Без обзира да ли се потрошач нађе на малопродајном сајту за е-трговину, платформи за претплату на видео, агрегатору вести, или чак на личном приватном блогу, очекују да ће бити испуњени широм дигиталног тржишта 21. века. Нажалост, многи стари системи за управљање садржајем не успевају да искористе сва средства која су им на располагању да обезбеде динамички релевантан садржај, већ уместо тога пружају статичне, бескорисне могућности које смањују ангажовање и могућности за конверзију продаје.
Међутим, са појавом Хеадлесс ЦМС-а, могућност коришћења вештачке интелигенције за препоруку садржаја даје брендовима прилагођено искуство садржаја засновано на подацима, оснажено релевантним технологијама широм света. Кроз машинско учење и процену корисничких образаца, АИ препоруке дају брендовима оно што им је потребно да пруже одговарајући садржај свим правим корисницима у сваком правом тренутку.
Улога вештачке интелигенције у савременим системима за управљање садржајем
Вештачка интелигенција (АИ) суштински мења начин на који производимо, ширимо и сарађујемо са информацијама. На пример, тамо где традиционални ЦМС има фиксни, успостављени оквир кроз који садржај приказује и поново учитава трајни приступ у тренутку када креатор постави страницу са одређеним сликама и текстом, Хеадлесс ЦМС заснован на вештачкој интелигенцији има мешавину одабраних алгоритама за генерисање и ауто-генеративне предиктивне аналитике која процењује ангажовање корисника и очекивану интеракцију како би се садржај представио флуидно и аутоматски, без интервенције корисника или корисника. Градите са Сториблоком да искористи моћ управљања садржајем вођеног вештачком интелигенцијом, обезбеђујући беспрекорно, динамично корисничко искуство које се прилагођава у реалном времену.
Са вештачком интелигенцијом, компаније могу да контролишу аутоматизовано генерисање садржаја уз људски надзор, заједно са ангажовањем публике и аналитиком у реалном времену за фино подешавање приступа садржају. Ово побољшава не само корисничко искуство већ и креирање и ширење садржаја, дајући потрошачима управо оно што желе када желе да се персонализује кроз њихове личне активности, прошлост и везе.
Како функционишу препоруке за садржај заснован на вештачкој интелигенцији у ЦМС-у без главе
Безглави ЦМС означава раздвајање између креирања садржаја и дистрибуције садржаја. На крају крајева, компаније користе АПИ-је за пренос садржаја на различите крајње веб апликације, апликације, ИоТ уређаје, дигиталне дисплеје, итд. Стога, са имплементацијом АИ у оквиру Хеадлесс ЦМС-а, пренос постаје још прецизнији, јер софтвер може анализирати информације и брже предложити шта треба пренети и коме на индивидуализованијој основи.
Док типичан ЦМС зависи од распореда објављивања и уређивачких календара да би се утврдило када ће садржај бити активан и колико дуго је доступан, АИ Хеадлесс ЦМС ради све ово у покрету штедећи време и новац што омогућава предузећима да прикажу прилагођени садржај корисницима у реалном времену на више дигиталних платформи. На пример, АИ системи за препоруке претражују и анализирају релевантне информације као што су оно што су купци купили или погледали раније, које странице су их највише заинтригирале и створиле најбољи одговор на оно што би требало да погледају следеће.
Машинско учење и анализа понашања у препорукама за садржај
Машинско учење (МЛ) игра улогу у препорукама садржаја АИ тако што открива обрасце и бележи радње. Системи вештачке интелигенције током времена уче из прошлих података, што их информише о томе који је садржај прикладан за коју публику. Замислите платформу за е-учење или сајт за е-трговину. Платформа за е-учење са безглавим ЦМС-ом и вештачком интелигенцијом може препоручити курсеве људима на основу других завршених курсева, резултата квизова и времена проведеног на одређеним темама у апликацији.
Исто важи и за сајтове за е-трговину који препоручују артикле на основу претходно купљених артикала, колико је времена утрошено на гледање једне ставке или врсте артикла, или ставке означене као преференције у корисничком профилу. Стога, менаџер пројекта никада не мора да брине о томе да су ове препоруке неосноване (и уместо тога, оне су на бази) због праћења АИ помоћу аналитике, повећавајући такве метрике као што су време на сајту, ангажовање и стопе конверзије.
Побољшање персонализације омниканала помоћу вештачке интелигенције у ЦМС-у без главе
Пошто се дигитална искуства крећу са канала на канал, брендови треба да обезбеде еквивалентну персонализацију на свим платформама. ЦМС без главе са Садржај заснован на вештачкој интелигенцији сугестије омогућавају брендовима да креирају заиста слојевита персонализована дигитална искуства на веб локацији, у апликацијама, у билтенима, у цхатботовима, па чак и у паметним звучницима.
На пример, сајт за вести којим управља вештачка интелигенција може да промени одредишну страницу у реалном времену на основу онога што је неко претходно прегледао или кликнуо; апликација за фитнес може да понуди вежбе на основу намера, већ завршених вежби и претходно покушаних вежби. Као да се све нуди у реалном времену персонализације и неопходности. Могућност препоручивања на више канала (омниканал) подстиче верност потрошача и доследно брендирање и мисију на свим дигиталним платформама.
Предности препорука за садржај заснован на вештачкој интелигенцији у Хеадлесс ЦМС-у
Предности препорука за садржај генерисане вештачком интелигенцијом у Хеадлесс ЦМС-у за предузећа обилују од повећаног ангажовања корисника до релевантнијег садржаја до повећаних стопа конверзије. На пример, АИ је једнака аутоматизацији; нема више ручног курирања јер АИ генерише све аутоматски како би испунила персонализоване препоруке. Још једна предност је могућност оптимизације садржаја у реалном времену.
Непрекидно процењујући како људи комуницирају са садржајем, компаније могу да унесу корисне и потребне промене садржаја у овом тренутку. Препоруке за АИ садржај повећавају задржавање, јер је већа вероватноћа да ће људи ступити у интеракцију са садржајем који им је предложен. Поред тога, уз већу процену публике кроз предиктивну аналитику, компаније стичу опсежно разумевање шта њихова публика ради и зашто. Ова процена омогућава компанијама да промене своје стратегије садржаја ради максималне ефикасности.
Како АИ побољшава откривање садржаја и корисничко искуство
Можда је једна од најтежих ствари за компаније давање корисницима једноставан приступ релевантним информацијама. На пример, АИ препоруке у ЦМС-у без главе значе боље откривање садржаја јер је већа вероватноћа да ће садржај бити препоручен на основу нечијег интересовања. Уместо типичног агента за таленте, платформа за стриминг филмова вођена вештачком интелигенцијом ће препоручити филмове и серије засноване на историји гледања уживо, рецензијама и жанру.
Слично томе, блог заснован на послу може препоручити блогове засноване на читаности и отвара подручје приступачности персонализованијем искуству. Стога, ослањајући се на АИ за креирање садржаја и препоруке, људи ће проводити више времена на сајтовима са одговарајућим намерама ангажовања бренда. Поред задовољства потрошача, биће ојачана и лојалност бренду.
Превазилажење изазова у препорукама за садржај вођен АИ
Међутим, упркос многим предностима препорука за садржај генерисане вештачком интелигенцијом, постоје многе бриге које компаније морају да превазиђу да би обезбедиле оптималну ефикасност. На пример, приватност података и сагласност корисника представљају забринутост јер АИ у основи захтева прикупљање и анализу података да би се разумело понашање корисника и представиле најбоље опције. Стога је неопходна усклађеност са ГДПР и ЦЦПА, а етичко, транспарентно прибављање сагласности у вези са било којим обликом прикупљања података је од виталног значаја.
Још један изазов је АИ пристрасност садржаја који понавља исту врсту садржаја, а затим, у наставку, препоруке нису различите. То би значило да ће компаније у будућности морати да обучавају своје АИ моделе на различитим скуповима података, а затим да користе своје машине за препоруке на разноврснијим скуповима података, али је то вероватније за касније. Коначно, компанијама које су радиле под старијим ЦМС правилом може бити изазов за интеграцију. Прошириви, безглави ЦМС са првим АПИ-јем би морао да постоји да би се препоруке генерисане вештачком интелигенцијом неприметно интегрисале у постојеће дигиталне екосистеме без ометања свакодневних операција.
Будућност препорука за садржај заснован на вештачкој интелигенцији у Хеадлесс ЦМС-у
Очекивана еволуција АИ унутар Хеадлесс ЦМС-а биће софистициранија јер ће се ови ЦМС системи без главе само побољшати. Побољшана обрада природног језика (НЛП), анализа осећања и предиктивна аналитика ће омогућити вештачкој интелигенцији да још више разуме намере корисника и пружи још више хиперперсонализованог искуства садржаја. Штавише, четботи са вештачком интелигенцијом и агенти који реагују на глас постаће још више интегрисани у машине за препоруке садржаја, тако да корисници могу да примају персонализоване препоруке кроз разговор.
На крају крајева, платформе за објављивање садржаја засноване на вештачкој интелигенцији омогућиће предузећима да аутоматски генеришу висококвалитетан садржај који задовољава потребе корисника са променама у реалном времену. Као шампиони дигиталне трансформације, компаније користе препоруке за АИ садржаје како би пружиле занимљиво, релевантно искуство садржаја засновано на подацима у сваком домену.
Zakljucak
Са машинским учењем, побољшањима понашања и дистрибуцијом између канала, видљивост, ангажовање и конверзије из препорука за садржај генерисане вештачком интелигенцијом су ефикасније јер процес персонализације сада укључује ЦМС без главе. Само могућност давања мултидимензионалних дигиталних препорука у реалном времену на тако огромном броју канала чини вештачку интелигенцију неопходном за брендове да побољшају своје стратегије садржаја.
Не значи да је без изазова, на пример, садржај/приватност података и препорука/садржај, представљају изазове за решавање, али пошто је све у сукобу са временом, пре него касније, примена препорука заснованих на вештачкој интелигенцији и вештачкој интелигенцији биће очекивана норма и жељена за начин на који подржавамо прилагођавање садржаја и управљање дигиталним искуством у будућности. Стога ће брендови који користе препоруке за АИ садржај у свом Хеадлесс ЦМС-у имати конкурентску предност за одрживу, етичку, аутоматизовану и органску дистрибуцију садржаја у дигиталном пејзажу који стално расте.
