אן אנדער שטענדיק ייַנאָרדענונג וואָס וועט מיסטאָמע נעמען וואָרצל אין פילע אָרגאַנאַזיישאַנז איז די יבעררוק צו ווייַט אַרבעט. און פארוואס זאל עס נישט זיין? די שנעל-פּייסט מאָדערן געשעפט וועלט איז אין זייַן רעוואלוציאנער פאַסע אין דעם פונט.
כאָטש די יבערגאַנג סערוועס אַ ברייט קאָנטעקסט, ווי בייגיקייַט פון אַרבעט און אַקסעס צו אַ גלאבאלע טאַלאַנט בעקן פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז, עס האט זיין טשאַלאַנדזשיז. צו באַקומען די נייַע טשאַלאַנדזשיז, אָרגאַנאַזיישאַנז מוזן פאַרלאָזנ זיך פּינטלעך דאַטן-געטריבן ינסייץ געשאפן דורך פּאַסיק ווייַט דעסקטאַפּ מאָניטאָרינג ווייכווארג, ווי די פאָלקס געצייַג ינסיגהטפול.
דער אַרטיקל קען נאָר זיין דער ענטפער צו קיין צווייפל איר קען האָבן וועגן ווי דאַטן-געטריבן ינסייץ קענען פֿאַרבעסערן ווייַט מאַנשאַפֿט פאָרשטעלונג און פירן פאַרוואַלטונג צו עפעקטיוו מיטל אַלאַקיישאַן און בויען סאַפּאָרטיוו ווערקפּלייס דינאַמיק.
באַטייַט פון דאַטן-געטריבן באַשלוס געמאכט
עס איז אַ באַטייטיק ריס אין די יפעקטיוונאַס, עפעקטיווקייַט און פּראָצעס פון דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן (DDDM) קאַמפּערד צו פשוט מאַכן אַ ברירה פֿאַר די צוליב פון דערגרייכן אַ באַשלוס.
דאַטאַ-געטריבן באַשלוס-מאכן איז אַ קוילעלדיק פּראָצעס וואָס לעוועראַדזשאַז ווייכווארג-געשאפן דאַטן אַנאַליטיקס צו מאַכן געשעפט דיסיזשאַנז אַנשטאָט פון אַנאַלייזינג בלויז פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז אָדער פאַרלאָזנ אויף ינטוישאַן. דער צוגאַנג איז ספּעציעל נוציק אין ווייַט אַרבעט סעטטינגס ווו קאַנווענשאַנאַל פאַרוואַלטונג סטראַטעגיעס זענען יניפעקטיוו.
צי האָט איר וויסן אַז ניצן דאַטן אַנאַליטיקס פֿאַר ינפאָרמד באַשלוס-מאכן ימפּרוווז די קוילעלדיק אַרבעט פאָרשטעלונג מיט 6% צו 10%? דערפאר, אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס נאָכגיין אַ דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן צוגאַנג שניידן פילע פּערקס, אַרייַנגערעכנט:
- ימפּרוווד אַפּעריישאַנאַל עפעקטיווקייַט: אָרגאַנאַזיישאַנז קענען פונאַנדערקלייַבן אָנגעשטעלטער פאָרשטעלונג מעטריקס צו ידענטיפיצירן דיפעראַנסיז און אַפּטאַמייז וואָרקפלאָוו צו דערגרייכן אַ בוסט אין פּראָודאַקטיוויטי.
- בוסטיד אָנגעשטעלטער באַשטעלונג: דאַטאַ-געטריבן ינסייץ העלפֿן מאַנאַדזשערז בעסער פֿאַרשטיין זייער עמפּלוייז 'אַרבעט צופֿרידנקייט און באַשטעלונג לעוועלס, וואָס זענען וויטאַל עלעמענטן אין מיינטיינינג positive מאָראַל אין ווייַט אַרבעט סעטטינגס.
- אָפּטימיזעד מיטל פאַרשפּרייטונג: ינסיגהטפול אָפפערס אַקסעס צו פאַקטיש-צייט דאַטן וואָס העלפֿן מאַנאַדזשערז מיט דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן וועגן ווו, ווי און צו וועמען צו יפעקטיוולי אַלאַקייט רעסורסן.
- צוציען שפּיץ טאַלאַנט: אָרגאַנאַזיישאַנז ימפּלאַמענינג אַוואַנסירטע DDDM סטראַטעגיע סיגנאַל צו פּאָטענציעל כייערז אַז זיי ונטערשטרייַכן דאַטן-געטריבן אַפּראָוטשיז און ווערט כידעש, דעמאַנסטרייטינג זיך ווי מער אַטראַקטיוו עמפּלויערס אין די אינדוסטריע.
לעווערידזשינג ווייַט דעסקטאַפּ מאָניטאָרינג ווייכווארג
א פּאַסיק מאָניטאָרינג ווייכווארג פֿאַר ווייַט דעסקטאַפּ איז בלי איינער פון די מערסט רעקאַמענדיד סאַלושאַנז פֿאַר קאַלעקטינג דאַטן אויף די פאָרשטעלונג פון דיין ווייַט מאַנשאַפֿט. ווייכווארג ווי ינסיגהטפול אָפפערס וואַסט אַנאַליטיקס מכשירים וואָס מאָניטאָר די צייט פון עמפּלוייז, וואָס אַלאַוז מאַנאַדזשערז צו באַקומען קלאָר ינסייץ אין זייער פּראָודאַקטיוויטי פּאַטערנז און אַרבעט ביכייוויערז.
די ווייכווארג מאָניטאָרס טעגלעך אַרבעט אַקטיוויטעטן פון עמפּלוייז און גיט אַ פּאַנאָראַמיק פּרעזענטירונג אויף יחיד און מאַנשאַפֿט פּערפאָרמאַנסיז. עס אַלאַוז עמפּלויערס צו:
- פּונקט די שפּיץ פּראָודאַקטיוויטי שעה פון עמפּלוייז ווען זיי זענען מערסט פאָוקיסט און אַקטיוו.
- באַשטימען וואָרקפלאָוו דיסטראַקשאַנז וואָס וועט מסתּמא שטערן גאַנץ עפעקטיווקייַט.
- שפּור אָנגעשטעלטער באַשטעלונג לעוועלס דורך מעטריקס באַשטימט דורך די ווייכווארג, אַזאַ ווי צייט פארבראכט אויף פאַרשידענע טאַסקס און קאַמפּלישאַן רייץ.
די דאַטן ניט בלויז אַסיס מאַנאַדזשערז צו באַקומען אַ בעסער פארשטאנד פון ווי טאַסקס און פּראַסעסאַז זענען עקסאַקיוטאַד, אָבער אויך ברענגען נייַ אַפּערטונאַטיז פֿאַר אַפּטאַמאַזיישאַן. פֿאַר בייַשפּיל, אויב אַ מאַנשאַפֿט טענדז צו געראַנגל אַ פּלאַץ מיט אַ ספּעציפיש אַרבעט, מאַנאַדזשערז קענען צושטעלן באַטייַטיק און נייטיק רעסורסן אָדער טריינינג צו פאַרמינערן די שוועריקייטן.
ימפּרוווינג מאַנשאַפֿט דינאַמיק דורך פּינטלעך דאַטן אַנאַליטיקס
אויב איר ווילן דיין ווייַט מאַנשאַפֿט צו דורכפירן יפישאַנטלי מיט עפעקטיוו פאַרוואַלטונג, מאַנאַדזשערז זאָל האָבן אַ קלאָר פארשטאנד פון זייער ווייַט מאַנשאַפֿט דינאַמיק. דאָ, דאַטן-געטריבן ינסייץ לאָזן קלאָר אַסעסמאַנט קרייטיריאַ פֿאַר מאַנשאַפֿט מיטאַרבעט און קאָמוניקאַציע יראַספּעקטיוו פון אַרבעט אָרט. דערצו, עס איז געפונען אַז זייער צופֿרידן און פאַרקנאַסט ווייַט טימז טענד צו זיין 17% מער פּראָדוקטיוו.
דורך די נוצן פון ווייַט דעסקטאַפּ מאָניטאָרינג ווייכווארג, פאַרוואַלטונג קענען מאָניטאָר ווייַט מאַנשאַפֿט מיטאַרבעט מעטריקס מיט:
- רימאָוט אָנגעשטעלטער אָנטייל ראַטעס אין אָנליין מיטינגז.
- אָפטקייַט פון ינטעראַקשאַן און ינוואַלוומאַנט צווישן ווייַט מאַנשאַפֿט מיטגלידער.
- לעוועלס פון צושטייַער אין מאַנשאַפֿט פּראַדזשעקס אָדער טאַסקס.
מאַנאַדזשערז קענען פונאַנדערקלייַבן די מעטריקס צו באַשליסן צי ווייַט מאַנשאַפֿט מיטגלידער דאַרפֿן נאָך שטיצן אָדער מאָוטאַוויישאַן צו דינגען מער אַקטיוולי אין אַרבעט. זיין אַווער פון ווי די מאַנשאַפֿט דינאַמיק שפּיל איז אויך ינייבאַלז מאַנאַדזשערז צו מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז וועגן די ריאַסיינמאַנט פון ריספּאַנסאַבילאַטיז אָדער מאַנשאַפֿט ריסטראַקטשערינג באזירט אויף יחיד סטרענגקטס און וויקנאַסאַז.
מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז וועגן מיטל אַלאַקיישאַן
דאַטאַ-געטריבן ינסייץ דורכפירן מאַנאַדזשערז צו מאַכן סטראַטידזשיק דיסיזשאַנז וועגן אַלאַקיישאַן פון מיטל. אָרגאַנאַזיישאַנז קענען נוצן פאָרשטעלונג דאַטן געשאפן דורך ווייַט דעסקטאַפּ מאָניטאָרינג ווייכווארג צו ידענטיפיצירן געביטן ווו נאָך רעסורסן קען זיין מערסט נויטיק. פֿאַר בייַשפּיל;
- אויב זיכער טעקנאַלאַדזשיז אָדער מכשירים זענען ונדעריוטאַלייזד אין די וואָרקפלאָוו, דאָס קען זיין אַ צייכן פון צייט פֿאַר ריאַסעסמאַנט פון די יפעקטיוונאַס פון די געצייַג אָדער די נויט פֿאַר נאָך טריינינג.
- אויב אַ ספּעציפיש פּרויעקט איז פאַלינג הינטער זיין באַשטימט טיימליין רעכט צו ניט גענוגיק סטאַפפינג, מאַנאַדזשערז זאָל ריאַסיינד מער פּערסאַנעל צו ויספירן די אַרבעט אָדער רידיסטריביוטינג ווערקלאָודז ווי פּאַסיק נאָך ריאַסעסמאַנט.
דערצו, פּינטלעך און פאַקטיש-צייט דאַטן צוגעשטעלט דורך ינסיגהטפול ימפּאַוער מאַנאַדזשערז צו פאָרויסזאָגן צוקונפֿט באדערפענישן פון רעסורסן באזירט אויף פאַרגאַנגענהייט פּאַטערנז. זאָגן, אויב דאַטן אַנאַליטיקס אילוסטרירן די פאַרגרעסערן אין פּראָודאַקטיוויטי בעשאַס זיכער פּרויעקט פייזאַז אָדער טיימליין, מאַנאַדזשערז קענען צוגרייטן אַקאָרדינגלי צו וואָראַנטי צונעמען סטאַפפינג און פאַרשפּרייטונג פון רעסורסן בעשאַס די שפּיץ צייט.
פאַסילאַטייטינג אַ קולטור פון קעסיידערדיק אַנטוויקלונג
אן אנדער וויטאַל אַספּעקט פון ניצן דאַטן-געטריבן ינסייץ אין ינסטילינג אַ אַרבעט דינאַמיש פון קעסיידערדיק אַנטוויקלונג צווישן ווייַט מאַנשאַפֿט מיטגלידער. פֿאַר דעם, אָרגאַנאַזיישאַנז קענען אָפּשאַצן פאָרשטעלונג מעטריקס קעסיידער און בעטן באַמערקונגען פון ווייַט מיטגלידער, און בויען אַ אַרבעט סוויווע ווו מיטגלידער זינען ימפּאַוערמאַנט און טיילן יידיאַז פֿאַר יונאַפייד אַנטוויקלונג.
דערצו, ינסיגהטפול, ווי אַ ווייַט דעסקטאַפּ מאָניטאָרינג ווייכווארג, אויך פאַסטער דעם פּראָצעס דורך פאָרשלאָגן:
- ינסייץ וועגן געביטן ווו ווייַט עמפּלוייז פילן די נויט פֿאַר נאָך רעסורסן אָדער שטיצן פון סופּיריערז.
- בייַצייַטיק און דיטיילד ריפּאָרץ אויף מאַנשאַפֿט און יחיד אָנגעשטעלטער פאָרשטעלונג.
- נאָרמאַל מעטריקס כיילייטינג מצליח מאָניטאָרינג פּראַקטיסיז אָדער ינישאַטיווז וואָס קענען וואָג די אָרגאַניזאַציע ווי אַ גאַנץ.
חוץ דעם, ינקעראַדזשינג עמפּלוייז צו אָפן יבערגעבן וועגן זייער פאָרשטעלונג דאַטן העלפּס דערקענען געביטן מיט ליקעליהאָאָד פון פֿאַרבעסערונג און אויך ריינפאָרסיז אַלעמען צו גלויבן און אַרבעט צו דערגרייכן פּראָסט אַבדזשעקטיווז. דאָס איז אַ קאַלאַבערייטיוו צוגאַנג וואָס ימפּרוווז באַשטעלונג און אויך קאַלטיווייץ אַ געפיל פון בילאָנגינג צווישן ווייַט מיטגלידער.
קלאָוזשער
די מאָדערן געשעפט לאַנדשאַפט איז קאַנטיניואַסלי רישייפּט דורך ווייַט אַרבעט סעטאַפּ, און צווישן דעם יבעררוק, דאַטן-געטריבן ינסייץ געווארן אַ וויטאַל עלעמענט צו פֿאַרבעסערן ווייַט מאַנשאַפֿט פאָרשטעלונג. דורך יפעקטיוולי ניצן ווייַט דעסקטאַפּ מאָניטאָרינג ווייכווארג ווי ינסיגהטפול, געשעפטן קענען ופשליסן די אמת פּאָטענציעל פון דאַטן-געטריבן ינסייץ און נוצן מאַנשאַפֿט פאָרשטעלונג פּאַטערנז און מאַנשאַפֿט דינאַמיק אין פול קראַפט. ווי אַ פּראָואַקטיוו סטראַטעגיע, לעווערידזשינג דאַטן-געטריבן ינסייץ יימז פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז צו טרייוו סאַסטיינאַבאַל מיט ווייַט אַרבעט באַשטעטיקן.
