj vytváranie a šírenie obsahu, pričom spotrebiteľom poskytuje presne to, čo chcú, keď to chcú personalizovať prostredníctvom ich vlastných osobných aktivít, minulosti a spojení.
Ako fungujú odporúčania obsahu založeného na AI v bezhlavom CMS
Bezhlavý CMS označuje oddelenie medzi tvorbou obsahu a distribúciou obsahu. V konečnom dôsledku spoločnosti používajú API na prenos obsahu do rôznych koncových webových aplikácií, aplikácií, zariadení internetu vecí, digitálnych displejov atď. Preto s implementáciou AI v rámci Headless CMS sa prenos stáva ešte presnejší, pretože softvér dokáže analyzovať informácie a rýchlejšie navrhnúť, čo by sa malo prenášať a komu na individualizovanejšom základe.
Zatiaľ čo typický CMS závisí od plánov publikovania a redakčných kalendárov, aby zistil, kedy je obsah zverejnený a ako dlho je dostupný, AI Headless CMS to všetko robí na cestách a šetrí čas a peniaze, čo umožňuje podnikom zobrazovať prispôsobený obsah zákazníkom v reálnom čase na viacerých digitálnych platformách. Napríklad systémy odporúčaní AI prehľadávajú a analyzujú relevantné informácie, ako napríklad to, čo si zákazníci kúpili alebo prezerali predtým, ktoré stránky ich najviac zaujali a vytvorili najlepšiu odpoveď na to, čo by si mali pozrieť ďalej.
Strojové učenie a analýza správania v odporúčaniach pre obsah
Strojové učenie (ML) zohráva úlohu v odporúčaní obsahu AI tým, že zisťuje vzory a zaznamenáva akcie. Systémy AI sa časom učia z minulých údajov, ktoré ich informujú o tom, aký obsah je vhodný pre aké publikum. Predstavte si e-learningovú platformu alebo stránku elektronického obchodu. E-learningová platforma s Headless CMS a AI môže ľuďom odporučiť kurzy na základe iných absolvovaných kurzov, skóre kvízov a času stráveného prácou s určitými témami poskytovanými v aplikácii.
To isté platí pre stránky elektronického obchodu, ktoré odporúčajú položky na základe predtým zakúpených položiek, času stráveného pozeraním jednej položky alebo typu položky alebo položiek označených ako preferencie v používateľskom profile. Projektový manažér sa teda nikdy nemusí obávať, že tieto odporúčania sú mimo základne (a namiesto toho sú založené na základni) kvôli sledovaniu AI pomocou analytiky, čo zvyšuje také metriky, ako je čas na webe, zapojenie a miery konverzie.
Vylepšenie Omnikanálovej personalizácie pomocou AI v bezhlavom CMS
Keďže digitálne zážitky sa presúvajú z kanála na kanál, značky musia poskytovať ekvivalentné prispôsobenie naprieč platformami. Bezhlavý CMS s Obsah založený na AI návrhy umožňujú značkám vytvárať skutočne vrstvené prispôsobené digitálne zážitky na webových stránkach, v aplikáciách, v bulletinoch, v chatbotoch a dokonca aj v inteligentných reproduktoroch.
Napríklad spravodajská stránka prevádzkovaná AI môže zmeniť vstupnú stránku v reálnom čase na základe toho, čo si niekto predtým prezrel alebo na čo klikol; fitness aplikácia môže ponúkať cvičenia založené na zámeroch, už dokončených cvičeniach a predtým vyskúšaných cvičeniach. Akoby sa všetko ponúkalo v reálnom čase personalizácie a nevyhnutnosti. Schopnosť odporúčať naprieč viacerými kanálmi (omnichannel) podporuje vernosť spotrebiteľov a konzistentnú značku a poslanie na všetkých digitálnych platformách.
Výhody odporúčaní obsahu s podporou AI v bezhlavom CMS
Výhody odporúčaní obsahu generovaného AI v bezhlavom CMS pre podniky oplývajú zvýšeným zapojením používateľov do relevantnejšieho obsahu až po zvýšené miery konverzie. Napríklad AI sa rovná automatizácii; už neexistuje žiadna manuálna úprava, pretože AI generuje všetko automaticky, aby splnila prispôsobené odporúčania. Ďalšou výhodou je schopnosť optimalizovať obsah v reálnom čase.
Neustálym vyhodnocovaním toho, ako ľudia interagujú s obsahom, môžu spoločnosti v danej chvíli uskutočniť užitočné a potrebné zmeny obsahu. Odporúčania obsahu AI zvyšujú mieru udržania, pretože ľudia s väčšou pravdepodobnosťou interagujú s obsahom, ktorý im bol navrhnutý. Okrem toho, s lepším hodnotením publika prostredníctvom prediktívnej analýzy, spoločnosti získajú rozsiahly prehľad o tom, čo ich publikum robí a prečo. Toto hodnotenie umožňuje spoločnostiam zmeniť svoje obsahové stratégie pre maximálnu efektivitu.
Ako AI zlepšuje zisťovanie obsahu a používateľskú skúsenosť
Možno jednou z najťažších vecí pre spoločnosti je poskytnúť používateľom jednoduchý prístup k relevantným informáciám. Napríklad odporúčania AI v rámci bezhlavého CMS znamenajú lepšie objavovanie obsahu, pretože je pravdepodobnejšie, že obsah bude odporúčaný na základe vlastného záujmu. Platforma na streamovanie filmov riadená AI bude namiesto typického talentového agenta odporúčať filmy a seriály na základe histórie pozerania naživo, recenzií a žánru.
Podobne aj pracovný blog môže odporúčať blogy na základe počtu čitateľov a otvára sféru dostupnosti pre osobnejšiu skúsenosť. Preto, spoliehajúc sa na AI pri vytváraní obsahu a odporúčaní, ľudia strávia viac času na stránkach so správnymi úmyslami zapájať sa do značky. Okrem potešenia spotrebiteľov sa posilní aj lojalita k značke.
Prekonávanie výziev v odporúčaniach obsahu riadeného AI
Napriek mnohým výhodám odporúčaní obsahu generovaného AI však existuje veľa obáv, ktoré musia spoločnosti prekonať, aby zabezpečili optimálnu efektivitu. Napríklad súkromie údajov a súhlas používateľa vyvolávajú obavy, pretože AI v podstate vyžaduje zhromažďovanie a analýzu údajov, aby pochopila správanie používateľov a predstavila najlepšie možnosti. Vyžaduje sa teda súlad s GDPR a CCPA a zásadne dôležité je etické a transparentné získavanie súhlasu súvisiaceho s akoukoľvek formou zhromažďovania údajov.
Ďalšou výzvou je zaujatosť obsahu AI, ktorá opakovane generuje rovnaký typ obsahu a potom sa odporúčania nemenia. To by znamenalo, že v budúcnosti by spoločnosti museli trénovať svoje modely AI na rôznych súboroch údajov a potom použiť svoje nástroje odporúčaní na rôznorodejšie súbory údajov, ale to je pravdepodobnejšie až neskôr. Napokon, pre spoločnosti, ktoré fungovali podľa staršieho pravidla CMS, môže byť integrácia náročná. Aby sa odporúčania vygenerované AI bez problémov integrovali do existujúcich digitálnych ekosystémov bez narušenia každodennej prevádzky, musel by existovať rozšíriteľný bezhlavý CMS založený na rozhraní API.
Budúcnosť odporúčaní obsahu s podporou AI v bezhlavom CMS
Predpokladaný vývoj AI v rámci Headless CMS bude sofistikovanejší, pretože tieto systémy Headless CMS sa budú len zlepšovať. Vylepšené spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), analýza sentimentu a prediktívna analytika umožnia AI ešte viac porozumieť zámerom používateľov a poskytnúť ešte viac hyperpersonalizovaných zážitkov z obsahu. Okrem toho sa chatboti a agenti reagujúci na hlas s umelou inteligenciou ešte viac integrujú do nástrojov na odporúčanie obsahu, takže používatelia môžu prostredníctvom konverzácie dostávať prispôsobené odporúčania.
Platformy na publikovanie obsahu založené na AI v konečnom dôsledku umožnia podnikom automaticky vytvárať vysokokvalitný obsah, ktorý uspokojí potreby používateľov so zmenami v reálnom čase. Ako šampióni digitálnej transformácie využívajú spoločnosti odporúčania obsahu AI na poskytovanie pútavého, relevantného obsahu založeného na údajoch v každej doméne.
záver
Vďaka strojovému učeniu, zlepšeniam správania a distribúcii naprieč kanálmi sú objaviteľnosť, zapojenie a konverzie z odporúčaní obsahu generovaného AI efektívnejšie, pretože proces personalizácie teraz zahŕňa bezhlavý CMS. Len vďaka schopnosti prijímať multidimenzionálne digitálne odporúčania v reálnom čase na takom veľkom počte kanálov je AI nevyhnutnosťou pre značky na zlepšenie ich obsahových stratégií.
Neznamená to, že je to bez výziev, napríklad zaujatosť obsahu/údajov a odporúčanie/obsah predstavujú výzvy, ktoré treba vyriešiť, ale keďže všetko je v kolízii s časom, skôr či neskôr bude implementácia odporúčaní AI a AI očakávanou normou a žiaducou pre to, ako budeme v budúcnosti podporovať prispôsobenie obsahu a riadenie digitálnych skúseností. Značky využívajúce odporúčania obsahu AI vo svojom bezhlavom CMS budú mať teda konkurenčnú výhodu pre udržateľnú, etickú, automatizovanú a organickú distribúciu obsahu v neustále rastúcom digitálnom prostredí.
