Bir tüketici kendisini bir perakende e-ticaret sitesinde, bir video abonelik platformunda, bir haber toplayıcısında veya hatta kişisel, özel bir blogda bulsun, 21. yüzyılın dijital pazarında tatmin olmayı bekler. Ne yazık ki, birçok eski içerik yönetim sistemi, dinamik olarak alakalı içerik sağlamak için emrindeki tüm varlıklardan yararlanamıyor, bunun yerine etkileşimi ve satışları dönüştürme fırsatlarını azaltan statik, yararsız fırsatlar sunuyor.
Ancak, Headless CMS'nin gelişiyle, AI'yı içerik önermek için kullanma yeteneği, markalara, genel olarak ilgili teknolojilerle güçlendirilmiş, özelleştirilmiş, veri odaklı bir içerik deneyimi sunar. Makine öğrenimi ve kullanıcı kalıplarının değerlendirilmesi yoluyla, AI önerileri markalara, tüm doğru kullanıcılara, tüm doğru zamanlarda uygun içerik sağlamak için ihtiyaç duydukları şeyi verir.
Modern İçerik Yönetim Sistemlerinde Yapay Zekanın Rolü
Yapay Zeka (AI), bilgiyi üretme, yayma ve onunla etkileşim kurma şeklimizi kökten değiştirir. Örneğin, geleneksel bir CMS'nin, bir içerik oluşturucunun belirli resimler ve metinlerle bir sayfa ayarlamasıyla birlikte içeriğin görüntülendiği ve yeniden yüklendiği sabit, yerleşik bir çerçevesi varken, AI tabanlı Başsız CMS, kullanıcı katılımını ve beklenen etkileşimi değerlendiren, içeriği akıcı ve otomatik olarak, kullanıcı veya oluşturucu müdahalesi olmadan sunan seçili oluşturma algoritmaları ve otomatik olarak üreten öngörücü analizlerin bir karışımına sahiptir. Storyblok ile inşa edin Yapay zeka destekli içerik yönetiminin gücünden yararlanarak gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan kusursuz ve dinamik bir kullanıcı deneyimi sağlamak.
Yapay zeka ile şirketler, içerik yaklaşımını ince ayar yapmak için izleyici katılımı ve gerçek zamanlı analizlerle birlikte insan gözetimiyle otomatik içerik üretimini kontrol edebilir. Bu, yalnızca müşteri deneyimini değil, aynı zamanda içerik oluşturma ve yayma sürecini de geliştirerek tüketicilere istedikleri şeyi istedikleri zaman, kendi kişisel aktiviteleri, geçmişleri ve bağlantıları aracılığıyla kişiselleştirilmiş olarak sunar.
Yapay Zeka Destekli İçerik Önerileri Başsız Bir CMS'de Nasıl Çalışır?
Başsız bir CMS, içerik oluşturma ve içerik dağıtımı arasında bir ayrım olduğunu belirtir. Şirketler, nihayetinde, içeriği çeşitli uç noktalara (web uygulamaları, uygulamalar, IoT cihazları, dijital ekranlar vb.) iletmek için API'leri kullanır. Bu nedenle, Başsız bir CMS içinde yapay zekanın uygulanmasıyla, yazılım bilgileri analiz edip daha hızlı bir şekilde neyin kime iletilmesi gerektiğini daha kişiselleştirilmiş bir temelde önerebildiğinden, iletim daha da kesin hale gelir.
Tipik bir CMS, içeriğin ne zaman yayınlanacağını ve ne kadar süreyle erişilebilir olacağını belirlemek için yayın programlarına ve yayın takvimlerine bağlıyken, AI Headless CMS tüm bunları hareket halindeyken yaparak zamandan ve paradan tasarruf sağlar ve işletmelerin müşterilere gerçek zamanlı olarak birden fazla dijital platformda özelleştirilmiş içerik göstermesini sağlar. Örneğin, AI öneri sistemleri, müşterilerin daha önce ne satın aldığı veya baktığı, hangi sayfaların onları en çok ilgilendirdiği ve daha sonra neye bakmaları gerektiği konusunda en iyi cevabı oluşturduğu gibi ilgili bilgileri tarar ve analiz eder.
İçerik Önerilerinde Makine Öğrenmesi ve Davranış Analizi
Makine öğrenimi (ML), kalıpları tespit ederek ve eylemleri not ederek AI içerik önerilerinde rol oynar. AI sistemleri, geçmiş verilerden zamanla öğrenir ve bu da onlara hangi içeriğin hangi kitleler için uygun olduğunu bildirir. Bir e-öğrenme platformunu veya bir e-ticaret sitesini düşünün. Başsız CMS ve AI'ya sahip bir e-öğrenme platformu, tamamlanan diğer kurslara, sınav puanlarına ve belirli uygulama içi sağlanan konularla geçirilen zamana göre kişilere kurslar önerebilir.
Aynısı, daha önce satın alınan ürünlere, bir ürüne veya ürün türüne bakmak için harcanan zamana veya bir kullanıcı profilinde tercihler olarak işaretlenen ürünlere göre ürün öneren e-ticaret siteleri için de geçerlidir. Bu nedenle, proje yöneticisi, yapay zekanın analitikle izlenmesi sayesinde bu önerilerin yanlış olabileceği konusunda endişelenmek zorunda kalmaz (ve bunun yerine, yanlış olmazlar) ve sitede geçirilen zaman, etkileşim ve dönüşüm oranları gibi metrikleri artırır.
Yapay Zeka ile Başsız CMS'de Çok Kanallı Kişiselleştirmeyi Geliştirme
Dijital deneyimler kanaldan kanala geçtiğinden, markaların platformlar arasında eşdeğer kişiselleştirme sağlaması gerekir. Başsız bir CMS ile Yapay zeka tabanlı içerik Öneriler, markaların web sitesinde, uygulamalarda, haber bültenlerinde, sohbet robotlarında ve hatta akıllı hoparlörlerde gerçek anlamda katmanlı kişiselleştirilmiş dijital deneyimler yaratmasına olanak tanır.
Örneğin, AI tarafından işletilen bir haber sitesi, birinin daha önce neleri görüntülediğine veya tıkladığına bağlı olarak açılış sayfasını gerçek zamanlı olarak değiştirebilir; bir fitness uygulaması, niyetlere, daha önce tamamlanmış egzersizlere ve daha önce denenmiş egzersizlere dayalı egzersizler sunabilir. Sanki her şey gerçek zamanlı kişiselleştirme ve gereklilik olarak sunuluyormuş gibi. Birden fazla kanalda (omnichannel) tavsiyede bulunma yeteneği, tüketici sadakatini ve tüm dijital platformlarda tutarlı markalaşmayı ve misyonu teşvik eder.
Headless CMS'de AI Destekli İçerik Önerilerinin Faydaları
İşletmeler için Headless CMS'de AI tarafından oluşturulan içerik önerilerinin faydaları, artan kullanıcı etkileşiminden daha alakalı içeriklere ve artan dönüşüm oranlarına kadar uzanır. Örneğin, AI otomasyona eşittir; artık manuel düzenleme yoktur çünkü AI kişiselleştirilmiş önerileri yerine getirmek için her şeyi otomatik olarak oluşturur. Bir diğer fayda da içeriği gerçek zamanlı olarak optimize etme yeteneğidir.
İnsanların içerikle nasıl etkileşime girdiğini sürekli olarak değerlendirerek şirketler anında faydalı ve ihtiyaç duyulan içerik değişiklikleri yapabilir. Yapay zeka içerik önerileri, insanların kendilerine önerilen içerikle etkileşime girme olasılıkları daha yüksek olduğundan, tutmayı artırır. Ayrıca, öngörücü analizler aracılığıyla daha iyi kitle değerlendirmesiyle şirketler kitlelerinin ne yaptığını ve neden yaptığını kapsamlı bir şekilde kavrar. Bu değerlendirme, şirketlerin içerik stratejilerini maksimum etkililik için değiştirmelerine olanak tanır.
Yapay Zeka İçerik Keşfini ve Kullanıcı Deneyimini Nasıl İyileştirir?
Belki de şirketler için en zor şeylerden biri kullanıcılara ilgili bilgilere basit erişim sağlamaktır. Örneğin, başsız bir CMS içindeki AI önerileri daha iyi içerik keşfi anlamına gelir çünkü içerik, kişinin ilgisine göre önerilme olasılığı daha yüksektir. Tipik bir yetenek ajansından ziyade, AI destekli bir film akışı platformu, canlı izleme geçmişine, incelemelere ve türe göre film ve dizi önerecektir.
Benzer şekilde, iş tabanlı bir blog, okuyucu kitlesine göre blogları önerebilir ve daha kişiselleştirilmiş bir deneyime erişim alanı açabilir. Bu nedenle, içerik oluşturma ve öneri için yapay zekaya güvenerek, insanlar marka etkileşimi için uygun niyetlere sahip sitelerde daha fazla zaman geçireceklerdir. Tüketici zevkine ek olarak marka sadakati de güçlenecektir.
AI Destekli İçerik Önerilerindeki Zorlukların Üstesinden Gelmek
Ancak, AI tarafından oluşturulan içerik önerilerinin birçok faydasına rağmen, şirketlerin optimum etkinliği sağlamak için üstesinden gelmeleri gereken birçok endişe bulunmaktadır. Örneğin, veri gizliliği ve kullanıcı onayı bir endişe oluşturmaktadır çünkü AI, kullanıcı davranışını anlamak ve en iyi seçenekleri sunmak için temel olarak veri toplama ve analizini gerektirir. Bu nedenle, GDPR ve CCPA uyumluluğu gereklidir ve herhangi bir veri toplama biçimiyle ilgili etik, şeffaf onay edinimi hayati önem taşır.
Bir diğer zorluk ise içerik yanlılığı AI'nın aynı tür içeriği tekrar tekrar üretmesi ve daha sonra, ileride, önerilerin çeşitlendirilmemesidir. Bu, gelecekte şirketlerin AI modellerini çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitmeleri ve ardından öneri motorlarını daha çeşitli veri kümeleri üzerinde kullanmaları gerekeceği anlamına gelir, ancak bunun daha sonraki bir tarihte gerçekleşmesi daha olasıdır. Son olarak, daha eski bir CMS kuralı altında faaliyet gösteren şirketler entegrasyonu zor bulabilir. AI tarafından oluşturulan önerilerin günlük operasyonları aksatmadan mevcut dijital ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olabilmesi için genişletilebilir, API öncelikli bir Başsız CMS'nin var olması gerekir.
Headless CMS'de AI Destekli İçerik Önerilerinin Geleceği
Headless CMS'deki AI'nın beklenen evrimi daha karmaşık olacak çünkü bu Headless CMS sistemleri yalnızca gelişecek. Gelişmiş doğal dil işleme (NLP), duygu analizi ve öngörücü analizler, AI'nın kullanıcı amacını daha da iyi anlamasını ve daha da hiper kişiselleştirilmiş içerik deneyimleri sunmasını sağlayacak. Dahası, AI ile aşılanmış sohbet robotları ve sese duyarlı aracılar, kullanıcıların konuşma yoluyla kişiselleştirilmiş öneriler alabilmesi için içerik önerisi motorlarına daha da entegre olacak.
Sonuç olarak, AI destekli içerik yayınlama platformları, işletmelerin gerçek zamanlı değişikliklerle kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan yüksek kaliteli içeriği otomatik olarak üretmesini sağlayacaktır. Dijital dönüşümün şampiyonları olarak şirketler, her alanda ilgi çekici, alakalı, veri odaklı içerik deneyimleri sunmak için AI içerik önerilerinden yararlanır.
Sonuç
Makine öğrenimi, davranışsal iyileştirmeler ve kanallar arası dağıtımla, AI tarafından oluşturulan içerik önerilerinden elde edilen keşfedilebilirlik, etkileşim ve dönüşümler, kişiselleştirme süreci artık Başsız CMS içerdiğinden daha etkilidir. Bu kadar çok sayıda kanalda gerçek zamanlı, çok boyutlu dijital önerilere olanak tanıması bile AI'yı markaların içerik stratejilerini iyileştirmeleri için bir gereklilik haline getirir.
Örneğin, içerik/veri gizliliği ve öneri/içerik önyargısının zorluk yaratmadığı anlamına gelmiyor, çözülmesi gereken zorluklar ortaya koyuyor ancak her şey zamanla çarpışma rotasında olduğundan, er ya da geç, AI ve AI destekli önerilerin uygulanması, içerik özelleştirmesini ve dijital deneyim yönetimini nasıl destekleyeceğimiz konusunda beklenen norm ve istenen hale gelecektir. Bu nedenle, Headless CMS'lerinde AI içerik önerileri kullanan markalar, sürekli büyüyen bir dijital ortamda sürdürülebilir, etik, otomatik ve organik içerik dağıtımı için rekabet avantajına sahip olacak.
