ไม่ว่าผู้บริโภคจะพบว่าตัวเองอยู่ในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซปลีก แพลตฟอร์มสมัครสมาชิกวิดีโอ โปรแกรมรวบรวมข่าวสาร หรือแม้แต่บล็อกส่วนตัว พวกเขาก็คาดหวังว่าจะได้รับความพึงพอใจในตลาดดิจิทัลของศตวรรษที่ 21 น่าเสียดายที่ระบบจัดการเนื้อหาแบบเก่าจำนวนมากไม่สามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรทั้งหมดที่มีเพื่อจัดทำเนื้อหาที่เกี่ยวข้องแบบไดนามิก แต่กลับมอบโอกาสที่ไม่เป็นประโยชน์ซึ่งลดการมีส่วนร่วมและโอกาสในการแปลงเป็นยอดขาย
อย่างไรก็ตาม การถือกำเนิดของ Headless CMS ความสามารถในการใช้ AI เพื่อแนะนำเนื้อหาทำให้แบรนด์ได้รับประสบการณ์เนื้อหาที่ปรับแต่งได้และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งเสริมประสิทธิภาพด้วยเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในทุกระดับ ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการประเมินรูปแบบของผู้ใช้ คำแนะนำจาก AI มอบสิ่งที่แบรนด์ต้องการเพื่อมอบเนื้อหาที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ที่เหมาะสมทุกคนในเวลาที่เหมาะสม
บทบาทของ AI ในระบบจัดการเนื้อหาสมัยใหม่
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปลี่ยนแปลงวิธีการผลิต เผยแพร่ และมีส่วนร่วมกับข้อมูลโดยพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ CMS แบบดั้งเดิมมีกรอบงานที่กำหนดไว้แล้วซึ่งเนื้อหาจะแสดงและโหลดซ้ำวิธีการแบบถาวรทันทีที่ผู้สร้างตั้งค่าหน้าด้วยรูปภาพและข้อความเฉพาะ CMS แบบ Headless ที่ใช้ AI จะผสมผสานอัลกอริธึมการสร้างที่เลือกสรรและการวิเคราะห์เชิงทำนายที่สร้างอัตโนมัติที่ประเมินการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการโต้ตอบที่คาดหวังเพื่อนำเสนอเนื้อหาอย่างลื่นไหลและอัตโนมัติ โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้หรือผู้สร้างเข้ามาแทรกแซง สร้างด้วย Storyblok เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของการจัดการเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI รับประกันประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและมีพลวัตซึ่งปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์
ด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถควบคุมการสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติภายใต้การดูแลของมนุษย์ ร่วมกับการมีส่วนร่วมของผู้ชมและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งแนวทางการสร้างเนื้อหา ซึ่งไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาอีกด้วย โดยให้ผู้บริโภคได้รับสิ่งที่ต้องการอย่างแม่นยำเมื่อต้องการปรับแต่งตามกิจกรรมส่วนตัว อดีต และการเชื่อมต่อของพวกเขาเอง
คำแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานอย่างไรใน CMS แบบไม่มีส่วนหัว
Headless CMS เป็นตัวแบ่งระหว่างการสร้างเนื้อหาและการแจกจ่ายเนื้อหา โดยในท้ายที่สุด บริษัทต่างๆ จะใช้ API เพื่อส่งเนื้อหาไปยังเว็บแอปพลิเคชัน แอป อุปกรณ์ IoT จอแสดงผลดิจิทัล เป็นต้น ดังนั้น การนำ AI มาใช้ใน Headless CMS ทำให้การส่งข้อมูลมีความชัดเจนมากยิ่งขึ้น เนื่องจากซอฟต์แวร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและแนะนำได้เร็วขึ้นว่าควรส่งข้อมูลใดและใครบ้างในลักษณะเฉพาะบุคคลมากขึ้น
ในขณะที่ CMS ทั่วไปนั้นต้องอาศัยตารางการเผยแพร่และปฏิทินบรรณาธิการเพื่อคำนวณว่าเนื้อหาจะเผยแพร่เมื่อใดและสามารถเข้าถึงได้นานเพียงใด แต่ CMS แบบ AI Headless จะทำทั้งหมดนี้ได้ทุกที่ทุกเวลา ช่วยประหยัดเวลาและเงิน ซึ่งทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถแสดงเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าได้แบบเรียลไทม์บนแพลตฟอร์มดิจิทัลต่างๆ ตัวอย่างเช่น ระบบแนะนำแบบ AI จะค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น สิ่งที่ลูกค้าซื้อหรือดูไปก่อนหน้านี้ หน้าใดที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุด และสร้างคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งที่ลูกค้าควรดูต่อไป
การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์พฤติกรรมในคำแนะนำเนื้อหา
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มีบทบาทในการแนะนำเนื้อหา AI โดยการตรวจจับรูปแบบและบันทึกการกระทำ ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลในอดีตเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งจะแจ้งให้ระบบทราบว่าเนื้อหาใดเหมาะสมสำหรับกลุ่มเป้าหมายใด ลองนึกถึงแพลตฟอร์ม e-learning หรือเว็บไซต์ e-commerce แพลตฟอร์ม e-learning ที่มี Headless CMS และ AI สามารถแนะนำหลักสูตรให้กับผู้คนโดยอิงจากหลักสูตรอื่นๆ ที่ทำเสร็จ คะแนนแบบทดสอบ และเวลาที่ใช้ในการเรียนรู้หัวข้อต่างๆ ในแอป
สิ่งเดียวกันนี้ยังใช้ได้กับไซต์อีคอมเมิร์ซที่แนะนำสินค้าโดยอิงจากสินค้าที่ซื้อก่อนหน้านี้ ระยะเวลาที่ใช้ในการดูสินค้าหนึ่งรายการหรือประเภทของสินค้า หรือสินค้าที่ทำเครื่องหมายไว้เป็นค่ากำหนดในโปรไฟล์ผู้ใช้ ดังนั้น ผู้จัดการโครงการจึงไม่ต้องกังวลว่าคำแนะนำเหล่านี้จะผิดพลาด (แต่กลับถูกต้อง) เนื่องจากมีการติดตามด้วย AI ด้วยการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยเพิ่มตัวชี้วัดต่างๆ เช่น เวลาในไซต์ การมีส่วนร่วม และอัตราการแปลง
การปรับปรุงการปรับแต่งแบบ Omnichannel ด้วย AI ใน Headless CMS
เนื่องจากประสบการณ์ดิจิทัลย้ายจากช่องทางหนึ่งไปยังอีกช่องทางหนึ่ง แบรนด์ต่างๆ จึงจำเป็นต้องมอบการปรับแต่งที่เท่าเทียมกันบนแพลตฟอร์มต่างๆ CMS แบบไม่มีส่วนหัวที่มี เนื้อหาบนพื้นฐาน AI ข้อเสนอแนะช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ดิจิทัลส่วนบุคคลที่มีหลายชั้นได้อย่างแท้จริงบนเว็บไซต์ ในแอปพลิเคชัน ในจดหมายข่าว ในแชทบอท และแม้กระทั่งในลำโพงอัจฉริยะ
ตัวอย่างเช่น ไซต์ข่าวที่ดำเนินการโดย AI สามารถเปลี่ยนหน้า Landing Page ได้แบบเรียลไทม์โดยอิงจากสิ่งที่ผู้ใช้เคยดูหรือคลิกไว้ก่อนหน้านี้ แอปฟิตเนสสามารถเสนอการออกกำลังกายตามความตั้งใจ การออกกำลังกายที่ทำไปแล้ว และการออกกำลังกายที่ลองทำไปแล้ว ราวกับว่าทุกอย่างได้รับการเสนอในแบบเฉพาะบุคคลและตามความจำเป็นแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการแนะนำผ่านช่องทางต่างๆ (omnichannel) ช่วยส่งเสริมความภักดีของผู้บริโภค การสร้างแบรนด์และพันธกิจที่สอดคล้องกันบนแพลตฟอร์มดิจิทัลทั้งหมด
ประโยชน์ของการแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Headless CMS
ข้อดีของการแนะนำเนื้อหาที่สร้างโดย AI ใน Headless CMS สำหรับองค์กรนั้นมีมากมาย ตั้งแต่การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ไปจนถึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น รวมถึงอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น AI เท่ากับการทำงานอัตโนมัติ ไม่ต้องมีการดูแลด้วยตนเองอีกต่อไป เนื่องจาก AI สร้างทุกอย่างโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองคำแนะนำส่วนบุคคล ประโยชน์อีกประการหนึ่งคือความสามารถในการปรับแต่งเนื้อหาแบบเรียลไทม์
ด้วยการประเมินอย่างต่อเนื่องว่าผู้คนโต้ตอบกับเนื้อหาอย่างไร บริษัทต่างๆ จึงสามารถเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่มีประโยชน์และจำเป็นได้ทันที การแนะนำเนื้อหาด้วย AI ช่วยเพิ่มการรักษาลูกค้า เนื่องจากผู้คนมีแนวโน้มที่จะโต้ตอบกับเนื้อหาที่แนะนำมากขึ้น นอกจากนี้ ด้วยการประเมินผู้ชมที่ดีขึ้นผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ บริษัทต่างๆ จึงเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าผู้ชมกำลังทำอะไรและทำไม การประเมินนี้ช่วยให้บริษัทสามารถเปลี่ยนกลยุทธ์เนื้อหาเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
AI ช่วยปรับปรุงการค้นพบเนื้อหาและประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างไร
บางทีสิ่งที่ยากที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับบริษัทก็คือการให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น การแนะนำด้วย AI ภายใน CMS แบบไม่มีส่วนหัวทำให้ค้นพบเนื้อหาได้ดีขึ้น เนื่องจากเนื้อหามีแนวโน้มที่จะได้รับการแนะนำตามความสนใจของบุคคลนั้นๆ มากกว่าตัวแทนจัดหาบุคลากรที่มีพรสวรรค์ทั่วไป แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งภาพยนตร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแนะนำภาพยนตร์และซีรีส์โดยอิงจากประวัติการรับชมสด บทวิจารณ์ และประเภท
ในทำนองเดียวกัน บล็อกเกี่ยวกับงานสามารถแนะนำบล็อกตามจำนวนผู้อ่านและเปิดขอบเขตการเข้าถึงเพื่อประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ดังนั้น การพึ่งพา AI ในการสร้างเนื้อหาและการแนะนำจะทำให้ผู้คนใช้เวลาบนเว็บไซต์ที่มีความตั้งใจที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์มากขึ้น ความภักดีต่อแบรนด์จะเพิ่มขึ้นนอกเหนือจากความพึงพอใจของผู้บริโภค
การเอาชนะความท้าทายในการแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าคำแนะนำเนื้อหาที่สร้างโดย AI จะมีประโยชน์มากมาย แต่บริษัทต่างๆ ก็ยังมีข้อกังวลหลายประการที่ต้องแก้ไขเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความยินยอมของผู้ใช้ถือเป็นปัญหา เนื่องจาก AI ต้องการการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และนำเสนอตัวเลือกที่ดีที่สุด ดังนั้น จึงต้องปฏิบัติตาม GDPR และ CCPA และการขอความยินยอมอย่างมีจริยธรรมและโปร่งใสที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลทุกรูปแบบจึงมีความสำคัญ
ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือ AI ที่มีอคติต่อเนื้อหาจะสร้างเนื้อหาประเภทเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่า จากนั้นคำแนะนำจะไม่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งหมายความว่าในอนาคต บริษัทต่างๆ จะต้องฝึกอบรมโมเดล AI ของตนบนชุดข้อมูลที่หลากหลาย จากนั้นจึงใช้เครื่องมือแนะนำของตนบนชุดข้อมูลที่หลากหลายยิ่งขึ้น แต่สิ่งนี้น่าจะเกิดขึ้นในภายหลัง ในที่สุด บริษัทต่างๆ ที่ดำเนินการภายใต้กฎ CMS แบบดั้งเดิมอาจพบว่าการบูรณาการนั้นเป็นเรื่องท้าทาย จำเป็นต้องมี Headless CMS ที่ขยายได้และเน้น API เป็นหลักสำหรับคำแนะนำที่สร้างโดย AI เพื่อบูรณาการเข้ากับระบบนิเวศดิจิทัลที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นโดยไม่รบกวนการดำเนินงานประจำวัน
อนาคตของการแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Headless CMS
วิวัฒนาการของ AI ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นใน Headless CMS จะมีความซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากระบบ Headless CMS เหล่านี้จะได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การวิเคราะห์ความรู้สึก และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ปรับปรุงแล้วจะช่วยให้ AI เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้มากยิ่งขึ้น และมอบประสบการณ์เนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ แชทบอทที่ผสาน AI และตัวแทนที่ตอบสนองด้วยเสียงจะผสานรวมเข้ากับเครื่องมือแนะนำเนื้อหามากยิ่งขึ้น เพื่อให้ผู้ใช้สามารถรับคำแนะนำที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลผ่านการสนทนา
ในที่สุด แพลตฟอร์มการเผยแพร่เนื้อหาที่ผสาน AI จะช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้พร้อมการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ ในฐานะผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากคำแนะนำเนื้อหา AI เพื่อมอบประสบการณ์เนื้อหาที่น่าสนใจ มีความเกี่ยวข้อง และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในทุกโดเมน
สรุป
การเรียนรู้ของเครื่องจักร การปรับปรุงพฤติกรรม และการกระจายข้ามช่องทาง การค้นพบ การมีส่วนร่วม และการแปลงจากคำแนะนำเนื้อหาที่สร้างโดย AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากกระบวนการปรับแต่งส่วนบุคคลในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับ Headless CMS ความสามารถในการแนะนำดิจิทัลแบบหลายมิติแบบเรียลไทม์ผ่านช่องทางจำนวนมากทำให้ AI มีความจำเป็นสำหรับแบรนด์ต่างๆ ในการปรับปรุงกลยุทธ์เนื้อหาของตน
ไม่ใช่ว่าจะไม่มีเนื้อหาที่ท้าทาย/ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติต่อการแนะนำ/เนื้อหา เช่น ความท้าทายในการแก้ไข แต่เนื่องจากทุกอย่างดำเนินไปในทิศทางที่ขัดแย้งกันตามเวลา ไม่ช้าก็เร็ว การนำ AI และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้จะกลายเป็นบรรทัดฐานที่คาดหวังและต้องการสำหรับวิธีที่เราสนับสนุนการปรับแต่งเนื้อหาและการกำกับดูแลประสบการณ์ดิจิทัลในอนาคต ดังนั้น แบรนด์ต่างๆ ที่ใช้คำแนะนำเนื้อหา AI ใน Headless CMS จะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับการเผยแพร่เนื้อหาที่ยั่งยืน มีจริยธรรม อัตโนมัติ และเป็นธรรมชาติในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง
