Cho dù người tiêu dùng thấy mình đang ở trên một trang web thương mại điện tử bán lẻ, một nền tảng đăng ký video, một công cụ tổng hợp tin tức hay thậm chí là một blog cá nhân, riêng tư, họ đều mong muốn được đáp ứng trên thị trường kỹ thuật số của thế kỷ 21. Thật không may, nhiều hệ thống quản lý nội dung cũ không tận dụng được tất cả các tài sản theo ý của họ để cung cấp nội dung có liên quan một cách năng động mà thay vào đó lại cung cấp các cơ hội tĩnh, không hữu ích làm giảm sự tương tác và cơ hội chuyển đổi doanh số.
Tuy nhiên, với sự ra đời của CMS không đầu, khả năng sử dụng AI để đề xuất nội dung mang đến cho các thương hiệu trải nghiệm nội dung tùy chỉnh, dựa trên dữ liệu được hỗ trợ bởi các công nghệ liên quan trên toàn diện. Thông qua việc học máy và đánh giá các mẫu người dùng, các đề xuất AI cung cấp cho các thương hiệu những gì họ cần để cung cấp nội dung phù hợp cho tất cả người dùng phù hợp vào mọi thời điểm phù hợp.
Vai trò của AI trong Hệ thống quản lý nội dung hiện đại
Trí tuệ nhân tạo (AI) về cơ bản thay đổi cách chúng ta tạo ra, truyền bá và tương tác với thông tin. Ví dụ, trong khi CMS truyền thống có một khuôn khổ cố định, được thiết lập thông qua đó nội dung hiển thị và tải lại một cách tiếp cận cố định ngay khi người sáng tạo thiết lập một trang với hình ảnh và văn bản cụ thể, thì CMS Headless dựa trên AI có sự kết hợp giữa các thuật toán tạo được chọn và phân tích dự đoán tự động tạo ra để đánh giá mức độ tương tác của người dùng và tương tác dự kiến để trình bày nội dung một cách trôi chảy và tự động, không cần sự can thiệp của người dùng hoặc người sáng tạo. Xây dựng với Storyblok để khai thác sức mạnh của quản lý nội dung do AI thúc đẩy, đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch, năng động và thích ứng theo thời gian thực.
Với AI, các công ty có thể kiểm soát việc tạo nội dung tự động với sự giám sát của con người, cùng với sự tham gia của khán giả và phân tích thời gian thực để tinh chỉnh phương pháp tiếp cận nội dung. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm của khách hàng mà còn cả việc tạo và phổ biến nội dung, cung cấp cho người tiêu dùng chính xác những gì họ muốn khi họ muốn nó được cá nhân hóa thông qua các hoạt động, quá khứ và kết nối cá nhân của họ.
Cách thức hoạt động của các đề xuất nội dung hỗ trợ AI trong CMS không có giao diện
CMS không đầu biểu thị sự tách biệt giữa việc tạo nội dung và phân phối nội dung. Cuối cùng, các công ty sử dụng API để truyền nội dung đến nhiều điểm cuối khác nhau, ứng dụng web, thiết bị IoT, màn hình kỹ thuật số, v.v. Do đó, với việc triển khai AI trong CMS không đầu, việc truyền tải trở nên chính xác hơn, vì phần mềm có thể phân tích thông tin và đề xuất nhanh hơn những gì cần truyền và truyền cho ai trên cơ sở cá nhân hóa hơn.
Trong khi một CMS thông thường phụ thuộc vào lịch xuất bản và lịch biên tập để xác định thời điểm nội dung được phát hành và thời gian có thể truy cập, thì AI Headless CMS thực hiện tất cả những điều này khi đang di chuyển, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc, cho phép các doanh nghiệp hiển thị nội dung tùy chỉnh cho khách hàng theo thời gian thực trên nhiều nền tảng kỹ thuật số. Ví dụ, các hệ thống đề xuất AI sẽ tìm kiếm và phân tích thông tin có liên quan như những gì khách hàng đã mua hoặc đã xem trước đó, những trang nào khiến họ thích thú nhất và tạo ra câu trả lời tốt nhất cho những gì họ nên xem tiếp theo.
Học máy và phân tích hành vi trong đề xuất nội dung
Học máy (ML) đóng vai trò trong các đề xuất nội dung AI bằng cách phát hiện các mẫu và ghi chú hành động. Các hệ thống AI học theo thời gian từ dữ liệu trong quá khứ, thông báo cho chúng về nội dung nào phù hợp với đối tượng nào. Hãy nghĩ đến một nền tảng học trực tuyến hoặc một trang web thương mại điện tử. Một nền tảng học trực tuyến với CMS không đầu và AI có thể đề xuất các khóa học cho mọi người dựa trên các khóa học khác đã hoàn thành, điểm kiểm tra và thời gian dành cho một số chủ đề nhất định được cung cấp trong ứng dụng.
Tương tự như vậy đối với các trang web thương mại điện tử đề xuất các mặt hàng dựa trên các mặt hàng đã mua trước đó, thời gian dành để xem một mặt hàng hoặc loại mặt hàng hoặc các mặt hàng được đánh dấu là sở thích trong hồ sơ người dùng. Do đó, người quản lý dự án không bao giờ phải lo lắng về việc các đề xuất này không chính xác (và thay vào đó, chúng chính xác) vì AI theo dõi bằng phân tích, thúc đẩy các số liệu như thời gian trên trang web, mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi.
Nâng cao tính cá nhân hóa đa kênh với AI trong CMS không có giao diện
Vì trải nghiệm kỹ thuật số di chuyển từ kênh này sang kênh khác, các thương hiệu cần cung cấp khả năng cá nhân hóa tương đương trên nhiều nền tảng. CMS không đầu với Nội dung dựa trên AI Các gợi ý cho phép các thương hiệu tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa thực sự trên trang web, trong các ứng dụng, trong bản tin, trong chương trình trò chuyện và thậm chí trong loa thông minh.
Ví dụ, một trang tin tức do AI điều hành có thể thay đổi trang đích theo thời gian thực dựa trên những gì ai đó đã xem hoặc nhấp vào trước đó; một ứng dụng thể dục có thể cung cấp các bài tập dựa trên ý định, các bài tập đã hoàn thành và các bài tập đã thử trước đó. Giống như mọi thứ đều được cung cấp theo nhu cầu và cá nhân hóa theo thời gian thực. Khả năng đề xuất trên nhiều kênh (đa kênh) thúc đẩy lòng trung thành của người tiêu dùng và xây dựng thương hiệu và sứ mệnh nhất quán trên tất cả các nền tảng kỹ thuật số.
Lợi ích của đề xuất nội dung hỗ trợ AI trong CMS không đầu
Lợi ích của các đề xuất nội dung do AI tạo ra trong CMS không đầu cho doanh nghiệp rất nhiều, từ việc tăng sự tương tác của người dùng đến nội dung có liên quan hơn đến việc tăng tỷ lệ chuyển đổi. Ví dụ, AI đồng nghĩa với tự động hóa; không còn sự quản lý thủ công nữa vì AI tự động tạo ra mọi thứ để đáp ứng các đề xuất được cá nhân hóa. Một lợi ích khác là khả năng tối ưu hóa nội dung theo thời gian thực.
Bằng cách liên tục đánh giá cách mọi người tương tác với nội dung, các công ty có thể thực hiện những thay đổi hữu ích và cần thiết về nội dung ngay tại thời điểm đó. Các đề xuất nội dung AI làm tăng khả năng giữ chân người dùng, vì mọi người có nhiều khả năng tương tác với nội dung được gợi ý cho họ. Ngoài ra, với khả năng đánh giá đối tượng tốt hơn thông qua phân tích dự đoán, các công ty có thể nắm bắt sâu rộng về những gì đối tượng của họ đang làm và lý do tại sao. Đánh giá này cho phép các công ty thay đổi chiến lược nội dung của mình để đạt hiệu quả tối đa.
AI cải thiện khả năng khám phá nội dung và trải nghiệm của người dùng như thế nào
Có lẽ một trong những điều khó khăn nhất đối với các công ty là cung cấp cho người dùng quyền truy cập đơn giản vào thông tin có liên quan. Ví dụ, các đề xuất AI trong CMS không có giao diện có nghĩa là khám phá nội dung tốt hơn vì nội dung có nhiều khả năng được đề xuất dựa trên sở thích của một người. Thay vì một đại lý tài năng thông thường, một nền tảng phát trực tuyến phim do AI điều khiển sẽ đề xuất phim và loạt phim dựa trên lịch sử xem trực tiếp, đánh giá và thể loại.
Tương tự như vậy, một blog dựa trên công việc có thể đề xuất các blog dựa trên lượng người đọc và mở ra một phạm vi tiếp cận đến trải nghiệm được cá nhân hóa hơn. Do đó, dựa vào AI để tạo nội dung và đề xuất, mọi người sẽ dành nhiều thời gian hơn trên các trang web có ý định phù hợp về sự gắn kết với thương hiệu. Lòng trung thành với thương hiệu sẽ được củng cố ngoài sự hài lòng của người tiêu dùng.
Vượt qua những thách thức trong việc đề xuất nội dung do AI thúc đẩy
Tuy nhiên, bất chấp nhiều lợi ích của các đề xuất nội dung do AI tạo ra, vẫn có nhiều mối quan ngại mà các công ty phải vượt qua để đảm bảo hiệu quả tối ưu. Ví dụ, quyền riêng tư dữ liệu và sự đồng ý của người dùng gây ra mối quan ngại vì AI về cơ bản yêu cầu thu thập và phân tích dữ liệu để hiểu hành vi của người dùng và đưa ra các lựa chọn tốt nhất. Do đó, cần phải tuân thủ GDPR và CCPA, và việc thu thập sự đồng ý minh bạch, có đạo đức liên quan đến bất kỳ hình thức thu thập dữ liệu nào là rất quan trọng.
Một thách thức khác là AI thiên vị nội dung tạo ra cùng một loại nội dung lặp đi lặp lại và sau đó, theo thời gian, các đề xuất không thay đổi. Điều này có nghĩa là trong tương lai, các công ty sẽ cần đào tạo các mô hình AI của họ trên các tập dữ liệu khác nhau và sau đó sử dụng các công cụ đề xuất của họ trên các tập dữ liệu đa dạng hơn nhưng điều này có nhiều khả năng xảy ra sau này. Cuối cùng, các công ty đã hoạt động theo quy tắc CMS cũ hơn có thể thấy khó khăn khi tích hợp. Một CMS Headless có thể mở rộng, ưu tiên API sẽ cần tồn tại để các đề xuất do AI tạo ra có thể tích hợp liền mạch vào các hệ sinh thái kỹ thuật số hiện có mà không làm gián đoạn các hoạt động hàng ngày.
Tương lai của các đề xuất nội dung hỗ trợ AI trong CMS không đầu
Sự tiến hóa được mong đợi của AI trong Headless CMS sẽ tinh vi hơn vì các hệ thống Headless CMS này sẽ chỉ được cải thiện. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích tình cảm và phân tích dự đoán được nâng cao sẽ cho phép AI hiểu ý định của người dùng nhiều hơn nữa và cung cấp trải nghiệm nội dung siêu cá nhân hóa hơn nữa. Hơn nữa, các chatbot được truyền AI và các tác nhân phản hồi bằng giọng nói sẽ được tích hợp nhiều hơn nữa vào các công cụ đề xuất nội dung để người dùng có thể nhận được các đề xuất được cá nhân hóa thông qua cuộc trò chuyện.
Cuối cùng, các nền tảng xuất bản nội dung được tích hợp AI sẽ cho phép các doanh nghiệp tự động tạo ra nội dung chất lượng cao phục vụ nhu cầu của người dùng với những thay đổi theo thời gian thực. Là những người tiên phong trong chuyển đổi số, các công ty tận dụng các đề xuất nội dung AI để cung cấp trải nghiệm nội dung hấp dẫn, có liên quan và dựa trên dữ liệu trong mọi lĩnh vực.
Kết luận
Với máy học, cải thiện hành vi và phân phối đa kênh, khả năng khám phá, tương tác và chuyển đổi từ các đề xuất nội dung do AI tạo ra hiệu quả hơn vì quy trình cá nhân hóa hiện liên quan đến CMS không đầu. Chỉ riêng khả năng đưa ra các đề xuất kỹ thuật số đa chiều theo thời gian thực trên một số lượng lớn các kênh như vậy đã khiến AI trở thành một điều cần thiết đối với các thương hiệu để cải thiện chiến lược nội dung của họ.
Không phải là không có thách thức về quyền riêng tư dữ liệu/nội dung và khuyến nghị/thiên vị nội dung, ví dụ, đặt ra những thách thức cần giải quyết nhưng vì mọi thứ đều đang trên đà va chạm với thời gian, nên sớm muộn gì thì việc triển khai AI và các khuyến nghị do AI cung cấp cũng sẽ trở thành chuẩn mực được mong đợi và mong muốn về cách chúng ta hỗ trợ tùy chỉnh nội dung và quản trị trải nghiệm kỹ thuật số trong tương lai. Do đó, các thương hiệu sử dụng các khuyến nghị nội dung AI trong CMS không đầu của họ sẽ có lợi thế cạnh tranh về phân phối nội dung bền vững, có đạo đức, tự động và hữu cơ trong bối cảnh kỹ thuật số liên tục phát triển.
