Nëse një konsumator e gjen veten në një sajt të tregtisë elektronike me pakicë, një platformë abonimi video, një grumbullues lajmesh, apo edhe në një blog personal e privat, ata presin të përmbushen në të gjithë tregun dixhital të shekullit të 21-të. Fatkeqësisht, shumë sisteme të menaxhimit të përmbajtjes së trashëguar dështojnë të përfitojnë nga të gjitha asetet në dispozicion të tyre për të ofruar përmbajtje dinamike të rëndësishme, por në vend të kësaj ofrojnë mundësi statike dhe të padobishme që reduktojnë angazhimin dhe mundësitë për të kthyer shitjet.
Megjithatë, me ardhjen e Headless CMS, aftësia për të përdorur AI për të rekomanduar përmbajtje u jep markave një përvojë të personalizuar të përmbajtjes të drejtuar nga të dhënat e fuqizuar nga teknologjitë përkatëse në të gjithë bordin. Nëpërmjet mësimit të makinerive dhe vlerësimit të modeleve të përdoruesve, rekomandimet e AI u japin markave atë që u nevojitet për të ofruar përmbajtje të përshtatshme për të gjithë përdoruesit e duhur në çdo kohë të duhur.
Roli i AI në sistemet moderne të menaxhimit të përmbajtjes
Inteligjenca Artificiale (AI) ndryshon rrënjësisht mënyrën se si ne prodhojmë, shpërndajmë dhe angazhohemi me informacionin. Për shembull, kur një CMS tradicionale ka një kornizë fikse, të vendosur përmes së cilës përmbajtja shfaq dhe ringarkon një qasje të përhershme, së dyti një krijues vendos një faqe me imazhe dhe tekst specifik, një CMS e bazuar në AI ka një përzierje të algoritmeve gjeneruese të zgjedhura dhe analitikave parashikuese gjeneruese automatike që vlerësojnë angazhimin e përdoruesit dhe ndërveprimin e pritshëm për t'u paraqitur në mënyrë të rrjedhshme ose automatike me përmbajtjen e përdoruesit. Ndërto me Storyblok për të shfrytëzuar fuqinë e menaxhimit të përmbajtjes të drejtuar nga AI, duke siguruar një përvojë të pandërprerë, dinamike të përdoruesit që përshtatet në kohë reale.
Me AI, kompanitë mund të kontrollojnë gjenerimin e automatizuar të përmbajtjes me mbikëqyrjen njerëzore, së bashku me angazhimin e audiencës dhe analitikën në kohë reale për të rregulluar mirë qasjen e përmbajtjes. Kjo përmirëson jo vetëm përvojën e klientit, por edhe krijimin dhe shpërndarjen e përmbajtjes, duke u dhënë konsumatorëve pikërisht atë që duan kur ata duan që ajo të personalizohet përmes aktiviteteve të tyre personale, të kaluarës dhe lidhjeve.
Si funksionojnë rekomandimet e përmbajtjes me AI në një CMS pa kokë
Një CMS pa kokë tregon një ndarje midis krijimit të përmbajtjes dhe shpërndarjes së përmbajtjes. Në fund të fundit, kompanitë përdorin API për të transmetuar përmbajtje në aplikacione të ndryshme në internet, aplikacione, pajisje IoT, ekrane dixhitale, etj. Prandaj, me zbatimin e AI brenda një CMS pa kokë, transmetimi bëhet edhe më i saktë, pasi softueri mund të analizojë informacionin dhe të sugjerojë më shpejt se çfarë duhet të transmetohet dhe kujt duhet të transmetohet në një bazë më të individualizuar.
Ndërsa një CMS tipike varet nga oraret e publikimit dhe kalendarët editoriale për të kuptuar se kur përmbajtja transmetohet dhe për sa kohë është e aksesueshme, AI Headless CMS i bën të gjitha këto në lëvizje duke kursyer kohë dhe para, gjë që u mundëson bizneseve t'u shfaqin klientëve përmbajtje të personalizuar në kohë reale në platforma të shumta dixhitale. Për shembull, sistemet e rekomandimit të AI pastrojnë dhe analizojnë informacione përkatëse, të tilla si ato që klientët blenë ose shikonin më parë, cilat faqe i intriguan më shumë dhe krijuan përgjigjen më të mirë për atë që duhet të shikojnë më pas.
Mësimi i makinerisë dhe analiza e sjelljes në rekomandimet e përmbajtjes
Mësimi i makinerisë (ML) luan një rol në rekomandimet e përmbajtjes së AI duke zbuluar modele dhe duke shënuar veprime. Sistemet e AI mësojnë me kalimin e kohës nga të dhënat e kaluara, të cilat i informojnë ata se çfarë përmbajtje është e përshtatshme për atë audiencë. Mendoni për një platformë të mësimit elektronik ose një faqe për tregti elektronike. Një platformë e-learning me një CMS pa kokë dhe AI mund t'u rekomandojë kurse njerëzve bazuar në kurse të tjera të përfunduara, rezultatet e kuizit dhe kohën e kaluar duke u angazhuar me tema të caktuara të ofruara brenda aplikacionit.
E njëjta gjë vlen edhe për faqet e tregtisë elektronike që rekomandojnë artikuj bazuar në artikujt e blerë më parë, sa kohë është shpenzuar duke parë një artikull ose lloj artikulli, ose artikuj të shënuar si preferenca në një profil përdoruesi. Kështu, menaxheri i projektit nuk duhet të shqetësohet kurrë që këto rekomandime të jenë jashtë bazës (dhe në vend të kësaj, ato janë në bazë) për shkak të gjurmimit të AI me analitikë, duke rritur metrika të tilla si koha në vend, angazhimi dhe normat e konvertimit.
Përmirësimi i personalizimit të gjithëkanalit me AI në një CMS pa kokë
Meqenëse përvojat dixhitale lëvizin nga kanali në kanal, markat duhet të ofrojnë personalizim ekuivalent nëpër platforma. Një CMS pa kokë me Përmbajtja e bazuar në AI sugjerimet i lejojnë markat të krijojnë përvoja dixhitale të personalizuara vërtet të shtresuara në uebsajt, në aplikacione, në gazeta, në chatbot dhe madje edhe në altoparlantë inteligjentë.
Për shembull, një faqe lajmesh e operuar nga AI mund të ndryshojë faqen e uljes në kohë reale bazuar në atë që dikush ka parë ose klikuar më parë; një aplikacion fitnesi mund të ofrojë stërvitje të bazuara në synimet, stërvitje të përfunduara tashmë dhe ushtrime të provuara më parë. Është sikur gjithçka ofrohet në personalizim dhe domosdoshmëri në kohë reale. Aftësia për të rekomanduar nëpër kanale të shumta (omnichannel) nxit besnikërinë e konsumatorit dhe markën dhe misionin e qëndrueshëm në të gjitha platformat dixhitale.
Përfitimet e rekomandimeve të përmbajtjes të fuqizuara nga AI në CMS pa kokë
Përfitimet e rekomandimeve të përmbajtjes të krijuara nga AI në një CMS pa kokë për ndërmarrjen janë të shumta nga rritja e angazhimit të përdoruesve në përmbajtje më të përshtatshme deri në rritjen e normave të konvertimit. Për shembull, AI është e barabartë me automatizimin; nuk ekziston më kurim manual sepse AI gjeneron gjithçka automatikisht për të përmbushur rekomandimet e personalizuara. Një përfitim tjetër është aftësia për të optimizuar përmbajtjen në kohë reale.
Duke vlerësuar vazhdimisht se si njerëzit ndërveprojnë me përmbajtjen, kompanitë mund të bëjnë ndryshime të dobishme dhe të nevojshme të përmbajtjes në këtë moment. Rekomandimet për përmbajtjen e AI rrisin mbajtjen, pasi njerëzit kanë më shumë gjasa të ndërveprojnë me përmbajtjen që u është sugjeruar. Përveç kësaj, me një vlerësim më të madh të audiencës përmes analitikës parashikuese, kompanitë fitojnë një kuptim të gjerë të asaj që audienca e tyre po bën dhe pse. Ky vlerësim u lejon kompanive të ndryshojnë strategjitë e tyre të përmbajtjes për efektivitet maksimal.
Si AI përmirëson zbulimin e përmbajtjes dhe përvojën e përdoruesit
Ndoshta një nga gjërat më të vështira për kompanitë është t'u japë përdoruesve akses të thjeshtë në informacionin përkatës. Për shembull, rekomandimet e AI brenda një CMS pa kokë nënkuptojnë zbulim më të mirë të përmbajtjes sepse përmbajtja ka më shumë gjasa të rekomandohet bazuar në interesin e dikujt. Në vend të një agjenti tipik talentesh, një platformë transmetimi filmash e drejtuar nga AI do të rekomandojë filma dhe seri të bazuara në historikun e shikimeve të drejtpërdrejta, rishikimet dhe zhanrin.
Në mënyrë të ngjashme, një blog i bazuar në punë mund të rekomandojë blogje bazuar në lexuesit dhe hap një sferë aksesi për një përvojë më të personalizuar. Prandaj, duke u mbështetur në AI për krijimin dhe rekomandimin e përmbajtjes, njerëzit do të kalojnë më shumë kohë në sajte me synimet e duhura të angazhimit të markës. Besnikëria ndaj markës do të forcohet përveç kënaqësisë së konsumatorit.
Tejkalimi i sfidave në rekomandimet e përmbajtjes të drejtuara nga AI
Megjithatë, pavarësisht përfitimeve të shumta të rekomandimeve të përmbajtjes së krijuar nga AI, ka shumë shqetësime që kompanitë duhet të kapërcejnë për të siguruar efektivitet optimal. Për shembull, privatësia e të dhënave dhe pëlqimi i përdoruesit përbëjnë një shqetësim pasi AI në thelb kërkon mbledhjen dhe analizën e të dhënave për të kuptuar sjelljen e përdoruesit dhe për të paraqitur opsionet më të mira. Kështu, kërkohet pajtueshmëria me GDPR dhe CCPA, dhe marrja e pëlqimit etik dhe transparent në lidhje me çdo formë të mbledhjes së të dhënave është jetike.
Megjithatë, një sfidë tjetër është AI i paragjykimit të përmbajtjes që gjeneron të njëjtin lloj përmbajtjeje në mënyrë të përsëritur dhe më pas, në fund të fundit, rekomandimet nuk ndryshojnë. Kjo do të thotë që në të ardhmen, kompanitë do të duhet të trajnojnë modelet e tyre të AI në grupe të dhënash të ndryshme dhe më pas të përdorin motorët e tyre të rekomandimit në grupet e të dhënave më të ndryshme, por kjo ka më shumë gjasa për një datë të mëvonshme. Së fundi, kompanitë që kanë funksionuar sipas një rregulli më të trashëguar CMS mund ta kenë të vështirë të integrohen. Do të duhej të ekzistonte një CMS e zgjeruar, e parë me API, Headless që rekomandimet e gjeneruara nga AI të integrohen pa probleme në ekosistemet dixhitale ekzistuese pa ndërprerë operacionet e përditshme.
E ardhmja e rekomandimeve të përmbajtjes të fuqizuara nga AI në CMS pa kokë
Evolucioni i parashikuar i AI brenda CMS-së Headless do të jetë më i sofistikuar sepse këto sisteme Headless CMS vetëm do të përmirësohen. Përpunimi i përmirësuar i gjuhës natyrore (NLP), analiza e ndjenjave dhe analitika parashikuese do t'i mundësojnë AI të kuptojë qëllimin e përdoruesit edhe më shumë dhe të sigurojë përvoja edhe më të hiper-personalizuara të përmbajtjes. Për më tepër, chatbot-et me inteligjencë artificiale dhe agjentët e përgjegjshëm ndaj zërit do të integrohen edhe më shumë në motorët e rekomandimeve të përmbajtjes, në mënyrë që përdoruesit të mund të marrin rekomandime të personalizuara përmes bisedës.
Në fund të fundit, platformat e publikimit të përmbajtjes të infektuara me AI do t'u mundësojnë bizneseve të gjenerojnë automatikisht përmbajtje me cilësi të lartë që u shërben nevojave të përdoruesve me ndryshime në kohë reale. Si kampionë të transformimit dixhital, kompanitë përdorin rekomandimet e përmbajtjes së AI për të ofruar përvoja tërheqëse, relevante, të bazuara nga të dhënat në çdo fushë.
Përfundim
Me mësimin e makinerive, përmirësimet e sjelljes dhe shpërndarjen ndër-kanale, zbulueshmëria, angazhimi dhe konvertimet nga rekomandimet e përmbajtjes së krijuar nga AI janë më efektive pasi procesi i personalizimit tani përfshin një CMS pa kokë. Thjesht aftësia për rekomandime dixhitale shumëdimensionale në kohë reale në një numër kaq të madh kanalesh e bën AI një domosdoshmëri për markat që të përmirësojnë strategjitë e tyre të përmbajtjes.
Nuk do të thotë se është pa sfidë, privatësia e përmbajtjes/të dhënave dhe paragjykimet e rekomandimeve/përmbajtjes, për shembull, paraqet sfida për t'u zgjidhur, por duke qenë se çdo gjë është në një rrjedhë përplasjeje me kohën, më shpejt se më vonë, zbatimi i rekomandimeve të AI dhe AI do të jetë norma e pritur dhe e dëshiruar për mënyrën se si ne mbështesim personalizimin e përmbajtjes dhe qeverisjen e përvojës dixhitale në vijimësi. Kështu, markat që përdorin rekomandime për përmbajtjen e AI në CMS-në e tyre Headless do të kenë një avantazh konkurrues për shpërndarje të qëndrueshme, etike, të automatizuar dhe organike të përmbajtjes në një peizazh dixhital në rritje të vazhdueshme.
